概述
说在前面
本次推出 Android Architecture Components 系列文章,目前写好了四篇,主要是关于 lifecycle,livedata 的使用和源码分析,其余的 Navigation, Paging library,Room,WorkMannager 等春节结束之后会更新,欢迎关注我的公众号,有更新的话会第一时间会在公众号上面通知。
目录大概如下
1 LiveData 基本使用
2 自定义 Livedata
3 Livedata 共享数据
4 Livedata 小结
Android lifecycle 使用详解
Android LiveData 使用详解
Android lifecyle 源码解剖
Android livedata 源码解剖
github sample 地址: ArchiteComponentsSample
程序员徐公,四年中大厂经验,一位不羁的码农。
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前言
在上一篇博客中,我们讲解了 lifecycle 的使用及优点。这篇博客让我们一起来了解一下 LiveData 是怎样使用的?
为什么要引进 LiveData
LiveData 是一个可以被观察的数据持有类,它可以感知 Activity、Fragment或Service 等组件的生命周期。简单来说,他主要有一下优点。
- 它可以做到在组件处于激活状态的时候才会回调相应的方法,从而刷新相应的 UI。
- 不用担心发生内存泄漏
- 当 config 导致 activity 重新创建的时候,不需要手动取处理数据的储存和恢复。它已经帮我们封装好了。
- 当 Actiivty 不是处于激活状态的时候,如果你想 livedata setValue 之后立即回调 obsever 的 onChange 方法,而不是等到 Activity 处于激活状态的时候才回调 obsever 的 onChange 方法,你可以使用 observeForever 方法,但是你必须在 onDestroy 的时候 removeObserver。
回想一下,在你的项目中,是不是经常会碰到这样的问题,当网络请求结果回来的时候,你经常需要判断 Activity 或者 Fragment 是否已经 Destroy, 如果不是 destroy,才更新 UI。
而当你如果使用 Livedata 的话,因为它是在 Activity 处于 onStart 或者 onResume 的状态时,他才会进行相应的回调,因而可以很好得处理这个问题,不必写一大堆的 activity.isDestroyed()。接下来,让我们一起来看一下 LiveData 的使用
LiveData 使用
基本使用
- 引入相关的依赖包
// ViewModel and LiveData
implementation "android.arch.lifecycle:extensions:1.1.0"
// alternatively, just ViewModel
implementation "android.arch.lifecycle:viewmodel:1.1.0"
// alternatively, just LiveData
implementation "android.arch.lifecycle:livedata:1.1.0"
- 在代码中使用
LiveData 是一个抽象类,它的实现子类有 MutableLiveData ,MediatorLiveData。在实际使用中,用得比较多的是 MutableLiveData。他常常结合 ViewModel 一起使用。下面,让我们一起来看一下怎样使用它?
首先,我们先写一个类继承我们的 ViewModel,里面持有 mNameEvent。
public class TestViewModel extends ViewModel {
private MutableLiveData<String> mNameEvent = new MutableLiveData<>();
public MutableLiveData<String> getNameEvent() {
return mNameEvent;
}
}
接着,我们在 Activity 中创建 ViewModel,并监听 ViewModel 里面 mNameEvent 数据的变化,当数据改变的时候,我们打印相应的 log,并设置给 textView,显示在界面上。这样我们就完成了对 mNameEvent 数据源的观察。
mTestViewModel = ViewModelProviders.of(this).get(TestViewModel.class);
MutableLiveData<String> nameEvent = mTestViewModel.getNameEvent();
nameEvent.observe(this, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(@Nullable String s) {
Log.i(TAG, "onChanged: s = " + s);
mTvName.setText(s);
}
});
最后当我们数据源改变的时候,我们需要调用 livedata 的 setValue 或者 postvalue 方法。他们之间的区别是, 调用 setValue 方法,Observer 的 onChanged 方法会在调用 serValue 方法的线程回调。而
postvalue 方法,Observer 的 onChanged 方法将会在主线程回调。
mTestViewModel.getNameEvent().setValue(name);
可能部分同学有这样的疑问了,我们的 ViewModel 是通过 ViewModelProviders.of(this).get(TestViewModel.class); 方法创建出来的,如果我们要携带参数,怎么办?
其实,官方也替我们考虑好了,同样是调用 ViewModelProvider of(@NonNull Fragment fragment, @Nullable Factory factory) 方法,只不过,需要多传递一个 factory 参数。
Factory 是一个接口,它只有一个 create 方法。
public interface Factory {
/**
* Creates a new instance of the given {@code Class}.
* <p>
*
* @param modelClass a {@code Class} whose instance is requested
* @param <T> The type parameter for the ViewModel.
* @return a newly created ViewModel
*/
@NonNull
<T extends ViewModel> T create(@NonNull Class<T> modelClass);
}
在实际当中,我们的做法是:实现 Factory 接口,重写 create 方法,在create 方法里面调用相应的构造函数,返回相应的实例。
public class TestViewModel extends ViewModel {
private final String mKey;
private MutableLiveData<String> mNameEvent = new MutableLiveData<>();
public MutableLiveData<String> getNameEvent() {
return mNameEvent;
}
public TestViewModel(String key) {
mKey = key;
}
public static class Factory implements ViewModelProvider.Factory {
private String mKey;
public Factory(String key) {
mKey = key;
}
@Override
public <T extends ViewModel> T create(Class<T> modelClass) {
return (T) new TestViewModel(mKey);
}
}
public String getKey() {
return mKey;
}
}
ViewModelProviders.of(this, new TestViewModel.Factory(mkey)).get(TestViewModel.class)
自定义 Livedata
Livedata 主要有几个方法
- observe
- onActive
- onInactive
- observeForever
void observe (LifecycleOwner owner, Observer observer)
Adds the given observer to the observers list within the lifespan of the given owner. The events are dispatched on the main thread. If LiveData already has data set, it will be delivered to the observer.
void onActive ()
Called when the number of active observers change to 1 from 0.
This callback can be used to know that this LiveData is being used thus should be kept up to date.
当回调该方法的时候,表示该 liveData 正在背使用,因此应该保持最新
void onInactive ()
Called when the number of active observers change from 1 to 0.
This does not mean that there are no observers left, there may still be observers but their lifecycle states aren’t STARTED or RESUMED (like an Activity in the back stack).
You can check if there are observers via hasObservers().
当该方法回调时,表示他所有的 obervers 没有一个状态处理 STARTED 或者 RESUMED,注意,这不代表没有 observers。
Void observeForever
跟 observe 方法不太一样的是,它在 Activity 处于 onPause ,onStop, onDestroy 的时候,都可以回调 obsever 的 onChange 方法,但是有一点需要注意的是,我们必须手动 remove obsever,否则会发生内存泄漏。
这里我们以观察网络状态变化为例子讲解
- 首先我们自定义一个 Class NetworkLiveData,继承 LiveData,重写它的 onActive 方法和 onInactive 方法
- 在 onActive 方法中,我们注册监听网络变化的广播,即ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION。在 onInactive 方法的时候,我们注销广播。
public class NetworkLiveData extends LiveData<NetworkInfo> {
private final Context mContext;
static NetworkLiveData mNetworkLiveData;
private NetworkReceiver mNetworkReceiver;
private final IntentFilter mIntentFilter;
private static final String TAG = "NetworkLiveData";
public NetworkLiveData(Context context) {
mContext = context.getApplicationContext();
mNetworkReceiver = new NetworkReceiver();
mIntentFilter = new IntentFilter(ConnectivityManager.CONNECTIVITY_ACTION);
}
public static NetworkLiveData getInstance(Context context) {
if (mNetworkLiveData == null) {
mNetworkLiveData = new NetworkLiveData(context);
}
return mNetworkLiveData;
}
@Override
protected void onActive() {
super.onActive();
Log.d(TAG, "onActive:");
mContext.registerReceiver(mNetworkReceiver, mIntentFilter);
}
@Override
protected void onInactive() {
super.onInactive();
Log.d(TAG, "onInactive: ");
mContext.unregisterReceiver(mNetworkReceiver);
}
private static class NetworkReceiver extends BroadcastReceiver {
@Override
public void onReceive(Context context, Intent intent) {
ConnectivityManager manager = (ConnectivityManager) context
.getSystemService(Context.CONNECTIVITY_SERVICE);
NetworkInfo activeNetwork = manager.getActiveNetworkInfo();
getInstance(context).setValue(activeNetwork);
}
}
}
这样,当我们想监听网络变化的时候,我们只需要调用相应的 observe 方法即可,方便又快捷。
NetworkLiveData.getInstance(this).observe(this, new Observer<NetworkInfo>() {
@Override
public void onChanged(@Nullable NetworkInfo networkInfo) {
Log.d(TAG, "onChanged: networkInfo=" +networkInfo);
}
});
https://www.jianshu.com/p/4b7945475a6f
共享数据
Fragment Activity 之间共享数据
我们回过头来再来看一下 ViewModelProvider 的 of 方法,他主要有四个方法,分别是
- ViewModelProvider of(@NonNull Fragment fragment)
- ViewModelProvider of(@NonNull FragmentActivity activity)
- ViewModelProvider of(@NonNull Fragment fragment, @Nullable Factory factory)
- ViewModelProvider of(@NonNull FragmentActivity activity, @Nullable Factory factory)
1,2 方法之间的主要区别是传入 Fragment 或者 FragmentActivity。而我们知道,通过 ViewModel of 方法创建的 ViewModel 实例, 对于同一个 fragment 或者 fragmentActivity 实例,ViewModel 实例是相同的,因而我们可以利用该特点,在 Fragment 中创建 ViewModel 的时候,传入的是 Fragment 所依附的 Activity。因而他们的 ViewModel 实例是相同的,从而可以做到共享数据。
// LiveDataSampleActivity(TestFragment 依赖的 Activity)
mTestViewModel = ViewModelProviders.of(this, new TestViewModel.Factory(mkey)).get(TestViewModel.class);
MutableLiveData<String> nameEvent = mTestViewModel.getNameEvent();
nameEvent.observe(this, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(@Nullable String s) {
Log.i(TAG, "onChanged: s = " + s);
mTvName.setText(s);
}
});
// TestFragment 中
mViewModel = ViewModelProviders.of(mActivity).get(TestViewModel.class);
mViewModel.getNameEvent().observe(this, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(@Nullable String s) {
Log.d(TAG, "onChanged: s =" + s + " mViewModel.getKey() =" + mViewModel.getKey());
mTvName.setText(s);
boolean result = mViewModel == ((LiveDataSampleActivity) mListener).mTestViewModel;
Log.d(TAG, "onChanged: s result =" + result);
}
});
这样,LiveDataSampleActivity 和 TestFragment 中的 ViewModel 是同一个实例。即 Activity 和 Fragment 共享数据。
全局共享数据
说到全局共享数据,我们想一下我们的应用全景,比如说我的账户数据,这个对于整个 App 来说,肯定是全局共享的。有时候,当我们的数据变化的时候,我们需要通知我们相应的界面,刷新 UI。如果用传统的方式来实现,那么我们一般才采取观察者的方式来实现,这样,当我们需要观察数据的时候,我们需要添加 observer,在界面销毁的时候,我们需要移除 observer。
但是,如果我们用 LiveData 来实现的话,它内部逻辑都帮我们封装好了,我们只需要保证 AccountLiveData 是单例的就ok,在需要观察的地方调用 observer 方法即可。也不需要手动移除 observer,不会发生内存泄漏,方便快捷。
这里 AccountLiveData 的实现就不贴出来了,可以参考上面的 NetworkLiveData 实现
小结
这里说一点关于 LiveData 与 ViewModel 的应用场景,我尽量说得通俗一点,不要说得那么官方,这样对新手很难理解。
觉得不错的,请点个赞,让我们看到你们的欢呼声。你们的支持就是我写作的最大动力。
- LiveData 内部已经实现了观察者模式,如果你的数据要同时通知几个界面,可以采取这种方式
- 我们知道 LiveData 数据变化的时候,会回调 Observer 的 onChange 方法,但是回调的前提是 lifecycleOwner(即所依附的 Activity 或者 Fragment) 处于 started 或者 resumed 状态,它才会回调,否则,必须等到 lifecycleOwner 切换到前台的时候,才回调。
- 因此,这对性能方面确实是一个不小的提升。但是,对于你想做一些类似与在后台工作的(黑科技), liveData 就不太适合了,你可以使用 observeForever 方法,或者自己实现观察者模式去吧。
Lifecycle,LiveData, ViewModel 的基本使用到此已经讲解完毕,想了解他们的实现原理的话可以阅读这两篇文章。
Android lifecyle 源码解剖
Android livedata 源码解剖
github sample 地址: ArchiteComponentsSample
推荐阅读
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Android 启动优化(二) - 拓扑排序的原理以及解题思路
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Android 启动优化(四)- AnchorTask 是怎么实现的
Android 启动优化(五)- AnchorTask 1.0.0 版本正式发布了
Android 启动优化(六)- 深入理解布局优化
这几篇文章从 0 到 1,讲解 DAG 有向无环图是怎么实现的,以及在 Android 启动优化的应用。
推荐理由:现在挺多文章一谈到启动优化,动不动就聊拓扑结构,这篇文章从数据结构到算法、到设计都给大家说清楚了,开源项目也有非常强的借鉴意义。
最后
以上就是心灵美钢笔为你收集整理的Android LiveData 使用详解的全部内容,希望文章能够帮你解决Android LiveData 使用详解所遇到的程序开发问题。
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