概述
文章目录
- 选题建议
- 1 、优化模型
-
- 1.1 数学规划模型
- 1.2 微分方程组模型
- 1.3 图论与网络优化问题
- 1.4 概率模型
- 1.5 组合优化经典问题
- 现代优化算法：禁忌搜索；模拟退火；遗传算法；人工神经网络
- 2、分类模型
-
- 2.1 判别分析
- 2.2 聚类分析
- 2.3 神经网络分类方法
- 3、评价模型
-
- 3.1 层次分析法(AHP)
- 3.2 灰色综合评价法（灰色关联度分析）
- 3.3 模糊综合评价法
- 3.4 BP神经网络综合评价法
- 3.5 数据包络法(DEA)
- 3.6 组合评价法
- 4、预测模型
最后
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