日萌社

人工智能AI：Keras PyTorch MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习实战（不定时更新）

• Impala 操作/读写 Kudu，使用druid连接池
• Kudu 原理、API使用、代码
• Kudu Java API 条件查询
• spark读取kudu表导出数据为parquet文件（spark kudu parquet）
• kudu 导入/导出 数据
• Kudu 分页查询的两种方式
• Kudu 创建主键

            1.第一种：可以直接使用“limit 行数” 表示直接从 select 的查询结果中 获取出一定的行数。
                      “limit 行数”的用法 可以通过 kudu api 或者 spark sql 对 Kudu 进行查询。
            2.第二种：必须使用impala的api才可以进行分页条件（“limit 开始 offset 结束”）的sql查询，spark sql 本身不支持对 Kudu直接进行 分页条件（“limit 开始 offset 结束”）的sql查询。
                      而且还必须先使用“order by 排序字段”之后才能使用“limit 开始 offset 结束”，否则语法错误。
                      排序+分页的 缺点：数据量大的时候 非常耗时不可取。
                      例子：select * from 表名 where 字段 = xx  order by 排序字段 limit 开始 offset 结束;

最后

以上就是踏实红酒为你收集整理的Kudu 分页查询的两种方式日萌社的全部内容，希望文章能够帮你解决Kudu 分页查询的两种方式日萌社所遇到的程序开发问题。

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