概述
MapReduce的容错性,其思路很简单，出问题的话，重做就是了:
1. map: 重执行
2. reduce: 重执行的话，需要保存中间数据，否则reduce一旦坏了的话，之前的取得的数据全部浪费了，这也是为什么reduce不使用诸如
消息机制传递数据的原因。
这样map和reduce实现了异步读写，同时其容错也得到了保证。
最后
以上就是安静含羞草为你收集整理的MapReduce的容错性的全部内容，希望文章能够帮你解决MapReduce的容错性所遇到的程序开发问题。
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