我是靠谱客的博主 温柔飞鸟,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab用rnn预测,深度学习--Matlab使用LSTM长短期记忆网络对负荷进行预测,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、LSTM描述

长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)是一种时间循环神经网络,是为了解决一般的RNN(循环神经网络)存在的长期依赖问题而专门设计出来的,所有的RNN都具有一种重复神经网络模块的链式形式。在标准RNN中,这个重复的结构模块只有一个非常简单的结构,例如一个tanh层。[概念参考:百度百科]

LSTM网络结构如下图:[图片来源:OPEN-OPEN]

03e344820adafa2afa96fb52bdc893c1.png

单个LSTM主要包括以下四个步骤。

(1)遗忘门

d41a1c029f25c8c54b04d84b00acb402.png

(2)更新输入信息

1386837f15087d7213b20c1f2b6e0019.png

(3)更新网络状态

最后

以上就是温柔飞鸟为你收集整理的matlab用rnn预测,深度学习--Matlab使用LSTM长短期记忆网络对负荷进行预测的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab用rnn预测,深度学习--Matlab使用LSTM长短期记忆网络对负荷进行预测所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(53)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部