pytest的第一个程序：

def test_passing():
assert (1,2,3) == (1,2,3)

在这里test_one.py后方的一个点号（.）表示：你运行了测试用例，且通过了测试
或者也可以使用pytest -v test_one，具体执行记录如下图：

下面我们接着看，执行如下代码：
def test_failing():
assert (1,2,3) == (3,2,1)
又会发生什么现象呢

那必须是失败啊 ，至于为啥会失败，那肯定和预期值不一致呗。为什么在这里举这个例子呢，就是想说他能直白，好运行，容易上手，失败的时候也能给出清晰的报错原因。
不好意思，在这里使用的assert(1,2,3) == (1,2,3)这个无聊的例子。

pytest安装：

一、安装

1）新建项目，在PyCharm上进行安装pytest即可

2）pip install-U pytest

 pip3 install pytest -i http://pypi.douban.com/simple/  --trusted-host  pypi.douban.com

安装方法贼简单，这里就说了，直接cmd里面运行执行就好

运行pytest：

from collections import namedtuple
Task = namedtuple('Task',['summary','owner','done','id'])
Task.__new__.__defaults__=(None,None,False,None)


def test_defaults():
    t1 = Task()
    t2 = Task(None,None,False,None)
    assert t1 == t2

def test_member_access():
    t = Task('buy milk','brian')
    assert t.summary == 'buy milk'
    assert t.owner == 'brian'
    assert (t.done,t.id) == (False,None)

Task.__new__.__defaults__
这个意思就是创意默认的Task对象，没必要指定所有的属性。
在test_defaults演示了默认值的校验。

from collections import namedtuple
Task = namedtuple(‘Task’,[‘summary’,‘owner’,‘done’,‘id’])
Task.new.defaults=(None,None,False,None)

def test_asdict():
t_task = Task(‘do something’,‘okken’,True,21)
t_dict=t_task._asdict()
expected = { ‘summary’: ‘do something’, ‘owner’: ‘okken’, ‘done’:True, ‘id’: 21}
assert t_dict == expected
``def test_replace():
t_before = Task (‘finsh book’,‘brian’,False)
t_after= t_before._replace(id=10,done=True)
t_expeccted = Task(‘finsh book’,‘brian’,True,10)
assert t_after==t_expeccted
在上面中使用了._asdict()，意思就是：使用_asdict()方法可以将一个namedtuple对象转换为一个orderdict字典
第二个断言是使用了._replace()把里面的值换成自己需要的值

pytest用例运行的肤浅的原理

为什么是肤浅的原理的呢，那是因为这是我理解的，所以就肤浅了。
假设有4个Py文件，分别在如下目录
ch1/test_one.py
ch1/test_two.py
ch1/task/test_three.py
ch1/task/test_four.py
在运行pytest的时候，我们是可以指定目录和文件的。如果我们不指定的话，pytest就会搜索当前目录及其子目录以test_开头或者以_test结尾的测试函数。假设我们切换到ch1目录下运行，就会目录下的4个测试文件。
我们把pytest搜索文件和测试用例的过程叫做测试搜索。我们按照人家规定的规则，就会自动的搜索待执行的文件。
如果我们编写新的用例，那么可以在pytest中指定需要测试的文件名或目录，或者预先切换到需要运行的目录。
下面我们说运行运行单个测试文件在控制台输出的信息

在搜索范围内找到两条测试项目
pytest会为每个session做出明确的分割，一段会话pytest就会调用一次，

上图中three.py表示测试文件，每个文件的测试状况都占据一行，两个点表示两个测试用例均已经通过。点仅仅表示通过而已，而Failture（失败），error（异常），skip（跳过），xfail（预期失败），xpass（预期失败但通过）会被标记为F,E,S,x,X，说着使用-v也可以查看更过细节把。

pytest常用命令

指令可能会有很多，对于我们这些小白，掌握这些应该绰绰有余

–collect -only

用来展示给定的配置下有哪些测试用例会被运行。好处就是可以在你测试之前，检查选中的用例是不是符合预期。

-k

-k就是允许使用表达式指定希望运行的测试用例，这个功能吧，感觉比较实用。打个比方，多个测试名下的前缀或者后缀一样的，那么就可以实用表达式快速定位。假设希望选中test_asdict()和test_defaults(),那么就可以实用–collect-only验证筛选的情况。

看起来上面的运行很符合我们的预期，那么现在我们再把–collect-only去掉再去运行

从上面运行的结果我们可以很清楚的看到他们都通过了。那么又出现一个疑问，就是他们复合我们的预期吗？，这是我们就可以实用-v查看

上图一看，很好，两个都验证通过了

-m

用于标记测试并分组，方便我们快速选中并运行。他们可能在不同的文件里，如果希望同时选中他们，就可以先做好标记
举个例子吧，假设我们使用run_these_please，就可以实用@pytest.mark.run_these_please这样的装饰器来进行标记

-x

正常情况下，pytest会运行每一个搜索到的测试用例，如果某一个被断言失败，或者异常，该测试用例的运行就会停止，pytest将其标记为失败后会继续运行下一个测试用例。通常，这就是我们期望的运行模式，但是呢，在遇到debug时候，我们希望遇到失败后立即停止会话，这是我们-x就可以隆重出场了。

我们发现在末尾显示有5个pass，1个failed。Interrupted提示我们中断了。

如果我们运行的时候，即使遇到异常也不想终止运行，继续执行吧所有手机到的测试条目全部执行完成。实用pytest --tb=no就可以达到我们想要的效果。

–maxfail=num

上面说了-m的特点就是，一旦我们遇到了失败，就会全局停止，当然我们还可以设置pytest在运行了几次后再停止，则可以实用–maxfail选项，明确指出失败几次。
如果我们设置–maxfail=2就代表，失败两次后就会停止。maxfail=1，就代表失败1次后就会停止运行。这时我们发现和-x的效果是一样的

-s与–capture=method

-s选项允许终端在测试运行时输出某些结果，包括任何复合物标准的输出流信息，-s等给于–capture=no。正常情况下素有的测试输出都会被捕获。测试失败时，为了帮助推断为什么失败，pytest就会做出推断，并输出报告。

–If（–last-failed）选项

当我们遇到一个或者多个失败时候，我们常常希望能够定位最后一个失败的测试用例重新运行，这时可以使用–If选项。

–ff（–last-failed）选项

–ff和–If用法差不多，不同的是–ff会运行结束剩余的测试用例。由于test_failing是在test_four.py之后运行但在–ff的作用下，test_failing前一轮 被认定为位失败，会被首先执行

–v（–verbose）选项

使用-v，输出的信息会更详细。最最明显的区别就是每个文件的每个测试用例都占用一行，测试的名字和结果都会显示出来。在显示器上可以看到FAILED标记为红色，PASSED标记为绿色。

–q（–quiet）选项

正好与-v相反，他会简化输出信息。只保留核心的内容

-l（–showlocals）选项

使用-l，失败测试用例由于被对堆栈跟踪，所以全局变量及其值都会显示出来

在assert断言失败后，代码片段会限制本地的变量
t_after，t_before，t_before详细的值。

–tb=style 选项

就是捕捉到失败输出信息的显示方式是啥样儿的，打个比方吧，pytest在执行用例的时候，失败了，是哪行整失败的，为什么失败呢，怎么就能失败呢，这个过程专业术语叫“信息回溯”。在我们回溯的时候，发现有些多余的信息使我们不想要的，这时候我们的–tb=style选项就有了用武之地，
其实，后面的style他是个类型，他手底下有三个常用模式随你切换，分别是，short，line，no
还有三个不常用的，我管他们三个叫备胎，分别是：long，auto，native
short模式就是他仅仅输出assert的一行和系统判定的内容，你是pass还是fail。不跟你多bb，言简意赅

line模式，模式只是用一行显示所有的错误信息

no模式直接屏蔽全部的回溯信息

三大备胎

long输出最最详细的回溯信息，其实我们的这个指令还不如-l命令来的实在

auto就是默认值，如果有好多个失败的用例，仅仅打印第一个和最后一个。

native只输出python标准库的回溯信息，不展示额外的信息

–duration=N 选项

这个就是加快你测试的节奏，这是就会不关系测试时如何运行的了，值统计测试过程中哪几个阶段是最慢的。当duration=0，就会将所有阶段耗时从长到短排序后展示。

–version 选项

显示当前使用pytest版本及其安装目录

-h 选项

这个命令就是展示pytest的用法，当然也可以展示新添加的插件的选项和用法。

总结

好了，学完了，主要的收获pytest的获取和执行的方式。常看！常用！常记！

最后

以上就是仁爱母鸡为你收集整理的自学pytest之第一课pytest的第一个程序：pytest安装：运行pytest：的全部内容，希望文章能够帮你解决自学pytest之第一课pytest的第一个程序：pytest安装：运行pytest：所遇到的程序开发问题。

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