我是靠谱客的博主 火星上煎蛋,最近开发中收集的这篇文章主要介绍matlab buffer的使用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

buffer

matlab中的buffer函数可以将信号缓存为数据帧矩阵。

 y = buffer(x,n) 
 y = buffer(x,n,p) 
[y,z] = buffer(...) 
[y,z,opt] = buffer(...) 

分割长度L的信号x成不重叠的长度为n的数据帧,每一帧占据输出n行L/n列矩阵y的一列。当L/n不能整除时,在最后一列通过补0使其达到长度为n。

y = buffer(x,n,p) 

fig1
(2) x=1:30,n=7,p=3x=1:30,n=7,p=−3
fig

y = buffer(x,n,p,opt) 

p>0p>0,opt 指定一个长度为p的向量插入在第一个信号的元素之前,opt取默认值时为zeros(p,1), 取‘nodelay’时,直接在缓存矩阵中写入信号的第一个元素。

refa2e112.gif refa2e148.gif
p<0p<0, opt是[0,-P]里面的一个整数,比如 x=1:30,n=7,p=3opt=2x=1:30,n=7,p=3,opt=2

 >> buffer(x,n,-3,2) ans = 3 13 23 4 14 24 5 15 25 6 16 26 7 17 27 8 18 28 9 19 29
 [y,z] = buffer(...)

把长度L的信号x分割成程度为n的帧,输出为y。 如果y是重叠的,那么大小为nxm,m=floor(L/(np))m=floor(L/(n−p)), 当 length(opt)=plength(opt)=p 或者 m=floor((Ln)/(np))+1m=floor((L−n)/(n−p))+1opt=nodelayopt=′nodelay′。 如果y是错开的,大小为nxm,其中 m=floor((Lopt)/(np))+(rem((Lopt),(np))>=n)m=floor((L−opt)/(n−p))+(rem((L−opt),(n−p))>=n) 当输入信号的存放在指定大小的帧矩阵中时还有剩余的信号,那么这些剩余的信号存放在z中。

转载于:https://www.cnblogs.com/siucaan/p/9623211.html

最后

以上就是火星上煎蛋为你收集整理的matlab buffer的使用的全部内容,希望文章能够帮你解决matlab buffer的使用所遇到的程序开发问题。

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