关系型数据库与 ElasticSearch 对比

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我是靠谱客的博主娇气中心，最近开发中收集的这篇文章主要介绍关系型数据库与 ElasticSearch 对比，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

基本概念对比

关系型数据库，像最常见的 Mysql , SqlServer 都是属于关系型数据库，关系型数据中有这几种概念：数据库、表、行、列、Schema，还有 SQL 查询语句。

以学生数据库为例，回忆一下数据库过程：

建学生数据库
见一个学生表
配置学生字段，如名称 varchar、性别 char 等
一行代表一个学生，不同的列代表这个学生不同的属性

ES 也与关系型数据库如出一辙，只是叫法不同，在 ES 中建一个学生数据库步骤如下：

在 ES 中启动一个 ES 实例，这个实例就相当于数据库，表在 ES 中被称为索引 Index，行称为文档 Document，列称为字段 Field ，Schema 被称为 Mapping ，数据库中查询语句 SQL 在 ES 中有相应的 DSL 查询语句。

因此建学生索引：

配置 ES，启动一个 ES 实例
新建一个学生索引
不需要配置字段属性，ES 会自动识别
一个 JSON 字符串代表一个学生，JSON 字符串中有学生属性字段 Field

具体对应关系如下表：

RDBMS	ES
Table	Index(Type)
Row	Document
Column	Field
Schema	Mapping
SQL	DSL

创建 Table/Index 对比

传统数据创建方式如下，使用简单的 SQL 语句就能够轻松创建，但是前提是要定义好表结构以及数据类型。

CREATE TABLE Student(
    name varchar(20),
    sex char(2),
    age int
);

ES 基于 Http 协议的，增删改查的接口都基于 Http ,因此它需要使用 ES 的 Rest API 才能够创建，只需要将 JSON 格式的学生数据利用 Rest API PUT 给 ES 即可自动创建，并且可以选择性的更改 ES 自动创建好的数据字段的类型，后面的课时中有详细的介绍如何对 ES 进行增删改查。

下面的这个语法，是基于 ES 的可视化界面 Kibana 来做的，使用 PUT 的方式，索引是 student，操作是 _create 创建。这样的话就会自动创建好索引，以及数据字段的类型，比如 name 是 text 类型，age 是数字类型。

PUT student/_create/1
{
  "name":"xiaoming",
  "sex":"male",
  "age":18
}

Row/Document 对比

传统数据库中，row 就是一行数据，每行数据是一条记录。查询结果如下：

name     | sex  |age 
xiaoming | male | 18

但是在 ES 中数据记录的方式是 documet ，插入数据是将数据看做 documet 然后以 JSON 的格式插入进行，因此查询返回的结果也是 JSON。

{
  "took" : 10,
  "timed_out" : false,
  "_shards" : {
    "total" : 1,
    "successful" : 1,
    "skipped" : 0,
    "failed" : 0
  },
  "hits" : {
    "total" : {
      "value" : 1,
      "relation" : "eq"
    },
    "max_score" : 1.0,
    "hits" : [
      {
        "_index" : "student",
        "_type" : "_doc",
        "_id" : "1",
        "_score" : 1.0,
        "_source" : {
          "name" : "xiaoming",
          "sex" : "male",
          "age" : 18
        }
      }
    ]
  }
}

Column/ Field 对比

传统数据的话每列代表一个属性，name 列都是都是姓名并且类型是 varchar(20)。

ES 根据字段类型自动创建，会给 name 字段自动定义为 String 类型。

Schema /Mapping 对比

传统数据库 Schema 说明了表之间的联系结构，字段关系主外键等。

Figure-1-Student-Database-Schema-The-structure-of-student-database-is-relational-where

而 ES 是没有这么多复杂的关系，不存在主外键，表与表之间相互联系，因此 ES 是将一个对象的 JSON 实体直接存到 ES 中，通过 mapping 来查看具体结构。

{
  "mapping": {
    "properties": {
      "age": {
        "type": "long"
      },
      "name": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      },
      "sex": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 256
          }
        }
      }
    }
  }
}