服务调用Ribbon入门

经过以上的学习，已经实现了服务的注册和服务发现。

当启动某个服务的时候，可以通过HTTP的形式将信息注册到注册中心，并且可以通过SpringCloud提供的工具获取注册中心的服务列表。

但是服务之间的调用还存在很多的问题，如何更加方便的调用微服务，多个微服务的提供者如何选择，如何负载均衡等。

1、Ribbon概述

（1） 什么是Ribbon

是 Netflixfa 发布的一个负载均衡器，有助于控制 HTTP 和 TCP客户端行为。

在 SpringCloud 中，Eureka一般配合Ribbon进行使用，Ribbon提供了客户端负载均衡的功能，Ribbon利用从Eureka中读取到的服务信息，在调用服务节点提供的服务时，会合理的进行负载。

在SpringCloud中可以将注册中心和Ribbon配合使用，Ribbon自动的从注册中心中获取服务提供者的列表信息，并基于内置的负载均衡算法，请求服务

（2） Ribbon的主要作用

（1）服务调用
基于Ribbon实现服务调用， 是通过拉取到的所有服务列表组成（服务名-请求路径的）映射关系。借助RestTemplate 最终进行调用
（2）负载均衡
当有多个服务提供者时，Ribbon可以根据负载均衡的算法自动的选择需要调用的服务地址

2、基于Ribbon实现订单调用商品服务

不论是基于Eureka的注册中心还是基于Consul的注册中心，SpringCloudRibbon统一进行了封装，所以对于服务调用，两者的方式是一样的。

（1）坐标依赖

在springcloud提供的服务发现的jar中以及包含了Ribbon的依赖。
所以这里不需要导入任何额外的坐标

（2）工程改造

在创建RestTemplate的时候,声明@LoadBalanced
使用restTemplate调用远程微服务:不需要拼接微服务的URL路径，以待请求的服务名替换IP地址

1）修改order_service当中的OrderApplication启动类

package cn.itbluebox.order;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.domain.EntityScan;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

@SpringBootApplication
@EntityScan("cn.itbluebox.order.entity")
public class OrderApplication {

    /*
    使用Spring提供的 RestTemplate 发送http请求到商品服务
        1、创建RestTemplate对象交给容器管理
        2、在使用的时候，调用其方法完成操作（getXX，postXX）

        @LoadBalanced : 是Ribbon提供的负载均衡的注解
     */
    @LoadBalanced
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class,args);
    }
}

2）修改OrderController

实现基于Ribbon的形式调用远程的微服务

1、使用@LoadBalanced声明RestTemplate
2、使用服务名称替换IP地址

package cn.itbluebox.order.controller;
import cn.itbluebox.order.entity.Product;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.discovery.DiscoveryClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {

    //注入RestTemplate对象
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    /*
    注入DiscoveryClient:
    SpringCloud 提供的获取原数组的工具类
        调用方法获取服务的元数据信息
     */
    @Autowired
    private DiscoveryClient discoveryClient;

    /*
    参数：商品ID
    通过订单系统，调用商品服务
    1、需要配置商品对象
    2、需要调用商品服务
    3、entity.Product
    使用java 当中的urlconnection，httpclient,okhttp
     */
    /*
    实现基于Ribbon的形式调用远程的微服务
    1、使用@LoadBalanced声明RestTemplate
    2、使用服务名称替换IP地址
     */
    @RequestMapping(value = "/buy/{id}", method = RequestMethod.GET)
    public Product findById(@PathVariable Long id) {
        //如何调用商品服务?
        return restTemplate.getForObject("http://service-product/product/"+id,Product.class);
    }
    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
    public String save(@RequestBody Product product) {
        restTemplate.postForObject("http://service-product/product/",product,Product.class);
        return "保存成功";
    }
    @RequestMapping(method = RequestMethod.PUT)
    public String update(@RequestBody Product product) {
        restTemplate.put("http://service-product/product/",product);
        return "更新成功";
    }
    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.DELETE)
    public String delete(@PathVariable Long id) {
        restTemplate.delete("http://service-product/product/"+id);
        return "删除成功";
    }

}

（3）运行测试

访问：http://localhost:9002/order/buy/1

七、服务调用Ribbon高级

1、负载均衡概述

（1）什么是负载均衡

在搭建网站时，如果单节点的 web服务性能和可靠性都无法达到要求；

或者是在使用外网服务时，经常担心被人攻破，一不小心就会有打开外网端口的情况，通常这个时候加入负载均衡就能有效解决服务问题。

负载均衡是一种基础的网络服务，其原理是通过运行在前面的负载均衡服务，按照指定的负载均衡算法，将流量分配到后端服务集群上，从而为系统提供并行扩展的能力。

负载均衡的应用场景包括流量包、转发规则以及后端服务，由于该服务有内外网个例、健康检查等功能，能够有效提供系统的安全性和可用性。

（2）客户端负载均衡与服务端负载均衡

服务端负载均衡
先发送请求到负载均衡服务器或者软件，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问；
即在服务器端再进行负载均衡算法分配

客户端负载均衡
客户端会有一个服务器地址列表，在发送请求前通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端负载均衡；
即在客户端就进行负载均衡算法分配

2、基于Ribbon实现负载均衡

（1）搭建多服务实例

Ribbon是一个典型的客户端负载均衡器,Ribbon会获取服务的所有地址,
根据内部的负载均衡算法,获取本次请求的有效地址

1）准备两个商品微服务(9001,9011 )

修改product_service当中的ProductController类，设置spring cloud 自动的获取当前应用的ip地址

package cn.itbluebox.product.controller;

import cn.itbluebox.product.entity.Product;
import cn.itbluebox.product.service.ProductService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

@RestController
@RequestMapping("/product")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ProductService productService;

    @Value("${server.port}")
    private String port;

    @Value("${spring.cloud.client.ip-address}") //spring cloud 自动的获取当前应用的ip地址
    private String ip;


    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.GET)
    public Product findById(@PathVariable Long id) {
        Product product = productService.findByID(id);
        product.setProductName("访问的服务地址："+ip+":"+port);
        return product;
    }
    @RequestMapping(method = RequestMethod.POST)
    public String save(@RequestBody Product product) {
        productService.save(product);
        return "保存成功";
    }
    @RequestMapping(method = RequestMethod.PUT)
    public String update(@RequestBody Product product) {
        productService.update(product);
        return "更新成功";
    }
    @RequestMapping(value = "/{id}", method = RequestMethod.DELETE)
    public String delete(@PathVariable Long id) {
        productService.delete(id);
        return "删除成功";
    }
}

2）运行测试

访问：http://localhost:9001/product/1

3）设置复制另外一个启动方式

• 修改端口号
  
• 复制项目启动
  
  
  
  
• 测试 访问：http://localhost:9011/product/1
  
• 访问Eureka。查看信息http://localhost:9000/
  
• 为了方便后期测试，将product_service当中的application.yml改回原来的配置
  

（2）在订单系统中远程以负载均衡的形式调用商品服务（order_service）

在之前在 @LoadBalanced已当中经配置了，直接启动就实现负载均衡


访问http://localhost:9002/order/buy/1
我们发现端口是9011

刷新页面
我们发现端口是9001

再次刷新页面
我们发现端口是9011

上述情况我们实现了负载均衡

（3）修改order_service设置application.yml修改Ribbon的策略配置

• com.netflix.loadbalancer.RoundRobinRule ：以轮询的方式进行负载均衡。
• com.netflix.loadbalancer.RandomRule ：随机策略
• com.netflix.loadbalancer.RetryRule ：重试策略。
• com.netflix.loadbalancer.WeightedResponseTimeRule ：权重策略。会计算每个服务的权重，越高的被调用的可能性越大。
• com.netflix.loadbalancer.BestAvailableRule ：最佳策略。遍历所有的服务实例，过滤掉故障实例，并返回请求数最小的实例返回。
• com.netflix.loadbalancer.AvailabilityFilteringRule ：可用过滤策略。过滤掉故障和请
  求数超过阈值的服务实例，再从剩下的实力中轮询调用。
  

# 修改ribbon的负载均衡策略  服务名称 + ribbon - NFLoadBalancerRuleClassName : 策略
service-product:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule

程序启动order_service

访问：
http://localhost:9002/order/buy/1

刷新

刷新

1、如果每个机器配置一样，则建议不修改策略 (推荐)
2、如果部分机器配置强，则可以改为 WeightedResponseTimeRule

完善后面的测试设置上述的配置注释掉

（4）Ribbon：请求重试

1）完善后面的测试在order_service当中的application.yml设置上述的配置注释掉

设置打印日志

logging:
  level:
    root: debug #使用ip地址注册

重新运行测试

访问：http://localhost:9002/order/buy/1

刷新

在这里我们关闭一台ProductApplication模拟网络波动

刷新页面

再次刷新

2）Ribbon重试机制

引入Spring的重试组件
对Ribbon进行重试的配置

01）引入Spring的重试组件，修改order_service的pom.xml

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.retry</groupId>
            <artifactId>spring-retry</artifactId>
        </dependency>

02）设置重试机制

service-product:
  ribbon:
    #NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule
    ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间
    ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间
    OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试
    MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数
    MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数

访问测试：http://localhost:9002/order/buy/1

刷新

启动停掉的服务

刷新页面

刷新

现在我们关闭一个服务

刷新页面

再次刷新

3、Ribbon中负载均衡的源码解析

（1） Ribbon中的关键组件

• ServerList：可以响应客户端的特定服务的服务器列表。
• ServerListFilter：可以动态获得的具有所需特征的候选服务器列表的过滤器。
• ServerListUpdater：用于执行动态服务器列表更新。
• Rule：负载均衡策略，用于确定从服务器列表返回哪个服务器。
• Ping：客户端用于快速检查服务器当时是否处于活动状态。
• LoadBalancer：负载均衡器，负责负载均衡调度的管理。

（2） @LoadBalanced注解

最后

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