沃丰科技AI浅谈｜语音交互的三驾马车：ASR、NLP、TTS

在日常生活中，AI机器人离我们很近。你是否接到过这样的电话：“您好，检测到您已经购买某产品一周的时间了，请问您的使用感受如何？”“请问您对产品满意吗？有什么建议给到这边吗？”全程对话亲切无障碍，您可能觉得这是一个大型企业对于用户的恳切关注。如果我告诉您，这都是由外呼机器人拨打并且能够自行记录下您的意见和建议，以供企业改进，您会惊讶吗？

基于深度神经学算法和卷积神经网络算法的AI外呼机器人，它是融合自动语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、语音合成（TTS）等多个门类的前沿技术集成的产品，这些技术保障了外呼机器人的精准、高效、稳定运行，是人工智能在语音识别方面的典型应用。

ASR、NLP、TTS作为语音交互的三架马车，并驾齐驱，缺一不可。接下来我来介绍一下什么是ASR、NLP以及TTS。

什么是ASR

语音识别技术是一种将人的语音转换为文本的技术。其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。简单来说，ASR技术就是将人的语言转化为计算机能够识别的文字的过程。

语音识别过程一般包括三个部分：

    ① 声学模型：描述在给定词的情况下，对应声学信号的概率。

    ② 语言模型：描述语言序列关系的模型，关注序列产生的概率。 

③ 解码器：根据声学模型和语言模型，搜索出最有可能的词序列，其本质是一个动态

规划算法。

语音识别的一般流程为根据输入的语音，提取语音特征，通过解码器融合训练好的语言模型和声学模型，得到最终的词序列结果。字典的作用根据声学模型识别出来的音素（汉语中一般为声韵母），来找到对应的汉字（词）或者单词，用来在声学模型和语言模型建立桥梁，将两者联系起来。

什么是NLP

自然语言处理是是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，被誉为“人工智能领域皇冠上的明珠”，它是研究实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。任何机器识别对它说的话、理解其含义、确定适当的操作并以用户将理解的语言做出响应的能力的总称。NLP在各个地区和行业都至关重要，并且汉语在技术的发展中发挥着重要作用。使用不同的语言和方言是抵消偏见和全面改进技术的好方法。

什么是TTS

TTS是Text To Speech的缩写，即“从文本到语音”。它是同时运用语言学和心理学的杰出之作，在内置芯片的支持之下，通过神经网络的设计，把文字智能地转化为自然语音流。TTS技术对文本文件进行实时转换，转换时间之短可以秒计算。在其特有智能语音控制器作用下，文本输出的语音音律流畅，使得听者在听取信息时感觉自然，毫无机器语音输出的冷漠与生涩感。

自主交互主要通过三个步骤来实现。

以沃丰科技的AI外呼机器人为例，在实际应用中，当用户与机器人产生对话和问询后，机器人首先需要依托ASR技术，将用户传过来的语音信息转换成文本信息，完成“接收用户信息”；其次通过NLP技术，将文本转化为系统能够识别的信号，实现“理解用户表达的意思”。最后机器人将会从数据库中寻找并提取出匹配的答案，但此时该答案仍然是文本形式，机器人便会通过TTS技术，将文本信息转化为语音信息播出，与用户完成最终的“交谈”。

借助于自动外呼技术，语音机器人可以主动触发外呼触达用户，用户接通后，机器人即可与用户互动，达成企业的业务目标。企业可以自主选择工作时间，来设置机器人的工作节奏，以求业务效果最大化。

最后

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