目标检测概念

171 阅读 0 评论 113 点赞

我是靠谱客的博主无奈羽毛，这篇文章主要介绍目标检测概念，现在分享给大家，希望可以做个参考。

Object Detection : What is Where
1代表正类，0代表负类
这里写图片描述

F1-measure
1/F = 1/P +1/R
mAP
这里写图片描述

Accuracy 精确率
Precision 准确率
Recall 召回率

可以设置为如果IOU大于0.5，则预测正确

Precision (C) = 单张图像中对类别C正确预测的数量 / 单张图像中对类别C所有预测的数量

Recall (C) = 单张图像中对类别C正确预测的数量 / 单张图像中所有类别C的数量

Mean Average Precision = 以Recall为横坐标，以Precision为纵坐标，积分的面积。

以上就是无奈羽毛最近收集整理的关于目标检测概念的全部内容，更多相关目标检测概念内容请搜索靠谱客的其他文章。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。