第6章 变换编码

1. 变换编码

• 变换编码的目的
  • 去除空间信号的相关性
  • 将空间信号的能力集中到频域的一小部分低频系数上
  • 能量小的系数可通过量化去除，而不会严重影响重构图像的质量
• 块变换和全局变换
  • 块变换：离散余弦变换(Discrete Cosine Transform，DCT)，4x4，8x8，16x16
  • 全局变换：小波变换(Wavelet)
• 变换的能量集中特性
  • DCT编码

2. 变换类型

• K-L变换
• 傅里叶变换
• 余弦变换
• 小波变换

3. KL变换

• 最优变换
• 基函数根据具体图像而确定
• 没有快速算法
• 实际中很少使用
  • 复杂度极高

• K-L变换非常复杂度很高，不实用
  • 需要计算协方差矩阵U
  • 需要计算特征向量
  • 需要发送    到解码器

4. 离散傅立叶变换

5. 离散傅立叶变换性质

6. 离散余弦变换

• 比K-L变换，傅里叶变换的复杂度更低
• 变换性能仅次于K-L变换
• 有快速算法可以加快变换速度
• 可以用整数变换进一步降低复杂度

7. DCT与DFT的关系

8. 离散余弦变换的重要性质

9. 快速DCT变换

下图是一个动态展示：

10. 整数离散余弦变换

• 离散余弦变换为浮点操作
  • 需要64位精度
  • 浮点计算复杂度高
  • 变换精度高
• 整数变换：离散余弦变换的整数近似
  • 需要更少的位宽
  • 整数计算复杂度低
  • 好的整数变换的变换精度接近浮点变换
• 浮点近似方法

11. H.264的4x4整数变换

12. 小波变换

• 新的变换方法
• 避免由于块编码带来的块效应
• 更适合视频空间可分级编码

最后

以上就是呆萌早晨为你收集整理的第6章 变换编码的全部内容，希望文章能够帮你解决第6章 变换编码所遇到的程序开发问题。

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