Description

众维拉先后在中土大陆上创造了精灵、人类以及矮人，其中矮人是生性喜好常年居住在地下的洞穴的存在，他们挖掘矿物甚至宝石，甚至用他们的勤劳勇敢智慧在地底下创造出了辉煌宏大的宫殿，错综复杂的迷宫——嗯，没错，现在KPM这个毛小孩要扯上关系的就是迷宫啦~
描述
KPM在矮人的王国发现了一个迷宫，现在这个迷宫是这样的：迷宫的主体由排列成一个整齐的n行m列的矩阵的房间组成，同一行或者是同一列之中相邻的房间的距离为1，我们用（x,y）来表示第x行的第y列的房间，然后KPM惊奇的发现，迷宫的入口（不包含在矩阵状的房间中）与第一行的所有房间之间都有通道连接，其中与第i个房间连接的通道数目为a(i)，然后对于任意两个房间(x,y),(u,v)，当且仅当两个房间之间的曼哈顿距离不大于k且处于相邻的两行，即|x-u|+|y-v|<=k,且|x-u|=1,房间直接存在通道连接,然后根据KPM第XX定律，KPM发现对于入口到第一行房间的所有通道，KPM只能通过其从入口走向房间，却没办法反过来走，对于两个房间(x,y),(u,v)，假如两个房间之间存在连边，KPM只能从行数小的那行走到行数大的那行，而且还要保证他走过的房间的列数是单调不递减的，而且，这如果这两个房间之间的曼哈顿距离为d，这两个房间的直接相连通道数目为b(d),也就是说，假如KPM可以从(x,y)走到(u,v)，必须有u=x+1,v>=y，且从(x,y)到（u，v）总共有b(v-y+1)条通道直接连接。现在，KPM无聊的想知道，从入口出发，到达第n行的第i个房间，他总共有多少种走法，由于他有数字恐惧症，所以你只需要告诉他答案对19取模的结果即可。
Input

输入第一行包括三个整数n，m，k；
输入第二行包括m个整数，其中第i个整数为a(i)；
输入第三行包括k个整数，其中第i个整数为b(i)。
Output

输出包括一行，该行包括m个整数，其中第i个整数表示从入口到达(n,i)的方案数对19的取模（注意：只要经过的直接通路序列不同即算成不同方案）。
Sample Input
3 2 2
3 4
1 2
Sample Output
3 16
Hint

样例解释

对于到达(n,1)经过的房间序列有一种S->(1,1)->(2,1)->(3,1)，存在311=3种通路情况；

对于到达(n,2)经过的房间序列有三种，分别为：

S->(1,1)->(2,1)->(3,2),有312=6种通路情况，

S->(1,1)->(2,2)->(3,2),有321=6种通路情况，

S->(1,2)->(2,2)->(3,2),用411=4中通路情况，

因此到达(3,2)总有6+6+4=16种通路情况。（注：S表示入口）

数据范围与约定

对于10%的数据，保证n,m<=1000,k<=10

对于另外20%的数据，保证n<=10^18,m<=100

对于另外20%的数据，保证n<=10^18,m<=400

对于剩下50%的数据，保证n<=10^18,m<=10000

对于100%的数据，保证a(i),b(i)<5,k<=m,min{n,m,k}>0

solution

这种走迷宫的题，求方案
已经是一种老套路了
一般都可以想象成矩阵×矩阵，然后快速幂
设$f[i][j]$：表示走到$i$行$j$列的方案数
$$f[i][j]=\sum _{k=0}^{lim-1}f[i-1][j-k]\times b[k]$$
$FFT$卷积，转移$n-1$次，用快速幂跑

code

#include <cmath>
#include <cstdio>
#include <iostream>
using namespace std;
#define mod 19
#define maxn 100005
struct complex {
	double x, i;
	complex(){}
	complex( double X, double I ) {
		x = X, i = I;
	}
}A[maxn], B[maxn];

complex operator + ( complex a, complex b ) {
	return complex( a.x + b.x, a.i + b.i );
}

complex operator - ( complex a, complex b ) {
	return complex( a.x - b.x, a.i - b.i );
}

complex operator * ( complex a, complex b ) {
	return complex( a.x * b.x - a.i * b.i, a.x * b.i + a.i * b.x );
}

double pi = acos( -1.0 );

int len = 1;
int r[maxn];

void FFT( complex *c, int f ) {
	for( int i = 0;i < len;i ++ )
		if( i < r[i] ) swap( c[i], c[r[i]] );
	for( int i = 1;i < len;i <<= 1 ) {
		complex omega( cos( pi / i ), f * sin( pi / i ) );
		for( int j = 0;j < len;j += ( i << 1 ) ) {
			complex w( 1, 0 );
			for( int k = 0;k < i;k ++, w = w * omega ) {
				complex x = c[j + k], y = w * c[j + k + i];
				c[j + k] = x + y;
				c[j + k + i] = x - y;
			}
		}
	}
}

int m, k;
long long n;
int a[maxn], b[maxn];

int main() {
	scanf( "%lld %d %d", &n, &m, &k );
	for( int i = 1;i <= m;i ++ )
		scanf( "%d", &a[i] );
	for( int i = 0;i < k;i ++ ) //行已经差了1
		scanf( "%d", &b[i] );
	if( n == 1 ) {
		for( int i = 1;i <= m;i ++ )
			printf( "%d ", a[i] );
		return 0;
	}
	int l = 0;
	while( len <= ( m << 1 ) ) {
		len <<= 1;
		l ++;
	}
	for( int i = 0;i < len;i ++ )
		r[i] = ( r[i >> 1] >> 1 ) | ( ( i & 1 ) << ( l - 1 ) );
	for( int i = 0;i <= m;i ++ ) {
		A[i].x = a[i];
		B[i].x = b[i];
	}
	n --;
	while( n ) {
		if( n & 1 ) {
			FFT( A, 1 );
			FFT( B, 1 );
			for( int i = 0;i < len;i ++ ) A[i] = A[i] * B[i];
			FFT( A, -1 );
			FFT( B, -1 );
			for( int i = 0;i < len;i ++ ) {
				A[i] = complex( ( ( int ) ( A[i].x / len + 0.5 ) ) % mod, 0 );
				B[i] = complex( ( ( int ) ( B[i].x / len + 0.5 ) ) % mod, 0 );
			}
		}
		FFT( B, 1 );
		for( int i = 0;i < len;i ++ ) B[i] = B[i] * B[i];
		FFT( B, -1 );
		for( int i = 0;i < len;i ++ )
			B[i] = complex( ( ( int ) ( B[i].x / len + 0.5 ) ) % mod, 0 );
		for( int i = m + 1;i < len;i ++ ) A[i].x = B[i].x = 0; //注意不要忘记清零
		n >>= 1;
	}
	for( int i = 1;i <= m;i ++ ) printf( "%d ", ( ( int ) ( A[i].x + 0.5 ) + mod ) % mod );
	return 0;
}

最后

以上就是壮观纸鹤为你收集整理的Maze （FFT+快速幂）Descriptionsolutioncode的全部内容，希望文章能够帮你解决Maze （FFT+快速幂）Descriptionsolutioncode所遇到的程序开发问题。

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