概述
思路与算法
由于输入的两个链表都是逆序存储数字的位数的,因此两个链表中同一位置的数字可以直接相加。
我们同时遍历两个链表,逐位计算它们的和,并与当前位置的进位值相加。具体而言,如果当前两个链表处相应位置的数字为 n1,n2n1,n2,进位值为}carry,则它们的和为 n1+n2+carry;其中,答案链表处相应位置的数字为 (n1+n2+carry)mod10,而新的进位值为
如果两个链表的长度不同,则可以认为长度短的链表的后面有若干个 00 。
此外,如果链表遍历结束后,有 carry>0,还需要在答案链表的后面附加一个节点,节点的值为 carry。
- 小技巧:对于链表问题,返回结果为头结点时,通常需要先初始化一个预先指针 pre,该指针的下一个节点指向真正的头结点head。使用预先指针的目的在于链表初始化时无可用节点值,而且链表构造过程需要指针移动,进而会导致头指针丢失,无法返回结果。
代码
class Solution {
public ListNode addTwoNumbers(ListNode l1, ListNode l2) {
ListNode head = null, tail = null;
int carry = 0;
while (l1 != null || l2 != null) {
int n1 = l1 != null ? l1.val : 0;
int n2 = l2 != null ? l2.val : 0;
int sum = n1 + n2 + carry;
if (head == null) {
head = tail = new ListNode(sum % 10);
} else {
tail.next = new ListNode(sum % 10);
tail = tail.next;
}
carry = sum / 10;
if (l1 != null) {
l1 = l1.next;
}
if (l2 != null) {
l2 = l2.next;
}
}
if (carry > 0) {
tail.next = new ListNode(carry);
}
return head;
}
}
复杂度分析
-
时间复杂度:O(max(m,n)),其中 m 和 n 分别为两个链表的长度。我们要遍历两个链表的全部位置,而处理每个位置只需要O(1) 的时间。
-
空间复杂度:O(1)。注意返回值不计入空间复杂度。
最后
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