python cPickle 模块

pickle 模块使用的数据格式是 python 专用的，并且不同版本不向后兼容，同时也不能被其他语言识别。cPickle 是 pickle 的一个更快的 C 语言编译版本。pickle 和 cPickle 相当于 Java 的序列化和反序列化操作。

使用 pickle 模块可以把python 对象直接保存到文件，而不需要把它们转化成字符串，也不用底层的文件访问操作把它们写入到一个二进制文件里。 pickle 模块会创建一个 python 语言专用的二进制格式。基本上不用考虑任何文件细节，它会帮你干净利落地完成文件读写操作。唯一需要的只是一个合法的文件句柄。

pickle 模块有四个方法，主要是 dump 和 load。

1.dump 方法和 dumps 方法

dump 方法支持直接将 python 对象序列化并保存到文件。 dumps 方法则是将 python 对象序列化到内存。

import cPickle
obj = 123, "123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"} 
print obj # 输出 (123, "123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"})

# dump 将 obj 直接序列化并保存到 a.txt
f = open(r"d:a.txt","w")
cPickle.dump(obj,f)
f.close()

# dumps 将 obj 直接序列化但不保存到文件
obj_c = cPickle.dumps(obj)
print obj_c #输出序列化结果，即 a.txt 中的内容

其中序列化结果 a.txt 中的内容如下：

(I123
S'abcdedf'
p1
(lp2
S'ac'
p3
aI123
a(dp4
S'key1'
p5
S'value1'
p6
sS'key'
p7
S'value'
p8
stp9
.

2.load 方法和 loads 方法

load 方法用于从序列化的文件中加载并反序列化，loads 方法直接将序列化对象反序列化。

import cPickle
obj = 123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"}

# load 加载 a.txt 中的序列化对象并反序列化
f = open(r"d:a.txt","r")
obj = cPickle.load(f)
f.close()
print obj # 输出 (123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"})

# loads 反序列化对象
obj_c = cPickle.dumps(obj) #序列化 obj
obj = cPickle.loads(obj_c) # 输出 (123, "abcdedf", ["ac", 123], {"key": "value", "key1": "value1"})

最后

以上就是冷酷钻石为你收集整理的python cPickle 模块的全部内容，希望文章能够帮你解决python cPickle 模块所遇到的程序开发问题。

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