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自动化运维平台Spug介绍

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我是靠谱客的博主 温暖信封，最近开发中收集的这篇文章主要介绍自动化运维平台Spug介绍，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

一、概要

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Spug是一款使用Python+Flask+Vue+Element组件开发的开源运维管理系统,系统前后端分离，项目创建于2017年，2018 年 2 月第一个开源运维平台版本发布，设计为面向中小型企业设计的轻量级无Agent的自动化运维平台，UI基于Ant Design设计，整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能，且二次开发很方便。它采用授权协议AGPL-3.0，使用开发语言Python JavaScript；软件采用无 Agent 设计，只需简单部署就可完成。

Spug 主要特性:

批量执行: 命令在线批量执行
文件管理: 主机文件在线上传下载
在线终端: 主机支持浏览器在线终端登录
任务计划: 灵活的任务计划，支持间隔执行，一次性执行，Crontab 风格执行
发布部署: 支持自动创建应用，支持工单流程发布，标准发布、自定义发布等
配置中心: 支持 KV、文本、Json 等格式的配置
监控中心: 支持站点、端口、进程、自定义脚本等监控方式
报警中心: 支持短信、邮件、钉钉、微信等报警方式
优雅美观: 基于 Ant Design 的 UI 界面
开源免费: 前后端代码完全开源

官网：https://spug.dev；官方用户使用手册：https://www.spug.dev/docs/

Demo：https://demo.spug.dev
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开源地址:Github: https://github.com/openspug/spug; Gitee: https://gitee.com/openspug/spug
更新日志：https://www.spug.dev/docs/change-log/
常见问题：https://www.spug.dev/docs/faq/

二、部署

1）环境依赖

Python 3.6+
Django 2.2
Node 12.14
React 16.11
Docker
Mysql 5.6及以上
自 v2.3.9 开始 Git 版本需要 2.17.0+ （影响新建常规发布申请单）

2）Docker方式部署（ Centos7.x为例）

#Docker安装
$ yum install -y yum-utils
$ yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
$ yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
$ systemctl start docker

#拉取/下载阿里云项目镜像，阿里云的镜像与 Docker hub 同步更新，国内用户建议使用阿里云的镜像。官方镜像内置了 Mysql 数据库，也可以使用外部数据库（Mysql 5.6+）
$ docker pull registry.aliyuncs.com/openspug/spug

#启动容器
# 第一种：持久化存储启动容器
# 其中，/spug 指的是映射宿主机本地的磁盘路径，/data是容器内代码和数据初始化存储的路径，使用-v /spug:/data制定映射到容器外，进行持久化
$ docker run -d --restart=always --name=spug -p 80:80 -v /spug:/data registry.aliyuncs.com/openspug/spug
# 如果需要在spug内使用docker命令则需要添加额外的参数
$ docker run -d --restart=always --name=spug -p 80:80 -v /spug/:/data -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v /usr/bin/docker:/usr/bin/docker registry.aliyuncs.com/openspug/spug

#进入容器，完成项目初始化；该过程会创建一个用户名为 admin 密码为 spug.dev 的管理员账户，可自行替换管理员账户。
$ docker exec spug init_spug admin spug.dev  #如果提示连接数据失败，再次执行尝试
# 执行完毕后需要重启容器
$ docker restart spug

##使用外部 Mysql

$ docker exec -it spug bash  #进入容器

#修改配置文件使----->访问外部数据库
$ vi /data/spug/spug_api/spug/overrides.py  #如下所示：

DATABASES = {
    'default': {
        'ATOMIC_REQUESTS': True,
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'spug',
        'USER': 'spug',  # 修改为外部数据库的用户
        'PASSWORD': 'spug.dev',  # 修改为外部数据的用户密码
        'HOST': 'localhost',    # 修改为外部数据的ip
        'OPTIONS': {
            'unix_socket': '/var/lib/mysql/mysql.sock',   # ！！！删除该行
            'charset': 'utf8mb4',
            'sql_mode': 'STRICT_TRANS_TABLES',
        }
    }
}

#停止容器内的数据库服务
$ vi /etc/supervisord.d/spug.ini
# 找到如下行并删除
[program:mariadb]
command = /usr/libexec/mysqld --user=mysql
autostart = true

#退出并重启容器
$ exit
$ docker restart spug

## 默认更新到最新版本；spug 是容器名称，也可以替换为自己的容器ID

$ docker exec -i spug python3 /data/spug/spug_api/manage.py update 

# 更新完成后重启容器
$ docker restart spug

【使用一键部署脚本部署】：

$ curl https://spug.dev/installer/spug-installer | bash

注意：

#默认代码安装路径：
/data/spug
/
#默认创建的数据库账号
用户：spug
密码：spug.dev
#默认创建的系统管理员
账户：admin
密码：spug.dev

3）访问测试

在浏览器中输入 http://localhost:80 访问。默认用户名： admin 密码： spug.dev
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可以在 系统管理/系统设置/关于 中查看当前运行的 Spug 版本，可以在 更新日志 查看当前最新版本。
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1>部署登陆常见问题，单击参看；

4）手动部署

#拉取项目
$ git clone https://github.com/openspug/spug /data/spug
或git clone https://gitee.com/openspug/spug
$ cd /data/spug
$ git checkout x.x.x   # x.x.x 为指定的发行版本，例如：git checkout v2.2.2 

#将下载好的前端压缩包解压到指定目录，假设web_x.y.z.tar.gz
$ tar xf web_x.y.z.tar.gz -C /data/spug/spug_web/

#创建运行环境
# 安装依赖，如需要使用常规发布功能，则需要安装 git v2.17.0+
$ yum install mariadb-devel python3-devel gcc openldap-devel redis nginx supervisor
# 创建虚拟环境
$ cd /data/spug/spug_api
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
# 安装python包
$ pip install -U pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
$ pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
$ pip install gunicorn mysqlclient -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

#修改后端配置；后端默认使用的 Sqlite 数据库，通过修改配置使用 MYSQL 作为后端数据库；
#在 spug_api/spug/ 目录下创建 overrides.py 文件，启动后端服务后会自动覆盖默认的配置，避免直接修改 settings.py 以便于后期获取新版本
$ vi spug_api/spug/overrides.py

DEBUG = False

DATABASES = {
    'default': {
        'ATOMIC_REQUESTS': True,
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'spug',             # 替换为自己的数据库名，请预先创建好编码为utf8mb4的数据库
        'USER': 'spug_user',        # 数据库用户名
        'PASSWORD': 'spug_passwd',  # 数据库密码
        'HOST': '127.0.0.1',        # 数据库地址
        'OPTIONS': {
            'charset': 'utf8mb4',
            'sql_mode': 'STRICT_TRANS_TABLES',
            #'unix_socket': '/opt/mysql/mysql.sock' # 如果是本机数据库,且不是默认安装的Mysql,需要指定Mysql的socket文件路径
        }
    }
}

#初始化数据库
$ cd /data/spug/spug_api
$ python manage.py updatedb

#创建默认管理员账户
$ python manage.py user add -u admin -p spug.dev -s -n 管理员  #-s 超级管理员，-n 用户昵称

# 创建启动服务脚本
$ vi /etc/supervisord.d/spug.ini

[program:spug-api]
command = bash /data/spug/spug_api/tools/start-api.sh
autostart = true
stdout_logfile = /data/spug/spug_api/logs/api.log
redirect_stderr = true

[program:spug-ws]
command = bash /data/spug/spug_api/tools/start-ws.sh
autostart = true
stdout_logfile = /data/spug/spug_api/logs/ws.log
redirect_stderr = true

[program:spug-worker]
command = bash /data/spug/spug_api/tools/start-worker.sh
autostart = true
stdout_logfile = /data/spug/spug_api/logs/worker.log
redirect_stderr = true

[program:spug-monitor]
command = bash /data/spug/spug_api/tools/start-monitor.sh
autostart = true
stdout_logfile = /data/spug/spug_api/logs/monitor.log
redirect_stderr = true

[program:spug-scheduler]
command = bash /data/spug/spug_api/tools/start-scheduler.sh
autostart = true
stdout_logfile = /data/spug/spug_api/logs/scheduler.log
redirect_stderr = true

#创建前端nginx配置文件；、如果没有在 spug.conf 中指定 server_name 则需要把 /etc/nginx/nginx.conf 中默认的 server 块注释或删除后才能正常访问， 否则会打开 Nginx 默认页面
$ vi /etc/nginx/conf.d/spug.conf

server {
        listen 80;
        server_name _;     # 修改为自定义的访问域名
        root /data/spug/spug_web/build/;
        client_max_body_size 20m;   # 该值会影响文件管理器可上传文件的大小限制，请合理调整

        gzip  on;
        gzip_min_length  1k;
        gzip_buffers     4 16k;
        gzip_http_version 1.1;
        gzip_comp_level 7;
        gzip_types       text/plain text/css text/javascript application/javascript application/json;
        gzip_vary on;

        location ^~ /api/ {
                rewrite ^/api(.*) $1 break;
                proxy_pass http://127.0.0.1:9001;
                proxy_read_timeout 180s;
                proxy_redirect off;
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }

        location ^~ /api/ws/ {
                rewrite ^/api(.*) $1 break;
                proxy_pass http://127.0.0.1:9002;
                proxy_http_version 1.1;
                proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
                proxy_set_header Connection "Upgrade";
                proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }

        location / {
                try_files $uri /index.html;
        }
}

#启动服务
# 设置开机启动
$ systemctl enable nginx
$ systemctl enable redis
$ systemctl enable supervisord
$ systemctl restart nginx
$ systemctl restart redis  #请确保Redis仅监听在 127.0.0.1
$ systemctl restart supervisord

## 默认更新到最新版本
$ cd spug_api
$ source venv/bin/activate
$ python manage.py update
# 重启服务
$ supervisorctl restart all

注意：确保服务端接收到请求 HTTP Header 的 X-Real-IP 为真实的客户端地址，Spug 会使用该 IP 提高安全性（当登用户的 IP 发生变化时 Token 自动失效。

更多参见官网文档介绍。
https://github.com/openspug/spug/issues/38

5）平台功能概览

1>主机管理：可以对主机进行管理、主机也可以通过表格批量导入
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2>批量在线执行：可以执行模版命令和临时命令，例如经常执行的安装、更新、初始化的脚本或者命令就可以保存成模版来方便的快速批量执行。
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3>文件在线上传下载：可以很方便的在执行命令过程中上传或者下载需要的文件
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4>在线终端：在线终端方便平台远程调试，跟本地执行一样
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5>应用部署：可以快速部署任意开发语言的的应用，例如PHP、Java、Nodejs、Go等
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6>监控报警：支持常见的网站监控，也可以针对主机的进程、端口进行监控，如果端口、进程监控满足不了需要，可以自己写脚本进行监控，报警支持钉钉、微信、邮件、企业微信、（短信报警下个版本支持）
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注：可查询最近30天内的报警记录，超过30天的报警记录会被自动删除，且通道沉默期发送的报警信息不会被记录。另外，监控实例删除后，告警信息不会同步删除；

7>配置管理：(支持KV,txt,json等格式)
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8>任务计划：
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三、附录：

1）Python中Django和Flask框架的区别

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它们是ython编程语言的世界里，功能最强大、最流行的两个框架。不仅在web后端开发、微服务开发，同时在ERP系统开发、API接口开发等领域，这两个框架也应用非常广泛。

关于两者的区别，网络流行一个生动的比喻就是：Django类似于精装修的房子，自带豪华家具、非常齐全功能强大的家电，什么都有了，拎包入住即可，十分方便。而Flask类似于毛坯房，自己想把房子装修成什么样自己找材料，买家具自己装。材料和家具种类非常丰富，并且都是现成免费的，直接拿过去用即可。

Flask：

小巧、灵活，让程序员自己决定定制哪些功能，非常适用于小型网站。
对于普通的工人来说将毛坯房装修为城市综合体还是很麻烦的，使用Flask来开发大型网站也一样，开发的难度较大，代码架构需要自己设计，开发成本取决于开发者的能力和经验。

如果想搞懂Python web开发WSGI协议原理以及实现过程、或者你想灵活定制组件，完全DIY你的应用、想实现微服务，那么建议你选择Flask。

Django：

大而全，功能极其强大，是Python web框架的先驱，用户多，第三方库极其丰富。

非常适合企业级网站的开发，但是对于小型的微服务来说，总有“杀鸡焉有宰牛刀”的感觉，体量较大，非常臃肿，定制化程度没有Flask高，也没有Flask那么灵活。

如果关注产品的最终交付、想快速开发一个大的应用系统（比如新闻类网站、商城、ERP等），那么建议你选择Django，你想得到的功能它都有，想不到的功能它也有。

最后

以上就是温暖信封为你收集整理的自动化运维平台Spug介绍的全部内容，希望文章能够帮你解决自动化运维平台Spug介绍所遇到的程序开发问题。

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本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
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