概述
本系列文章用于记录Udacity-机器学习(进阶)课程学习过程的项目代码
用 Python 统计字数
问题
用 Python 实现函数 count_words()
,该函数输入字符串 s
和数字 n
,返回 s
中 n
个出现频率最高的单词。返回值是一个元组列表,包含出现次数最高的 n
个单词及其次数,即 [(<单词1>, <次数1>), (<单词2>, <次数2>), ... ]
,按出现次数降序排列。
您可以假设所有输入都是小写形式,并且不含标点符号或其他字符(只包含字母和单个空格)。如果出现次数相同,则按字母顺序排列。
例如:
print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter",3)
输出:
[('butter', 2), ('a', 1), ('betty', 1)]
代码如下:
def count_words(s, n):
"""Return the n most frequently occuring words in s."""
# TODO: Count the number of occurences of each word in s
# TODO: Sort the occurences in descending order (alphabetically in case of ties)
# TODO: Return the top n most frequent words.
top_n=[]
s_list=s.split(' ') //用一个列表存储word列表
set_word=sorted(list(set(s_list)))//word集合
print set_word
n_word=[0]*len(set_word)//列表n_word记录每个word出现的次数
for word in set_word:
n_word[set_word.index(word)]=s_list.count(word)
counted_n_word=sorted(n_word)//对列表n_word排序,失误了,应该是sorted_n_word
counted_n_word.reverse()
print n_word
print counted_n_word
for num in range(n)://对出现次数最多的n个word
word_index=n_word.index(counted_n_word[num])//查找对应word在n_word中的存储位置
n_word[n_word.index(counted_n_word[num])]=-1//将已查找过的word对应的计数设置为-1,避免重复查找
top_n.append((set_word[word_index],counted_n_word[num]))
return top_n
def test_run():
"""Test count_words() with some inputs."""
print count_words("cat bat mat cat bat cat", 3)
print count_words("betty bought a bit of butter but the butter was bitter", 3)
if __name__ == '__main__':
test_run()
最后
以上就是朴实泥猴桃为你收集整理的用 Python 统计字数的全部内容,希望文章能够帮你解决用 Python 统计字数所遇到的程序开发问题。
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