概述
**题目:**给你两个二进制字符串,返回它们的和(用二进制表示)。
输入为 非空 字符串且只包含数字 1 和 0。
示例:
题目解析:
方法一:利用API完成操作
思路:考虑一个最朴素的方法:先将 aa 和 bb 转化成十进制数,求和后再转化为二进制数。利用 Python 和 Java 自带的高精度运算,我们可以很简单地写出这个程序
class Solution {
public String addBinary(String a, String b) {
return Integer.toBinaryString(
Integer.parseInt(a, 2) + Integer.parseInt(b, 2)
);
}
}
分析:
如果 aa 的位数是 nn,bb 的位数为 mm,这个算法的渐进时间复杂度为 O(n + m)O(n+m)。但是这里非常简单的实现基于 Python 和 Java 本身的高精度功能,在其他的语言中可能并不适用,并且在 Java 中:
- 如果字符串超过 3333 位,不能转化为 Integer
- 如果字符串超过 6565 位,不能转化为 Long
- 如果字符串超过 500000001500000001 位,不能转化为 BigInteger
因此,为了适用于长度较大的字符串计算,我们应该使用更加健壮的算法。
方法二:模拟
思路与算法:
class Solution {
public String addBinary(String a, String b) {
StringBuffer ans = new StringBuffer();
int n = Math.max(a.length(), b.length()), carry = 0;
for (int i = 0; i < n; ++i) {
carry += i < a.length() ? (a.charAt(a.length() - 1 - i) - '0') : 0;
carry += i < b.length() ? (b.charAt(b.length() - 1 - i) - '0') : 0;
ans.append((char) (carry % 2 + '0'));
carry /= 2;
}
if (carry > 0) {
ans.append('1');
}
ans.reverse();
return ans.toString();
}
}
复杂度分析
假设 n=max{∣a∣,∣b∣}。
时间复杂度:O(n),这里的时间复杂度来源于顺序遍历 a 和 b。
空间复杂度:O(1),除去答案所占用的空间,这里使用了常数个临时变量
方法三
如果不允许使用加减乘除,则可以使用位运算替代上述运算中的一些加减乘除的操作。
如果不了解位运算,可以先了解位运算并尝试练习以下题目:
只出现一次的数字 II
只出现一次的数字 IIl
数组中两个数的最大异或值
重复的DNA序列
最大单词长度乘积
我们可以设计这样的算法来计算:
- 把 aa 和 bb 转换成整型数字 x 和 y,在接下来的过程中,x 保存结果,y 保存进位。
- 当进位不为 0 时
- 计算当前 x 和 y 的无进位相加结果:answer = x ^ y
- 计算当前 x 和 y 的进位:carry = (x & y) << 1
- 完成本次循环,更新 x = answer,y = carry - 返回 x 的二进制形式
为什么这个方法是可行的呢?在第一轮计算中,answer 的最后一位是 x 和 y 相加之后的结果,carry 的倒数第二位是 x 和 y 最后一位相加的进位。接着每一轮中,由于 carry 是由 x 和 y 按位与并且左移得到的,那么最后会补零,所以在下面计算的过程中后面的数位不受影响,而每一轮都可以得到一个低 i 位的答案和它向低 i + 1位的进位,也就模拟了加法的过程。
class Solution:
def addBinary(self, a, b) -> str:
x, y = int(a, 2), int(b, 2)
while y:
answer = x ^ y
carry = (x & y) << 1
x, y = answer, carry
return bin(x)[2:]
复杂度分析
最后
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