Python中的X[:,0]和X[:,1]

187 阅读 0 评论 124 点赞

我是靠谱客的博主寒冷唇彩，这篇文章主要介绍Python中的X[:,0]和X[:,1]，现在分享给大家，希望可以做个参考。

X[:,0]是numpy中数组的一种写法，表示对一个二维数组，取该二维数组第一维中的所有数据，第二维中取第0个数据，直观来说，X[:,0]就是取所有行的第0个数据, X[:,1] 就是取所有行的第1个数据。

举例说明：

import numpy as np

X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,0]

X[:,0]输出结果是：

import numpy as np

X = np.array([[0,1],[2,3],[4,5],[6,7],[8,9],[10,11],[12,13],[14,15],[16,17],[18,19]])
print X[:,1]

X[:,1]输出结果是：

X[n,:]是取第1维中下标为n的元素的所有值。

X[1,:]即取第一维中下标为1的元素的所有值，输出结果：

X[:, m:n]，即取所有数据的第m到n-1列数据，含左不含右

例：输出X数组中所有行第1到2列数据

X = np.array([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8],[9,10,11],[12,13,14],[15,16,17],[18,19,20]])
print X[:,1:3]

输出结果：

以上就是寒冷唇彩最近收集整理的关于Python中的X[:,0]和X[:,1]的全部内容，更多相关Python中内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。