flask取mysql数据很慢,Python的Flask速度慢？用缓存技术加速！

在Web服务中，使用缓存是一种加速程序运行的重要技术。

这是因为，不同的存储介质，是有速度上很大的差异的，比如一个Web服务会使用典型的三级存储技术：

MySQL：底层数据存储，保证数据的准确一致性；

Redis：缓存第一层，分布式内存数据库，比MySQL快很多；

本地缓存：就是在Web服务本地内存中缓存，速度更快；

本文介绍Python程序怎样在本地内存缓存数据的方法，介绍两种方式：

方法1：使用Python自带的functools.lru_cache

但是functools.lru_cache不支持按时间的过期，比如5秒钟缓存生效重新拉取，因此进行如下的改造：

把这个代码放到一个文件里

from functools import lru_cache, wrapsfrom datetime import datetime, timedeltadef timed_lru_cache(seconds: int, maxsize: int = 128):def wrapper_cache(func):func = lru_cache(maxsize=maxsize)(func)func.lifetime = timedelta(seconds=seconds)func.expiration = datetime.utcnow() + func.lifetime@wraps(func)def wrapped_func(*args, **kwargs):if datetime.utcnow() >= func.expiration:func.cache_clear()func.ex