我们在目标检测中，通常的数据集是pascalVOC和COCO
目标检测中的常见指标
- 经过分析，我们从Precision和Recall中是无法准确的衡量目标检测模型的好坏，
- 上面的Precision和Recall以及AP都是单个类别来讨论的。
- TP、FP、FN =》 Precision、Recall =》 AP => 最后的mAP
下面举个例子来说明
coco评价
- 画框的一般是我们比较关注的指标
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_37541097?spm=1001.2014.3001.5509
参考链接：https://cocodataset.org/#detection-eval
参考链接：https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/113247318
最后
以上就是眯眯眼可乐最近收集整理的关于目标检测mAP计算以及coco数据集介绍（目标检测篇）的全部内容，更多相关目标检测mAP计算以及coco数据集介绍（目标检测篇）内容请搜索靠谱客的其他文章。
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