arXiv每日推荐-5.31:语音/音频每日论文速递

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【1】 Bayesian Restoration of Audio Degraded by Low-Frequency Pulses Modeled via Gaussian Process
标题：用高斯过程建模的低频脉冲退化音频的贝叶斯恢复
作者： Hugo Tremonte de Carvalho, Luiz Wagner Pereira Biscainho
链接：https://arxiv.org/abs/2005.14181

【2】 The INTERSPEECH 2020 Deep Noise Suppression Challenge: Datasets, Subjective Testing Framework, and Challenge Results
标题：InterSpeech 2020深度噪声抑制挑战：数据集、主观测试框架和挑战结果
作者： Chandan K. A. Reddy, Johannes Gehrke
备注：Interspeech 2020. arXiv admin note: substantial text overlap with arXiv:2001.08662
链接：https://arxiv.org/abs/2005.13981

【3】 When Can Self-Attention Be Replaced by Feed Forward Layers?
标题：什么时候可以用前馈层代替自我关注？
作者： Shucong Zhang, Steve Renals
链接：https://arxiv.org/abs/2005.13895

【4】 Speech-to-Singing Conversion based on Boundary Equilibrium GAN
标题：基于边界平衡GaN的语音-演唱转换
作者： Da-Yi Wu, Yi-Hsuan Yang
链接：https://arxiv.org/abs/2005.13835

【5】 Subword RNNLM Approximations for Out-Of-Vocabulary Keyword Search
标题：用于词汇表外关键词搜索的子词RNNLM近似
作者： Mittul Singh, Mikko Kurimo
备注：INTERSPEECH 2019
链接：https://arxiv.org/abs/2005.13827

【6】 DeepSonar: Towards Effective and Robust Detection of AI-Synthesized Fake Voices
标题：DeepSonar：促进有效和稳健检测AI合成的假声
作者： Run Wang, Yang Liu
链接：https://arxiv.org/abs/2005.13770

【7】 Unsupervised Audio Source Separation using Generative Priors
标题：基于生成先验的无监督音频源分离
作者： Vivek Narayanaswamy, Andreas Spanias
链接：https://arxiv.org/abs/2005.13769

【8】 Phone Features Improve Speech Translation
标题：电话功能改善语音翻译
作者： Elizabeth Salesky, Alan W Black
备注：Accepted to ACL2020
链接：https://arxiv.org/abs/2005.13681

【9】 Modality Dropout for Improved Performance-driven Talking Faces
标题：改进的性能驱动的会说话面孔的模态丢弃(Modality Dropout)
作者： Ahmed Hussen Abdelaziz, Sachin Kajareker
链接：https://arxiv.org/abs/2005.1361

最后

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