概述
研究nvidia 的cusp 库，可见到这样的代码：
template <typename Array1,
380
typename Array2,
381
typename ScalarType>
382 void axpy(const Array1& x,
383
const Array2& y,
384
ScalarType alpha)
385 {
386
CUSP_PROFILE_SCOPED();
387
detail::assert_same_dimensions(x, y);
388
cusp::blas::detail::axpy(x.begin(), x.end(), y.begin(), alpha);
389 }
这一行386
CUSP_PROFILE_SCOPED();
即为时间统计
参考：
主要：
High Performance C++ Profiling ：http://floodyberry.wordpress.com/2009/10/07/high-performance-cplusplus-profiling/
clock() 函数相当的严重不准确
Resolution Problems inclock()：
http://www.guyrutenberg.com/2007/09/10/resolution-problems-in-clock/
Profiling Code Using clock_gettime
最后
以上就是无奈羽毛为你收集整理的C++库研究笔记［1] Profile->程序执行时间统计的全部内容，希望文章能够帮你解决C++库研究笔记［1] Profile->程序执行时间统计所遇到的程序开发问题。
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