我是靠谱客的博主 清爽荔枝,最近开发中收集的这篇文章主要介绍矩阵论笔记(一)补 - 维数公式,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

维数公式

d i m ( V + U ) = d i m V + d i m U − d i m ( V ∩ U ) dim(V+U) = dimV + dimU-dim(Vcap U) dim(V+U)=dimV+dimUdim(VU)

即,和空间的维数等于两空间维数之和减去两空间的交空间的维数

例子:
三维空间中,记 V V V x O y xOy xOy平面, U U U y O z yOz yOz平面 ,即 d i m V = d i m U = 2 dimV = dimU = 2 dimV=dimU=2
它们的和空间是三维空间,即 d i m ( V + U ) = 3 dim(V+U) = 3 dim(V+U)=3
它们的交空间是y轴,即 d i m ( V ∩ U ) = 1 dim(V cap U)=1 dim(VU)=1
满足维数公式。

最后

以上就是清爽荔枝为你收集整理的矩阵论笔记(一)补 - 维数公式的全部内容,希望文章能够帮你解决矩阵论笔记(一)补 - 维数公式所遇到的程序开发问题。

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