概述
Python 中操作 MySQL 步骤
看完了上面的这个操作流程,那么python操作数据库可以用上面模块来操作呢?
目前比较流行的就是pymysql,下面来看看介绍。
pymysql介绍PyMySQL是一个纯Python写的MySQL客户端,它的目标是替代MySQLdb,可以在CPython、PyPy、IronPython和Jython环境下运行。PyMySQL在MIT许可下发布。
PyMySQL的性能和MySQLdb几乎相当,如果对性能要求
不是特别的强,使用PyMySQL将更加方便。
PyMySQL的使用方法和MySQLdb几乎一样。
下面再来一番系统概念,进入引申后面web开发框架需要用到的数据以及知识。
引入模块
在py文件中引入pymysql模块from pymysql import *
Connection 对象
conn=connect(参数列表)
用于建立与数据库的连接
创建对象:调用connect()方法
参数列表:参数host:连接的mysql主机,如果本机是'localhost'
参数port:连接的mysql主机的端口,默认是3306
参数database:数据库的名称
参数user:连接的用户名
参数password:连接的密码
参数charset:通信采用的编码方式,推荐使用utf8
对象的方法close()关闭连接
commit()提交
cursor()返回Cursor对象,用于执行sql语句并获得结果
execute(operation [, parameters ])执行语句,返回受影响的行数,主要用于执行- -
insert、update、delete语句,也可以执行create、alter、drop等语句
fetchone()执行查询语句时,获取查询结果集的第一个行数据,返回一个元组
fetchall()执行查询时,获取结果集的所有行,一行构成一个元组,再将这些元组装入一个元组返回
Cursor对象用于执行sql语句,使用频度最高的语句为select、insert、update、delete
获取Cursor对象:调用Connection对象的cursor()方法
cs1=conn.cursor()
对象的属性rowcount只读属性,表示最近一次execute()执行后受影响的行数
connection获得当前连接对象
安装PyMysql
pip install pymysql
好了,安装好了pymysql模块之后,首先需要创建mysql的相关数据,方便后续使用。
Mysql创建数据库test_dbCREATE DATABASE IF NOT EXISTS test_db CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
Mysql创建表 - 胖子们的爱好表fatboy_hobbycreate table fatboy_hobby(
id int unsigned primary key auto_increment not null,
name varchar(40) default null COMMENT "肥仔名称",
hobby varchar(40) default null COMMENT "肥仔爱好",
professional varchar(40) default null COMMENT "肥仔职业",
address varchar(40) default null COMMENT "肥仔居住地"
);
Mysql插入数据insert into fatboy_hobby VALUES(null,"胖子老板","斗地主","小卖铺老板","西九龙");
insert into fatboy_hobby VALUES(null,"肥仔白","打dota、吃槟榔","挨踢攻城狮","铜锣湾");
insert into fatboy_hobby VALUES(null,"肥仔超","吃槟榔、养养猫","挨踢攻城狮","大上海");
好了,创建有了一个表的数据了,那么下面可以使用pymysql来进行增删查改的操作。
使用pymysql查询一行数据fetchone()# -*- coding: utf-8 -*-
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='',database='test_db',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
count = cs1.execute('select * from fatboy_hobby;')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count)
for i in range(count):
# 获取查询的结果
result = cs1.fetchone()
# 打印查询的结果
print(result)
# 获取查询的结果
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
运行如下:G:Python27python.exe F:/pythonProject/pymysqltest/mysqltest.py
查询到3条数据:
(1, u'u80d6u5b50u8001u677f', u'u6597u5730u4e3b', u'u5c0fu5356u94fau8001u677f', u'u897fu4e5du9f99')
(2, u'u80a5u4ed4u767d', u'u6253dotau3001u5403u69dfu6994', u'u6328u8e22u653bu57ceu72ee', u'u94dcu9523u6e7e')
(3, u'u80a5u4ed4u8d85', u'u5403u69dfu6994u3001u517bu517bu732b', u'u6328u8e22u653bu57ceu72ee', u'u5927u4e0au6d77')
使用pymysql查询多行数据fetchall()# -*- coding: utf-8 -*-
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='',database='test_db',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询一条数据
count = cs1.execute('select * from fatboy_hobby;')
# 打印受影响的行数
print("查询到%d条数据:" % count)
# for i in range(count):
# # 获取查询的结果
# result = cs1.fetchone()
# # 打印查询的结果
# print(result)
# # 获取查询的结果
result = cs1.fetchall()
print(result)
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
运行如下:查询到3条数据:
((1, u'u80d6u5b50u8001u677f', u'u6597u5730u4e3b', u'u5c0fu5356u94fau8001u677f', u'u897fu4e5du9f99'), (2, u'u80a5u4ed4u767d', u'u6253dotau3001u5403u69dfu6994', u'u6328u8e22u653bu57ceu72ee', u'u94dcu9523u6e7e'), (3, u'u80a5u4ed4u8d85', u'u5403u69dfu6994u3001u517bu517bu732b', u'u6328u8e22u653bu57ceu72ee', u'u5927u4e0au6d77'))
使用pymysql增加数据# -*- coding: utf-8 -*-
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='',database='test_db',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 执行insert语句,并返回受影响的行数:添加一条数据
# 增加
count = cs1.execute('insert into fatboy_hobby VALUES(null,"肥仔白","打dota、吃槟榔","挨踢攻城狮","铜锣湾");')
#打印受影响的行数
print(count)
# 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交
conn.commit()
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
运行如下:G:Python27python.exe F:/pythonProject/pymysqltest/mysqltest.py
1
Process finished with exit code 0
使用pymysql更新数据# -*- coding: utf-8 -*-
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='',database='test_db',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 更新
count = cs1.execute('update fatboy_hobby set name="小肥仔是李白" where id="4"')
#打印受影响的行数
print(count)
# 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交
conn.commit()
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
运行如下:G:Python27python.exe F:/pythonProject/pymysqltest/mysqltest.py
1
Process finished with exit code 0
使用pymysql删除数据# -*- coding: utf-8 -*-
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='',database='test_db',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 删除
count = cs1.execute('delete from fatboy_hobby where id=4')
#打印受影响的行数
print(count)
# 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交
conn.commit()
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
运行如下:G:Python27python.exe F:/pythonProject/pymysqltest/mysqltest.py
1
Process finished with exit code 0
参数化sql语句的参数化,可以有效防止sql注入
注意:此处不同于python的字符串格式化,全部使用%s占位# -*- coding: utf-8 -*-
from pymysql import *
def main():
# 创建Connection连接
conn = connect(host='localhost',port=3306,user='root',password='',database='test_db',charset='utf8')
# 获得Cursor对象
cs1 = conn.cursor()
# 构造参数列表
params = ["肥仔白"]
# 执行select语句,并返回受影响的行数:查询所有数据
count = cs1.execute('select * from fatboy_hobby where name=%s', params)
# 注意:
# 如果要是有多个参数,需要进行参数化
# 那么params = [数值1, 数值2....],此时sql语句中有多个%s即可
# 打印受影响的行数
print(count)
# 获取查询的结果
result = cs1.fetchall()
print("result=%s" % result)
# 提交之前的操作,如果之前已经之执行过多次的execute,那么就都进行提交
conn.commit()
# 关闭Cursor对象
cs1.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
main()
运行如下:G:Python27python.exe F:/pythonProject/pymysqltest/mysqltest.py
1
result=(2, u'u80a5u4ed4u767d', u'u6253dotau3001u5403u69dfu6994', u'u6328u8e22u653bu57ceu72ee', u'u94dcu9523u6e7e')
Process finished with exit code 0
最后
以上就是醉熏芝麻为你收集整理的python 最好用的数据库模块_Python 使用pymysql模块操作数据库的全部内容,希望文章能够帮你解决python 最好用的数据库模块_Python 使用pymysql模块操作数据库所遇到的程序开发问题。
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