OpenCV Java 高级形态转换：开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽 ,击中与击不中

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我是靠谱客的博主现实斑马，最近开发中收集的这篇文章主要介绍OpenCV Java 高级形态转换：开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黑帽 ,击中与击不中，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

package com.opencv;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Size;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class OpenCvMain {
	
	//静态代码块加载动态链接库
	static {
		System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
	}

	public static void main(String[] args) {
		
		/*
		 * IMREAD_UNCHANGED = -1 ：不进行转化，比如保存为了16位的图片，读取出来仍然为16位。
		 * IMREAD_GRAYSCALE = 0 ：进行转化为灰度图，比如保存为了16位的图片，读取出来为8位，类型为CV_8UC1。
		 * IMREAD_COLOR = 1 ：进行转化为三通道图像。
		 * IMREAD_ANYDEPTH = 2 ：如果图像深度为16位则读出为16位，32位则读出为32位，其余的转化为8位。
		 * IMREAD_ANYCOLOR = 4 ：图像以任何可能的颜色格式读取
		 * IMREAD_LOAD_GDAL = 8 ：使用GDAL驱动读取文件，GDAL(Geospatial Data Abstraction
		 * Library)是一个在X/MIT许可协议下的开源栅格空间数据转换库。它利用抽象数据模型来表达所支持的各种文件格式。
		 *	它还有一系列命令行工具来进行数据转换和处理。
		 */
		Mat src = Imgcodecs.imread("D:\20170510102835.png");
		
		//高级形态转换 MORPH_HITMISS=7 时原图像类型为CV_8UC1时才可以，其他类型报错
		//Mat src = Imgcodecs.imread("D:\20170510102835.png",Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);
		
		HighGui.imshow("原图", src);
		HighGui.waitKey();
		
		Mat image = new Mat(src.size(), src.type());
		
		//关于此参数可以查看https://blog.csdn.net/ren365880/article/details/103886484的注释
		Mat kernel = Imgproc.getStructuringElement(Imgproc.MORPH_RECT, new Size(3, 3), new Point(-1, -1));
		
		/*
		 *	执行高级形态转换。 函数cv :: morphologyEx可以使用侵蚀和膨胀作为基本操作来执行高级形态转换。
		 *	任何操作都可以就地完成。在多通道图像的情况下，每个通道都是独立处理的。
		 *	@param src源图像。通道数可以是任意的。深度应为CV_8U，CV_16U，CV_16S，CV_32F或CV_64F之一。
		 *	@param dst与源图像大小和类型相同的目标图像。
		 *	@param op形态学运算的类型，请参见#MorphTypes
		 *	@param内核结构元素。可以使用#getStructuringElement创建。
		 *	注意：迭代次数是将应用腐蚀或膨胀操作的次数。
		 *	例如，具有两次迭代的操作依次是：腐蚀->腐蚀->膨胀->膨胀（而不是腐蚀->膨胀->腐蚀->膨胀）。
		 */
		/*
		 * MORPH_ERODE = 0,腐蚀  暗色扩张亮色被侵蚀
		 * MORPH_DILATE = 1,膨胀 亮色扩张暗色被侵蚀
		 * MORPH_OPEN = 2, 开运算 先腐蚀，再膨胀，可清除一些小东西(亮的)，放大局部低亮度的区域 
		 * MORPH_CLOSE = 3, 闭运算 先膨胀，再腐蚀，可清除小黑点 
		 * MORPH_GRADIENT = 4, 形态学梯度 膨胀图与腐蚀图之差，提取物体边缘 
		 * MORPH_TOPHAT = 5,顶帽 原图像-开运算图，突出原图像中比周围亮的区域 
		 * MORPH_BLACKHAT = 6,黑帽 闭运算图-原图像，突出原图像中比周围暗的区域
		 * MORPH_HITMISS = 7;击中与击不中 图片类型为CV_8UC1才可以
		 *	用击中结构去腐蚀原始图像得到击中结果X（这个过程可以理解为在原始图像中寻找和击中结构完全匹配的模块，匹配上了之后，
		 *	保留匹配部分的中心元素，作为腐蚀结果的一个元素），然后用击不中结构去腐蚀原始图像的补集得到击不中结果Y（即在原始图
		 *	像上找到击不中结构与原始图像没有交集的位置，这个位置的元素保留，作为腐蚀结果的一个元素），取X和Y的交集就是击中-击
		 *	不中的结果。 通俗理解就是：用一个小的结构元素（击中结构）去射击原始图像，击中的元素保留；再用一个很大的结构元素（击
		 *	不中，一般取一个环状结构）去射击原始图像，击不中原始图像的位置保留。满足击中元素能击中and击不中元素不能击中的位置
		 * 	的元素就是最终的形状结果。
		 */
		Imgproc.morphologyEx(src, image, Imgproc.MORPH_HITMISS, kernel);

		HighGui.imshow("1", image);
		HighGui.waitKey();
		 
	}
	

}