我是靠谱客的博主 无奈羽毛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍目标检测概念,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Object Detection : What is Where
1代表正类,0代表负类
这里写图片描述

F1-measure
1/F = 1/P +1/R
mAP
这里写图片描述

Accuracy 精确率
Precision 准确率
Recall 召回率

可以设置为 如果IOU大于0.5,则预测正确

Precision (C) = 单张图像中对类别C正确预测的数量 / 单张图像中对类别C所有预测的数量

Recall (C) = 单张图像中对类别C正确预测的数量 / 单张图像中所有类别C的数量

Mean Average Precision = 以Recall为横坐标,以Precision为纵坐标,积分的面积。

最后

以上就是无奈羽毛为你收集整理的目标检测概念的全部内容,希望文章能够帮你解决目标检测概念所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(64)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部