Python-标准常用包

• argparse:在UNIX中，运行命令行程序时常常需要指定各种选项(开关)，Python解释器 就是这样的典范。这些选项都包含在sys.argv中，但要正确地处理它们绝非容易。模块 argparse使得提供功能齐备的命令行界面易如反掌。
• cmd:这个模块让你能够编写类似于Python交互式解释器的命令行解释器。你可定义命令， 让用户能够在提示符下执行它们。或许可使用这个模块为你编写的程序提供用户界面?
• csv:CSV指的是逗号分隔的值(comma-seperated values)，很多应用程序(如很多电子表 格程序和数据库程序)都使用这种简单格式来存储表格数据。这种格式主要用于在不同 的程序之间交换数据。模块csv让你能够轻松地读写CSV文件，它还以非常透明的方式处 理CSV格式的一些棘手部分。
• datetime:如果模块time不能满足你的时间跟踪需求，模块datetime很可能能够满足。 datetime支持特殊的日期和时间对象，并让你能够以各种方式创建和合并这些对象。相比 于模块time，模块datetime的接口在很多方面都更加直观。
• difflib:这个库让你能够确定两个序列的相似程度，还让你能够从很多序列中找出与指 定序列最为相似的序列。例如，可使用difflib来创建简单的搜索程序。
• enum:枚举类型是一种只有少数几个可能取值的类型。很多语言都内置了这样的类型，如 果你在使用Python时需要这样的类型，模块enum可提供极大的帮助。
• functools:这个模块提供的功能是，让你能够在调用函数时只提供部分参数(部分求值， partial evaluation)，以后再填充其他的参数。在Python 3.0中，这个模块包含filter和reduce。
• hashlib:使用这个模块可计算字符串的小型“签名”(数)。计算两个不同字符串的签名 时，几乎可以肯定得到的两个签名是不同的。你可使用它来计算大型文本文件的签名， 这个模块在加密和安全领域有很多用途1。
• itertools:包含大量用于创建和合并迭代器(或其他可迭代对象)的工具，其中包括可 以串接可迭代对象、创建返回无限连续整数的迭代器(类似于range，但没有上限)、反复 遍历可迭代对象以及具有其他作用的函数。
• logging:使用print语句来确定程序中发生的情况很有用。要避免跟踪时出现大量调试输 出，可将这些信息写入日志文件中。这个模块提供了一系列标准工具，可用于管理一个 9 或多个中央日志，它还支持多种优先级不同的日志消息。
• statistics:计算一组数的平均值并不那么难，但是要正确地获得中位数，以确定总体标 准偏差和样本标准偏差之间的差别，即便对于偶数个元素来说，也需要费点心思。在这 种情况下，不要手工计算，而应使用模块statistics!
• timeit、profile和trace:模块timeit(和配套的命令行脚本)是一个测量代码段执行时 间的工具。这个模块暗藏玄机，度量性能时你可能应该使用它而不是模块time。模块 profile(和配套模块pstats)可用于对代码段的效率进行更全面的分析。模块trace可帮 助你进行覆盖率分析(即代码的哪些部分执行了，哪些部分没有执行)，这在编写测试代 码时很有用。

最后

以上就是拼搏柠檬为你收集整理的Python-标准常用包的全部内容，希望文章能够帮你解决Python-标准常用包所遇到的程序开发问题。

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