简述

在 Python 中，模块的使用方式有很多种，可以在 Python shell 中使用，也可以将其用于另外一个模块中。虽然形式不同，但本质没什么区别，均属于导入。

除导入之外，还可以将模块作为一个独立的脚本来执行。

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将模块作为脚本来执行

当使用下述方式运行 Python 模块时：

python script.py

模块中的代码将被执行，就像导入它一样，但 __name__ 将被设置为 __main__。

例如，有一个模块 calc.py，里面定义了一个 add() 函数。如果要测试这个函数，可以这样编写：

def add(a, b):
    return a + b

if __name__ == '__main__':
    print('test: 2 + 3 =', add(2, 3))

然后，就可以将其作为一个脚本来执行：

$ python calc.py 
test: 2 + 3 = 5

注意： 代码中的 if 语句很有必要，这样既可以将模块作为独立的脚本运行，又可以将其作为可导入的模块来使用，请参考：Python 中 name == ‘main’ 的作用

命令行参数

倘若参数是可变的，该怎么办？

很简单，命令行传参 - 这是对上述形式的一个扩展：

python script.py <arguments>

这时，要解析传递的参数，需要用到 sys 模块：

def add(a, b):
    return a + b

if __name__ == '__main__':
    import sys
    args = sys.argv  # 用于获取命令行参数
    print(args)
    print(add(int(args[1]), int(args[2])))

没错，通过 sys.argv 可以获取命令行参数，它是一个 list 类型。sys.argv[0] 表示代码本身文件路径，参数索引从 1 开始。

使用很简单，参数之间以空格隔开：

$ python calc.py 2 3
['calc.py', '2', '3']
5
$ python calc.py 4 5
['calc.py', '4', '5']
9

这样，就可以传递任意的参数了。

最后

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