综合评价模型综合评价模块1 综合评价的目的2 综合评价的基本要素3 综合评价的一般步骤4 评价指标的规范化处理5 综合评价模型的建立方法5.1线性加权综合法5.2 非线性加权综合法5.3动态加权综合评价方法5.3.1分段变幂函数5.3.2偏大型正态分布函数5.3.3S型分布函数6 总结

综合评价模块

在数学建模比赛和数据分析中，综合评价模型的出场率还是比较高的，实际应用也确实比较广泛。下面是我在学习过程中对综合评价模型的总结。

1 综合评价的目的

综合评价无外乎两种：对多个系统进行评价和对一个系统进行评价。对多个系统进行评价的目的基本上有两种：这东西是谁的——分类；哪个好哪个差——比较、排序。对一个系统进行评价的目的基本上就是看它达没达标、及不及格——实现程度。对一个系统的精确评价往往对它进行进一步的预测起着决定性的参考作用。因为如果我们需要对某一系统进行预测的话一个良好的评价系统也非常关键。

2 综合评价的基本要素

综合评价模型中的五个基本要素：被评价对象、评价指标、权重系数、综合评价模型和评价者。

2.1被评价对象

被评价对象就是综合评价问题中所研究的对象。这里将被评价对象记为

2.2评价指标

评价指标的选取对系统的综合评价起着至关重要的作用。可以说根据不同的评价指标评价出来的结论之间可能大相径庭。评价指标的选取应该主要以下几个原则：

1. 独立性。尽量减少每一个评价指标之间的耦合关系，即每个评价指标中包含的绝大部分信息在其他评价指标中应该不存在。比如评价两地之间的交通状况，如果选择了汽车的平均行驶速度和公路距离为评价指标后，就不要在