我是靠谱客的博主 昏睡牛排,这篇文章主要介绍图像处理(卷积神经网络)常见名词记录1.卷积2.下采样(under-sampling)3.池化4.batch_size5.梯度下降6.学习率,现在分享给大家,希望可以做个参考。

在刚开始学习深度学习的时候,经常会被一些专有名词吓住,不知道什么意思,很多专业名词通俗的说很简单,因此这里用自己的话记录一下各个词语的意思。

1.卷积

卷积是图形学基本的运算,通过一个卷积核进行卷积操作。用一个图很容易描述。

2.下采样(under-sampling)

3.池化

通俗的讲,池化就是把图片变小,为了能够降低计算机的计算量。
常用的池化方式有3种:最大池化(max pooling)、均值池化(mean pooling)和全局最大池化。
在这里插入图片描述

4.batch_size

5.梯度下降

寻找损失函数的最低点

6.学习率

每一次移动的距离
学习率不能太小,也不能太大

最后

以上就是昏睡牛排最近收集整理的关于图像处理(卷积神经网络)常见名词记录1.卷积2.下采样(under-sampling)3.池化4.batch_size5.梯度下降6.学习率的全部内容,更多相关图像处理(卷积神经网络)常见名词记录1内容请搜索靠谱客的其他文章。

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