opencv c++ 二维直方图（25）

背景：将彩色图BGR转换为HSV时，原来的三通道会被转换为两通道加亮度控制通道，由此可以对转换后的HSV图像进行二维直方图绘制。

步骤：

1、转换输入图像为HSV。（注：H通道取值范围0~180，S通道的范围为0~255）定义bin参数，将H通道的bin尺寸定为30，每个bin长度6个像素值，S通道bin尺寸定为32，每个bin长度为8个像素值。其余calcHist函数所需参数定义。

2、逐个bin来获取对应bin区域的密度值，并绘制对应的矩形。

 代码：

void QuickDemo::histogram_2d_demo(Mat& image)
{
	//1、转换输入图像为HSV。（注：H通道取值范围0~180，S通道的范围为0~255）
	//定义bin参数，将H通道的bin尺寸定为30，每个bin长度6个像素值，S通道bin尺寸定为32，每个bin长度为8个像素值。其余calcHist函数所需参数定义。
	Mat hsv, hs_hist;
	cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV);
	int hbins = 30, sbins = 32;
	int hist_bins[] = {hbins, sbins};
	float h_range[] = { 0,180 };
	float s_range[] = { 0,256 };
	const float* hs_ranges[] = { h_range, s_range };
	int hs_channels[] = { 0,1 };//定义处理通道索引
	//地址，只有1张图，通道索引，mask区域，输出图像，2通道，bins传入，通道取值范围
	calcHist(&hsv, 1, hs_channels, Mat(), hs_hist, 2, hist_bins, hs_ranges, true, false);
	double maxVal = 0;
	minMaxLoc(hsv, 0, &maxVal, 0, 0);
	int scale = 10;
	Mat histImg = Mat::zeros(sbins * scale, hbins * 10, CV_8UC3);
	//2、逐个bin来获取对应bin区域的密度值，并绘制对应的矩形。
	for (int h = 0; h < hbins; h++)
		for (int s = 0; s < sbins; s++)
		{
			float binVal = hs_hist.at<float>(h, s);
			int intensity = cvRound(binVal * 255 / maxVal);//将浮点数设为最接近的整数
			rectangle(histImg, Point(h * scale, s * scale),
				Point((h + 1) * scale - 1, (s + 1) * scale - 1),
				Scalar::all(intensity),
				-1);
		}
	applyColorMap(histImg, histImg, COLORMAP_JET);
	namedWindow("H-S Histogram", 1);
	imshow("H-S Histogram", histImg);

}

运行结果：

最后

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