情感分类步骤简述(使用朴素贝叶斯模型)
最近在学习关于情感分类的知识,以下是最近学习的一些知识总结一.主要步骤1.选定数据集及对数据集的处理这里我选用的是大众点评的数据集,数据集中包含了对菜品的打分,分数超过3的我规定为认可,小于3的为不认可,这样就给数据集加上了标签。import pandas as padata=pa.read_csv("E:\\data.csv")#定义添加标签的函数def lable(scores): if scores>3: return 1 else: