我是靠谱客的博主 无心书包，最近开发中收集的这篇文章主要介绍实战一：基于随机森林算法实现电信用户流失预测 数据+代码（非常详细可作为毕设）任务描述：数据集：运行环境：，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
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任务描述：
- 随着电信行业的不断发展，运营商们越来越重视如何扩大其客户群体。据研究，获取新客户所需的成本远高于保留现有客户的成本，因此为了满足在激烈竞争中的优势，保留现有客户成为一大挑战。对电信行业而言，可以通过数据挖掘等方式来分析可能影响客户决策的各种因素，以预测他们是否会产生流失（停用服务、转投其他运营商等）。
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数据集：
- 本案例所使用数据集可以从https://download.csdn.net/download/qq_38735017/87064691下载。数据集一共提供了7043条用户样本，每条样本包含21列属性，由多个维度的客户信息以及用户是否最终流失的标签组成，客户信息具体如下：
- 基本信息：包括性别、年龄、经济情况、入网时间等；
- 开通业务信息：包括是否开通电话业务、互联网业务、网络电视业务、技术支持业务等；
- 签署的合约信息：包括合同年限、付款方式、每月费用、总费用等。
运行环境：
在Python3.6环境下测试
最后
以上就是无心书包为你收集整理的实战一：基于随机森林算法实现电信用户流失预测 数据+代码（非常详细可作为毕设）任务描述：数据集：运行环境：的全部内容，希望文章能够帮你解决实战一：基于随机森林算法实现电信用户流失预测 数据+代码（非常详细可作为毕设）任务描述：数据集：运行环境：所遇到的程序开发问题。
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