OpenCV形态学变换函数morphologyEx()开运算的使用

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我是靠谱客的博主魔幻汉堡，最近开发中收集的这篇文章主要介绍OpenCV形态学变换函数morphologyEx()开运算的使用，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

OPenCV版本：4.4

IDE：VS2017

功能描述

简述：执行先进的形态学的变换。

函数 cv::morphologyEx使用腐蚀和膨胀的作为基本的操作来进行高级的形态学的变换。

任何操作都能就地执行，在多通道图像中，每个通道独立进行处理。

其实就是先腐蚀后膨胀的操作。

那么函数开运算是干什么用的呢？

1.平滑物体的边缘，同时改变物体的面积也不大

2.去除噪声，把物体中的噪点去掉。

函数原型

CV_EXPORTS_W void morphologyEx( InputArray src, OutputArray dst,
                                int op, InputArray kernel,
                                Point anchor = Point(-1,-1), int iterations = 1,
                                int borderType = BORDER_CONSTANT,
                                const Scalar& borderValue = morphologyDefaultBorderValue() );

参数描述

参数 src 源图像.通道的数量可以是任意的，但是深度值应该是以下之一：
CV_8U, CV_16U, CV_16S, CV_32F or CV_64F.
参数 dst 和源图像同样大小和类型的目标图像。
参数 op 形态学操作的类型, 详见：MorphTypes
参数 kernel 结构元素。Kernel 可以通过使用getStructuringElement来创建。
参数 anchor 元素中的锚点的位置，负值表示锚点在核中心。
参数 iterations 腐蚀和膨胀的迭代次数。
参数 borderType 像素外推方法。详见：BorderTypes， BORDER_WRAP不支持。
参数 borderValue 固定边缘的情况下的边缘值。缺省值含有一个特殊的意义。The default value has a special
meaning.

参考 dilate, erode, getStructuringElement

注意： 迭代次数是膨胀或者腐蚀操作的次数，例如，一个两次迭代操作的开操作(MORPH_OPEN)相当于成功应用：腐蚀-> 腐蚀-> 膨胀 -> 膨胀（并不是腐蚀-> 膨胀-> 腐蚀-> 膨胀）

源码示例

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
	cv::Mat image = cv::imread("D:\OpenCVtest\images\anna.png");
	if (image.empty())
	{
		std::cout << "image read failed!" << std::endl;
		cv::waitKey(0);
		return 0;
	}

	//自定义核
	cv::Mat element = getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));
	//开运算
	cv::Mat result;
	cv::morphologyEx(image, result, cv::MORPH_OPEN, element, cv::Point(-1, -1), 2);
	cv::imshow("原图", image);
	cv::imshow("开运算结果图", result);
	cv::waitKey(0);
	return 0;
}