Python3学习(8)--迭代，可迭代的和迭代器

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我是靠谱客的博主个性未来，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python3学习(8)--迭代，可迭代的和迭代器，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

开始本篇之前，我们先来了解几个单词

迭代：iteration

可迭代的：Iterable

迭代器：iterator

从单词我们可以看出来差异，可迭代的一看就是状态词，我们不做多说，下面会再讲，而我们发现迭代和迭代器都是一个名词表示，只不过迭代相比较迭代器更加抽象，这就好比，我们遍历一个字典dict，用到for...in...的操作，我们称之为在迭代，而这种能遍历的行为或者能迭代的行为我们称之为可迭代的，而迭代器是具体到迭代行为的操作者或者说是实行者（感觉被赋予了生命一样），在Python中有个函数专门返回的就是迭代器对象，而这个对象可以通过next的属性对dict同样进行遍历，我们又称这种现象为迭代器，如果你还是比较抽象的话，下面我就开始，直观清晰的展现这三者之间的联系：

一、迭代（iteration）

如果给定一个list或tuple，我们要想访问其中的某个元素，我们可以通过下标来，如果我们想要访问所有的元素，那我们可以用for循环来遍历这个list或者tuple，而这种遍历我们就叫做迭代。

在Python中，迭代通过for..in..来完成，而其他大部分语言比如c和java，都是通过下标完成的。

比如java：

for(int i=0;i<list.length;i++){
n = list[i];
}

再看Python:

for x in list:

print(x)

可以看出python的for循环抽象程序要高于java 的for循环，因为python的for循环不仅可以用在
list和tuple上，还可以作用在其他可迭代的对象上(比如没有下标的 dict):

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding:utf-8 -*-
#迭代字典dict
d={'name':'appleyk','age':26,'gender':'F','job':'coder'}

print(d)#首先输出dict
print("迭代key")
for s in d:	
	print(s)

print("迭代value")
for value in d.values():
	print(value)
print('迭代key和value')
for k,v in d.items():
	print('key:%s,value:%s' %(k,v))

效果：

其实这种方式，像极了C#的foreach：

 string[] str = {"1","2","3","4"};
  foreach (string val in str) {
   Console.WriteLine(val);//1234
  }

事实上，字符串也可以进行迭代，迭代出每个字符：

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding:utf-8 -*-
#迭代字典dict
'''
d={'name':'appleyk','age':26,'gender':'F','job':'coder'}

print(d)#首先输出dict
print("迭代key")
for s in d:	#迭代key
	print(s)

print("迭代value")
for value in d.values():#迭代值value
	print(value)
print('迭代key和value')
for k,v in d.items():#迭代key和value
	print('key:%s,value:%s' %(k,v))
'''#多行注释用 三个单引号

from __future__ import print_function #如果让print输出的内容不自动换行，我们可以导入这个文件

for ch in 'Hello World':
	print(ch,end='') #这样的话，我们就可以原封不动的输出Hello World 了
print("nDone!")

二、可迭代的（Iterable）

如果一个list、tuple或者一个字符串可以遍历，也就是有迭代的行为，我们称之为是可以迭代的

比如，我们判断一下，字符串"ABC"是否是可迭代的，我们可以这样做:

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding:utf-8 -*-



#判断str是否可迭代
from collections import Iterable #如何判断一个对象是否可迭代，通过collections模块的Iterable类型判断

print('判断'ABC'是否属于可迭代的对象  :',isinstance('ABC',Iterable))
print('判断123是否属于可迭代的对象    :',isinstance(123,Iterable))
L = {1,2,3,4}
T = ('A','B','C','D')
D = {1:'A',2:'B',3:'C',4:'D'}
S = {"name","age","sex","adress"}
print('判断list是否属于可迭代的对象   :' ,isinstance(L,Iterable))
print('判断tuple是否属于可迭代的对象  :',isinstance(T,Iterable))
print('判断dict是否属于可迭代的对象   :' ,isinstance(D,Iterable))
print('判断set是否属于可迭代的对象    :' ,isinstance(S,Iterable))

当然，我们也可以判断其他对象，比如说，一个int类型的数字是否是可迭代的，我们也可以乘此机会验证下，我们学过的集合是不是都属于可迭代的对象，下面，我们看下执行结果：

显然，不是所有类型的对象都是可迭代的。

下面插播两条知识点：

A、Python内置的enumerate函数可以把一个list变成索引-元素对，这样就可以在for循环中同时迭代索引(下标)和元素（key）本身

看个例子：

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding:utf-8 -*-

for index,value in enumerate(['first','second','third']):
	print(index,":",value)
print("上面是list，下面是dict")
for index,key in enumerate({'first':1,'second':2,'third':3}):
	print(index,":",key)
'''
for index,value in enumerate(('first','second','third')):
	print(index,":",value)
'''#当然tuple，字符串等都是可以的，只要满足可迭代，就可以这样写

执行结果：

B、对于迭代的对象是嵌套型的，我们也可以通过for..in..循环的方式取出每一个元素

比如，迭代的对象实际上是一个list，然而这个list的每一个元素竟然又是一个tuple，且每个tuple对象有N个元素，这样的话，我们就不能单单通过 for x in list：的方式来取了，你可以大胆猜测一下，应该可以这样写，for N1,N2,N3...in list:，如果成立，则再次证明了我们的Python实在是简单暴力又一次啊！，不多说，看demo：

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding:utf-8 -*-

for x,y,z in [(1,2,3),(4,5,6,),(7,8,9)]:
	print(x,y,z)

我们来看下执行结果：

如果，我们写代码的时候不写z会是什么情况？

上面的报错，大概意思是在说，我总过有三个女儿，要么都娶走，要么别来烦我（解压出来的值与实际取走的值不匹配）

由此可见，python是很灵活的，播报到此结束，我们继续。

三、迭代器(Iterator)

最开始说了什么是迭代器，一种更具体的手段，通过next来访问元素。

例子A：

我们定义一个list，并通过iter获得list的迭代器对象

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding:utf-8 -*-

#摘要:
#任何可迭代的对象 都可以使用for循环打印，包括我们自定义的类型，只要符合迭代条件，就可以用for循环
#另外 注意 iterator 是迭代器的意思，而Iterable 是一个类型
#为什么这么说呢，迭代器 可以通过next来访问元素，因为它不知道对象里面有多少个元素
L = ['appleyk','F',26,'Python3']
it = iter(L) #获得list的迭代器对象
while True:
		x=next(it)#然后我们用next对这个对象进行遍历
		print(x)
	    #next会不会溢出呢？它会一直访问停不下来吗？

针对上面的问题，我们看下执行的结果：

为避免这种尴尬，我们让next不到元素的时候，循环终止，这样的话，我们就看不到异常信息的出现了，我们改下demo：

#!/usr/bin/env python3
# -*- encoding:utf-8 -*-

#摘要:
#任何可迭代的对象 都可以使用for循环打印，包括我们自定义的类型，只要符合迭代条件，就可以用for循环
#另外 注意 iterator 是迭代器的意思，而Iterable 是一个类型
#为什么这么说呢，迭代器 可以通过next来访问元素，因为它不知道对象里面有多少个元素
L = ['appleyk','F',26,'Python3']
it = iter(L) #获得list的迭代器对象
while True:
	try:#try 试图捕获异常
		x=next(it)
		print(x)
	except StopIteration:#当捕获到迭代行为终止的时候，也就是无元素可以在next的时候，我们终止循环
		break

这样，我们就可以成功的跳过next的bug行为（其实也不怨它，只能说明它埋头苦干，太敬业了）了，修改后执行结果如下：