我是靠谱客的博主 昏睡牛排，这篇文章主要介绍图像处理（卷积神经网络）常见名词记录1.卷积2.下采样（under-sampling）3.池化4.batch_size5.梯度下降6.学习率，现在分享给大家，希望可以做个参考。
在刚开始学习深度学习的时候，经常会被一些专有名词吓住，不知道什么意思，很多专业名词通俗的说很简单，因此这里用自己的话记录一下各个词语的意思。
1.卷积
卷积是图形学基本的运算，通过一个卷积核进行卷积操作。用一个图很容易描述。
2.下采样（under-sampling）
3.池化
通俗的讲，池化就是把图片变小，为了能够降低计算机的计算量。
常用的池化方式有3种:最大池化（max pooling）、均值池化(mean pooling)和全局最大池化。
4.batch_size
5.梯度下降
寻找损失函数的最低点
6.学习率
每一次移动的距离
学习率不能太小，也不能太大
最后
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