我是
靠谱客的博主
腼腆背包，这篇文章主要介绍
百度机器学习面试，现在分享给大家，希望可以做个参考。
（1）卷积神经网络中批归一化的作用
（2）卷积神经相比于传统神经网络有什么优势
（3）处理过拟合的方法
（4）什么事L1和L2正则化
（5）Xboost是什么
（6）LSTM相较于传统的RNN有什么优势，GRU你了解嘛，说什么梯度求解的时候-1巴拉巴拉
（7）LSTM中使用tanh和sigmoid两种激活函数为什么
（8）逻辑回归的评价指标，什么是召回率
（9）线性回归的评价指标
最后
以上就是腼腆背包最近收集整理的关于百度机器学习面试的全部内容，更多相关百度机器学习面试内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复