时序预测 | MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测
文章目录
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- 时序预测 | MATLAB实现RNN(循环神经网络)时间序列预测
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- RNN基本介绍
- RNN优化算法
- RNN应用场景
- RNN模型构建
- RNN程序设计
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- RNN实现步骤
- RNN完整程序
- RNN学习总结
- 参考资料
- 致谢
RNN基本介绍
传统神经网络的结构比较简单：输入层 – 隐藏层 – 输出层。
RNN 跟传统神经网络最大的区别在于每次都会将前一次的输出结果，带到下一次的隐藏层中，一起训练。如下图所示：
RNN 的缺点也比较明显,短期的记忆影响较大
最后
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