行人识别学习资料整理2018

95 阅读 0 评论 63 点赞

我是靠谱客的博主知性篮球，最近开发中收集的这篇文章主要介绍行人识别学习资料整理2018，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

torch

准确率高 Python 2.7

https://github.com/qiaoguan/Person-reid-GAN-pytorch

稀疏标记平滑正则化在半监督人身份识别中的应用，准确率比较高，有权重

Sparse Label Smoothing Regularization for semi-supervised Person Re-Identification

https://github.com/jpainam/SLS_ReID

这个测试分步骤，看readme，比较长

Dataset	Rank 1	Rank 5	Rank 10	mAP
ResNet baseline	91.27%	96.85%	98.19%	76.94%
DenseNet baseline	92.90%	97.89%	98.69%	81.22%
Resnet SLS_ReID	92.25%	97.51%	98.34%	81.92%
Dense SLS_ReID	94.06%	98.16%	98.84%	85.20%

以上就是知性篮球为你收集整理的行人识别学习资料整理2018的全部内容，希望文章能够帮你解决行人识别学习资料整理2018所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。