【8】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 旅游服务平台❤️效果展示❤️一、确定需求方案二、整体架构设计三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）四、上线运行五、源码下载精彩案例汇总

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我是靠谱客的博主寒冷冰棍，最近开发中收集的这篇文章主要介绍【8】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 旅游服务平台❤️效果展示❤️一、确定需求方案二、整体架构设计三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）四、上线运行五、源码下载精彩案例汇总，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

❤️效果展示❤️

1、动态效果图

2、实时分片数据图

3、丰富的主题样式

一、确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

2、功能模块

3、部署方式：

二、整体架构设计

三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

1、前端html代码

2、前端JS代码

3、后端python代码

4、数据传输格式

四、上线运行

五、源码下载

精彩案例

近年来，数据可视化大屏的出现，掀起一番又一番的浪潮，众多企业主纷纷想要打造属于自己的 “酷炫吊炸天” 的霸道总裁大屏驾驶舱。今天为大家分享的是 【旅游服务平台 - 数据可视化大屏】。

之前小伙伴们建议我出一些视频课程来学习Echarts，这样可以更快上手，所以我就追星赶月的录制了《Echarts - 0基础入门课程》Echarts-0基础入门--其他视频教程-编程语言-CSDN程序员研修院，希望小伙伴们多多支持。

❤️效果展示❤️

1、动态效果图

2、实时分片数据图

3、丰富的主题样式

为了满足不同用户的审美需求，本案例实现了多个主题样式：

一、确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

1280px*768px，F11全屏后占满整屏且无滚动条；其它分辨率屏幕均可自适应显示。

2、功能模块

根据市场上同类产品数据分析的关键指标，本案例实现的功能模块如下：

总车流量
总客流量
各景区实时车流量
各景区实时客流量
门票实时收入
微信公众号
停车场使用情况
景点热度排名
景区满意度调查
各景区实时门票销量
用户来源地域分布Top5

3、部署方式：

B/S版：可以流畅的运行在 PC （Windows系统，Linux及各衍生系统）和移动设备上，兼容当前绝大部分浏览器（IE8/9/10/11，Chrome，Firefox，Safari等）；
C/S版：整个项目仅一个可执行文件，超简单的方式，没有之一。

二、整体架构设计

前端基于Echarts开源库设计，使用WebStorm编辑器；
后端基于Python Web实现，使用Pycharm编辑器；
数据传输格式：JSON；
数据源类型：支持PostgreSQL、MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server、SQLite、Excel表格等，还可以定制HTTP API接口方式或其它类型数据库。
数据更新方式：前端页面定时拉取的方式；

三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

1、前端html代码

<html>

<head>
    <title>旅游服务平台大屏</title>
    <meta charset="utf-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
    <style type="text/css">

    </style>
</head>
<link rel="icon" type="image.png" href="/static/images/favicon.ico">
<link rel="stylesheet" href="/static/js/fun.css">
<link rel="stylesheet" href="/static/bootstrap/css/bootstrap.min.css">
<script src="/static/echart/opt/vue.js"></script>
<script src="/static/echart/opt/dv.js"></script>
<script src="/static/js/jquery-2.2.3.min.js"></script>


<body style="background-color:#21202e">

    <div class="container_fluid">
        <div class="row_fluid" id="vue_app">

            <div style="padding:2px; background-color:#292835;" class="col-xs-12 col-md-12">
                <div style="padding: 0 0" class="col-xs-12 col-md-4">
                    <dv-decoration-1 style="width:80%;height:8%;" />
                </div>
                <div style="padding: 0 0;text-align: center;" class="col-xs-12 col-md-4">
                    <div style="padding: 0; height:8%;" ><h3 id="container_0" style="color:#17c0ff; " ></h3></div>
                </div>
                <div style="padding: 0 0; text-align: right;" class="col-xs-12 col-md-4">
                    <dv-decoration-1 style="width:80%;height:8%;" />
                </div>
            </div>

            <div style="padding:0;" class="col-xs-12 col-md-4">
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-6">
                    <div style="padding:5%; height:26%; background-color:#292835; " id="container_1"></div>
                </div>

                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-6">
                    <div style="padding: 5%; height:26%;background-color:#292835;" id="container_2"></div>
                </div>

                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-6">
                    <div style="padding: 5%; height:26%; background-color:#292835;" id="container_3"></div>
                </div>

                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-6">
                    <div style="padding: 5%; height:26%; background-color:#292835;" id="container_4"></div>
                </div>
            </div>

            <div style="padding:0px;" class="col-xs-12 col-md-4">
                <div style="padding:2px; " class="col-xs-12 col-md-12">
                    <div style="padding:3%; height:52.8%; background-color:#292835; " id="container_5"></div>
                </div>
            </div>

            <div style="padding: 0;" class="col-xs-12 col-md-4">
                <!-- <div style="padding: 2px; " class="col-xs-12 col-md-12">
                    <div style="padding:5%; height:26%;background-color:#292835;" id="container_6"></div>
                </div> -->

                <div style="padding: 2px; " class="col-xs-12 col-md-12">
                    <div style="padding:5%;height:52.8%;background-color:#292835;" id="container_7"></div>
                </div>
            </div>

            <div style="padding:0;" class="col-xs-12 col-md-12">
                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-2">
                    <div style="padding: 5%; height:40%;background-color:#292835;" id="container_8"></div>
                </div>

                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-2">
                    <div style="padding: 5%;height:40%;background-color:#292835;" id="container_9"></div>
                </div>

                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-2">
                    <div style="padding: 5%;height:40%;background-color:#292835;" id="container_10"></div>
                </div>

                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-3">
                    <div style="padding: 5%;height:40%;background-color:#292835;" id="container_11"></div>
                </div>

                <div style="padding:2px;" class="col-xs-12 col-md-3">
                    <div style="padding: 5%;height:40%;background-color:#292835;" id="container_12"></div>
                </div>
            </div>

        </div>
    </div>
</body>

</html>

2、前端JS代码

// import * as echarts from 'echarts';

// var chartDom = document.getElementById('main');

var idContainer_12 = "container_12";
var chartDom = document.getElementById(idContainer_12);

var myChart = echarts.init(chartDom, window.gTheme);
var option;

option = {
  title: {
    text: "微信公众号",
    left: "left",
    textStyle: {
      color: "#17c0ff",
      fontSize: "12",
    },
  },
  
  legend: {
    data: ["总粉丝数", "活跃粉丝数", "昨日净增粉丝数"],
    top: "10%",
    left: "center",
  },
  grid: {
    left: "3%",
    right: "4%",
    bottom: "3%",
    top: "35%",
    containLabel: true,
  },
  xAxis: [
    {
      type: "category",
      boundaryGap: false,
      data: ["周一", "周二", "周三", "周四", "周五", "周六", "周日"],
    },
  ],
  yAxis: [
    {
      type: "value",
    },
  ],
  series: [
    {
      name: "昨日净增粉丝数",
      type: "line",
      stack: "总量",
      areaStyle: {},
      emphasis: {
        focus: "series",
      },
      data: [],
    },
    {
      name: "活跃粉丝数",
      type: "line",
      stack: "总量",
      areaStyle: {},
      emphasis: {
        focus: "series",
      },
      data: [],
    },
    {
      name: "总粉丝数",
      type: "line",
      stack: "总量",
      label: {
        // 显示数值
        // show: true,
        position: "top",
      },
      areaStyle: {},
      emphasis: {
        focus: "series",
      },
      data: [],
    },
  ],
};

option && myChart.setOption(option);
window.addEventListener("resize", function () {
  myChart.resize();
});

function asyncData_12() {
  $.getJSON("json/echart_area_stacked.json").done(function (data) {
    var myChart = echarts.init(document.getElementById(idContainer_12));
    myChart.setOption({
      series: data,
    });
  });
}

asyncData_12();

3、后端python代码

# -*- coding:utf-8 -*-

import io
import os
import sys
import urllib
import json
from http.server import HTTPServer, SimpleHTTPRequestHandler, ThreadingHTTPServer

ip = "localhost"   # 监听IP，配置项
port = 8815       # 监听端口，配置项
index_url = "http://%s:%d/index.html" %(ip, port)  # 监听主页url，配置项

class MyRequestHandler(SimpleHTTPRequestHandler):
    protocol_version = "HTTP/1.0"
    server_version = "PSHS/0.1"
    sys_version = "Python/3.7.x"
    target = "./"  # 监听目录，配置项

    def do_GET(self):
        if self.path.find("/json/") > 0:
            print(self.path)
            req = {"success": "true"}
            self.send_response(200)
            self.send_header("Content-type", "json")
            self.end_headers()
            with open(self.path, 'r', encoding="utf-8") as f:
                data = json.load(f)
                rspstr = json.dumps(data)
                self.wfile.write(rspstr.encode("utf-8"))

        else:
            SimpleHTTPRequestHandler.do_GET(self);

    def do_POST(self):
        if self.path == "/signin":
            print("postmsg recv, path right")
        else:
            print("postmsg recv, path error")
            data = self.rfile.read(int(self.headers["content-length"]))
            data = json.loads(data)
            self.send_response(200)
            self.send_header("Content-type", "text/html")
            self.end_headers()
            rspstr = "recv ok, data = "
            rspstr += json.dumps(data, ensure_ascii=False)
            self.wfile.write(rspstr.encode("utf-8"))


def HttpServer():
    try:
        server = HTTPServer((ip, port), MyRequestHandler)
        listen = "http://%s:%d" %(ip, port)
        print("服务器监听地址： ", listen)
        server.serve_forever()
    except ValueError as e:
        print("Exception", e)
        server.socket.close()

if __name__ == "__main__":
    HttpServer()

4、数据传输格式

[{"name": "总粉丝数", "data": [533, 687, 702, 474, 503, 124, 427]}, {"name": "活跃粉丝数", "data": [496, 516, 561, 785, 328, 666, 678]}, {"name": "昨日净增粉丝数", "data": [534, 815, 558, 838, 742, 553, 245]}]

四、上线运行

五、源码下载

【源码】数据可视化：基于Echarts+Python实现的动态实时大屏范例8-旅游服务.zip-管理软件文档类资源-CSDN下载

注：源码包括python的webserver + json数据源码 + echarts

启动命令：打开cmd命令行，切换到案例根目录，运行 python httpserver.py

精彩案例汇总

YYDatav的数据可视化《精彩案例汇总》_YYDataV的博客-CSDN博客

本次分享结束，欢迎讨论！QQ微信同号： 6550523

最后

以上就是寒冷冰棍为你收集整理的【8】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 旅游服务平台❤️效果展示❤️一、确定需求方案二、整体架构设计三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）四、上线运行五、源码下载精彩案例汇总的全部内容，希望文章能够帮你解决【8】数据可视化：基于 Echarts + Python 实现的动态实时大屏 - 旅游服务平台❤️效果展示❤️一、确定需求方案二、整体架构设计三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）四、上线运行五、源码下载精彩案例汇总所遇到的程序开发问题。

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本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。

本文分类：【可视化大屏案例Python&Echarts】
浏览次数：90 次浏览
发布日期：2023-07-13 09:45:02
本文链接：https://www.kaopuke.com/article/k-p-k_14_uzo_22_fx_13__7_g2.html

概述

❤️效果展示❤️

1、动态效果图

2、实时分片数据图

3、丰富的主题样式

一、确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

2、功能模块

3、部署方式：

二、整体架构设计

三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

1、前端html代码

2、前端JS代码

3、后端python代码

4、数据传输格式

四、上线运行

五、源码下载

精彩案例汇总

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概述

❤️效果展示❤️

1、动态效果图

2、实时分片数据图

3、丰富的主题样式

一、 确定需求方案

1、确定产品上线部署的屏幕LED分辨率

2、功能模块

3、部署方式：

二、整体架构设计

三、编码实现 （基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

1、前端html代码

2、前端JS代码

3、后端python代码

4、数据传输格式

四、上线运行

五、源码下载

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三、编码实现（基于篇幅及可读性考虑，此处展示部分关键代码）

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