python3制作捧腹网段子页爬虫

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春节闲着没事(是有多闲)，就写了个简单的程序，来爬点笑话看，顺带记录下写程序的过程。第一次接触爬虫是看了这么一个帖子，一个逗逼，爬取煎蛋网上妹子的照片，简直不要太方便。于是乎就自己照猫画虎，抓了点图片。

科技启迪未来，身为一个程序员，怎么能干这种事呢，还是爬点笑话比较有益于身心健康。

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在我们撸起袖子开始搞之前，先来普及点理论知识。

简单地说，我们要把网页上特定位置的内容，扒拉下来，具体怎么扒拉，我们得先分析这个网页，看那块内容是我们需要的。比如，这次爬取的是捧腹网上的笑话，打开 捧腹网段子页我们可以看到一大堆笑话，我们的目的就是获取这些内容。看完回来冷静一下，你这样一直笑，我们没办法写代码。在 chrome 中，我们打开 审查元素 然后一级一级的展开 HTML 标签，或者点击那个小鼠标，定位我们所需要的元素。

最后可以发现 <div> 中的内容就是我们所需要的笑话，在看第二条笑话，也是这样。于是乎，我们就可以把这个网页中所有的 <div> 找到，然后把里边的内容提取出来，就完成了。

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好了，现在我们知道我们的目的了，就可以撸起袖子开始干了。这里我用的 python3，关于 python2 和 python3 的选用，大家可以自行决定，功能都可以实现，只是有些许不同。但还是建议用 python3。
我们要扒拉下我们需要的内容，首先我们得把这个网页扒拉下来，怎么扒拉呢，这里我们要用到一个库，叫 urllib，我们用这个库提供的方法，来获取整个网页。
首先，我们导入 urllib

然后，我们就可以使用 request 来获取网页了，

人生苦短，我用 python，一行代码，下载网页，你说，还有什么理由不用 python。
下载完网页后，我们就得解析这个网页了来获取我们所需要的元素。为了解析元素，我们需要使用另外一个工具，叫做 Beautiful Soup，使用它，可以快速解析 HTML 和 XML并获取我们所需要的元素。

用 BeautifulSoup 来解析网页也就一句话，但当你运行代码的时候，会出现这么一个警告，提示要指定一个解析器，不然，可能会在其他平台或者系统上报错。

解析器的种类 和 不同解析器之间的区别 官方文档有详细的说明，目前来说，还是用 lxml 解析比较靠谱。
修改之后

这样，就没有上述警告了。

利用 find_all 函数，来找到所有 class = content-img clearfix pt10 relative 的 div 标签 然后遍历这个数组

这样，我们就取到了目的 div 的内容。至此，我们已经达到了我们的目的，爬到了我们的笑话。
但当以同样的方式去爬取糗百的时候，会报这样一个错误

说远端无响应，关闭了链接，看了下网络也没有问题，这是什么情况导致的呢？莫非是我姿势不对？
打开 charles 抓包，果然也没反应。唉，这就奇怪了，好好的一个网站，怎么浏览器可以访问，python 无法访问呢，是不是 UA 的问题呢？看了下 charles，发现，利用 urllib 发起的请求，UA 默认是 Python-urllib/3.5 而在 chrome 中访问 UA 则是 User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36，那会不会是因为服务器根据 UA 来判断拒绝了 python 爬虫。我们来伪装下试试看行不行

这样就把 python 伪装成 chrome 去获取糗百的网页，可以顺利的得到数据。

至此，利用 python 爬取糗百和捧腹网的笑话已经结束，我们只需要分析相应的网页，找到我们感兴趣的元素，利用 python 强大的功能，就可以达到我们的目的，不管是 XXOO 的图，还是内涵段子，都可以一键搞定，不说了，我去找点妹子图看看。

# -*- coding: utf-8 -*-
import sys
import urllib.request as request
from bs4 import BeautifulSoup

def getHTML(url):
  headers = {'User-Agent': 'User-Agent:Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_3) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36'}
  req = request.Request(url, headers=headers)
  return request.urlopen(req).read()

def get_pengfu_results(url):
  soup = BeautifulSoup(getHTML(url), 'lxml')
  return soup.find_all('div', {'class':"content-img clearfix pt10 relative"})

def get_pengfu_joke():
  for x in range(1, 2):
    url = 'http://www.pengfu.com/xiaohua_%d.html' % x
    for x in get_pengfu_results(url):
      content = x.string
      try:
        string = content.lstrip()
        print(string + '\n\n')
      except:
        continue
  return

def get_qiubai_results(url):
  soup = BeautifulSoup(getHTML(url), 'lxml')
  contents = soup.find_all('div', {'class':'content'})
  restlus = []
  for x in contents:
    str = x.find('span').getText('\n','<br/>')
    restlus.append(str)
  return restlus

def get_qiubai_joke():
  for x in range(1, 2):
    url = 'http://www.qiushibaike.com/8hr/page/%d/?s=4952526' % x
    for x in get_qiubai_results(url):
      print(x + '\n\n')
  return

if __name__ == '__main__':
  get_pengfu_joke()
  get_qiubai_joke()

最后

以上就是寒冷冰棍为你收集整理的python3制作捧腹网段子页爬虫的全部内容，希望文章能够帮你解决python3制作捧腹网段子页爬虫所遇到的程序开发问题。

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