概述
1.生成器推导式是继列表推导式后的有一中python推导式，他比列表推导式速度更快，占用的内存也更少。
2.使用生成器对象时，可以根据需要将他转化为列表或者元组，也可以是哟个生成器对像__next__()方法或内置函数next()进行遍历，其具有惰性求值的特点，进行一次遍历后便不能再次方位内部元素，即访问一次立马清空生成器对象
>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10))
>>> list(g)
[4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100, 121]
>>> list(g) #便利结束后再次访问时内部元素已经清空
[]>>> g = ((i+2)**2 for i in range(10)) #重新建立一个生成器对象
>>> next(g)
4
>>> next(g)
9
>>> g.__next__()
16
>>> g.__next__()
25
>>> g.__next__()
36
>>> next(g)
49
>>> next(g)
64
>>> next(g)
81
>>> next(g)
100
>>> next(g) #当next的下一个超出生成的范围时，抛出异常
121
>>> next(g)
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#41>", line 1, in <module>
next(g)
StopIteration
最后
以上就是畅快信封为你收集整理的python生成器推导式的全部内容，希望文章能够帮你解决python生成器推导式所遇到的程序开发问题。
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