概述
上一篇《事件统计 | performance_schema全方位介绍》详细介绍了performance_schema的事件统计表，但这些统计数据粒度太粗，仅仅按照事件的5大类别+用户、线程等维度进行分类统计，但有时候我们需要从更细粒度的维度进行分类统计，例如：某个表的IO开销多少、锁开销多少、以及用户连接的一些属性统计信息等。此时就需要查看数据库对象事件统计表与属性统计表了。今天将带领大家一起踏上系列第五篇的征程(全系共7个篇章)，本期将为大家全面讲解performance_schema中对象事件统计表与属性统计表。下面，请跟随我们一起开始performance_schema系统的学习之旅吧~
友情提示：下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇 《事件统计 | performance_schema全方位介绍》 中提到的统计表字段含义相同，下文中不再赘述。此外，由于部分统计表中的记录内容过长，限于篇幅会省略部分文本，如有需要请自行安装MySQL 5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。
一、数据库对象统计表
1.数据库表级别对象等待事件统计
按照数据库对象名称（库级别对象和表级别对象，如：库名和表名）进行统计的等待事件。按照OBJECT_TYPE、OBJECT_SCHEMA、OBJECT_NAME列进行分组，按照COUNT_STAR、xxx_TIMER_WAIT字段进行统计。包含一张objects_summary_global_by_type表。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 11:10:42> select * from objects_summary_global_by_type where SUM_TIMER_WAIT!=0G;
*************************** 1. row ***************************
OBJECT_TYPE: TABLE
OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo
OBJECT_NAME: test
COUNT_STAR: 56
SUM_TIMER_WAIT: 195829830101250
MIN_TIMER_WAIT: 2971125
AVG_TIMER_WAIT: 3496961251500
MAX_TIMER_WAIT: 121025235946125
1 row in set (0.00 sec)从表中的记录内容可以看到，按照库xiaoboluo下的表test进行分组，统计了表相关的等待事件调用次数，总计、最小、平均、最大延迟时间信息，利用这些信息，我们可以大致了解InnoDB中表的访问效率排行统计情况，一定程度上反应了对存储引擎接口调用的效率。
2.表I/O等待和锁等待事件统计
与objects_summary_global_by_type 表统计信息类似，表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细，细分了每个表的增删改查的执行次数，总等待时间，最小、最大、平均等待时间，甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间，表IO等待和锁等待事件instruments（wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler ）默认开启，在setup_consumers表中无具体的对应配置，默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表：
admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like '%table%summary%';
+------------------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%table%summary%) |
+------------------------------------------------+
| table_io_waits_summary_by_index_usage | # 按照每个索引进行统计的表I/O等待事件
| table_io_waits_summary_by_table | # 按照每个表进行统计的表I/O等待事件
| table_lock_waits_summary_by_table | # 按照每个表进行统计的表锁等待事件
+------------------------------------------------+
3 rows in set (0.00 sec)我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
# table_io_waits_summary_by_index_usage表
admin@localhost : performance_schema 01:55:49> select * from table_io_waits_summary_by_index_usage where SUM_TIMER_WAIT!=0G;
*************************** 1. row ***************************
OBJECT_TYPE: TABLE
OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo
OBJECT_NAME: test
INDEX_NAME: PRIMARY
COUNT_STAR: 1
SUM_TIMER_WAIT: 56688392
MIN_TIMER_WAIT: 56688392
AVG_TIMER_WAIT: 56688392
MAX_TIMER_WAIT: 56688392
COUNT_READ: 1
SUM_TIMER_READ: 56688392
MIN_TIMER_READ: 56688392
AVG_TIMER_READ: 56688392
MAX_TIMER_READ: 56688392
......
1 row in set (0.00 sec)
# table_io_waits_summary_by_table表
admin@localhost : performance_schema 01:56:16> select * from table_io_waits_summary_by_table where SUM_TIMER_WAIT!=0G;
*************************** 1. row ***************************
OBJECT_TYPE: TABLE
OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo
OBJECT_NAME: test
COUNT_STAR: 1
............
1 row in set (0.00 sec)
# table_lock_waits_summary_by_table表
admin@localhost : performance_schema 01:57:20> select * from table_lock_waits_summary_by_table where SUM_TIMER_WAIT!=0G;
*************************** 1. row ***************************
OBJECT_TYPE: TABLE
OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo
OBJECT_NAME: test
............
COUNT_READ_NORMAL: 0
SUM_TIMER_READ_NORMAL: 0
MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0
AVG_TIMER_READ_NORMAL: 0
MAX_TIMER_READ_NORMAL: 0
COUNT_READ_WITH_SHARED_LOCKS: 0
SUM_TIMER_READ_WITH_SHARED_LOCKS: 0
MIN_TIMER_READ_WITH_SHARED_LOCKS: 0
AVG_TIMER_READ_WITH_SHARED_LOCKS: 0
MAX_TIMER_READ_WITH_SHARED_LOCKS: 0
......
1 row in set (0.00 sec)从上面表中的记录信息我们可以看到，table_io_waits_summary_by_index_usage表和table_io_waits_summary_by_table有着类似的统计列，但table_io_waits_summary_by_table表是包含整个表的增删改查等待事件分类统计，table_io_waits_summary_by_index_usage区分了每个表的索引的增删改查等待事件分类统计，而table_lock_waits_summary_by_table表统计纬度类似，但它是用于统计增删改查对应的锁等待时间，而不是IO等待时间，这些表的分组和统计列含义请大家自行举一反三，这里不再赘述，下面针对这三张表做一些必要的说明：
table_io_waits_summary_by_table表：
该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零，而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate table_io_waits_summary_by_index_usage表
table_io_waits_summary_by_index_usage表：
按照与table_io_waits_summary_by_table的分组列+INDEX_NAME列进行分组，INDEX_NAME有如下几种 ：
· 如果使用到了索引，则这里显示索引的名字，如果为PRIMARY，则表示表I/O使用到了主键索引
· 如果值为NULL，则表示表I/O没有使用到索引
· 如果是插入操作，则无法使用到索引，此时的统计值是按照INDEX_NAME = NULL计算的
该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零，而不是删除行。该表执行truncate时也会隐式触发table_io_waits_summary_by_table表的truncate操作。另外使用DDL语句更改索引结构时，会导致该表的所有索引统计信息被重置
table_lock_waits_summary_by_table表：
该表的分组列与table_io_waits_summary_by_table表相同
该表包含有关内部和外部锁的信息：
· 内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。（官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型，该列有效值为：read normal、read with shared locks、read high priority、read no insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)
· 外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。（官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型，该列有效值为：read external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)
该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零，而不是删除行。
3.文件I/O事件统计
文件I/O事件统计表只记录等待事件中的IO事件(不包含table和socket子类别)，文件I/O事件instruments默认开启，在setup_consumers表中无具体的对应配置。它包含如下两张表：
admin@localhost : performance_schema 06:48:12> show tables like '%file_summary%';
+-----------------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%file_summary%) |
+-----------------------------------------------+
| file_summary_by_event_name |
| file_summary_by_instance |
+-----------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)两张表中记录的内容很相近：
· file_summary_by_event_name：按照每个事件名称进行统计的文件IO等待事件
· file_summary_by_instance：按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件，例如：表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
# file_summary_by_event_name表
admin@localhost : performance_schema 11:00:44> select * from file_summary_by_event_name where SUM_TIMER_WAIT !=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;
*************************** 1. row ***************************
EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR: 802
SUM_TIMER_WAIT: 412754363625
MIN_TIMER_WAIT: 0
AVG_TIMER_WAIT: 514656000
MAX_TIMER_WAIT: 9498247500
COUNT_READ: 577
SUM_TIMER_READ: 305970952875
MIN_TIMER_READ: 15213375
AVG_TIMER_READ: 530278875
MAX_TIMER_READ: 9498247500
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 11567104
......
1 row in set (0.00 sec)
# file_summary_by_instance表
admin@localhost : performance_schema 11:01:23> select * from file_summary_by_instance where SUM_TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME like '%innodb%' limit 1G;
*************************** 1. row ***************************
FILE_NAME: /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139882156936704
COUNT_STAR: 33
............
1 row in set (0.00 sec)从上面表中的记录信息我们可以看到：
· 每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列，以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段：
* file_summary_by_event_name表：按照EVENT_NAME列进行分组 ；
* file_summary_by_instance表：有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列，按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组，与file_summary_by_event_name 表相比，file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段，用于记录具体的磁盘文件相关信息。
· 每个文件I/O事件统计表有如下统计字段：
* COUNT_STAR，SUM_TIMER_WAIT，MIN_TIMER_WAIT，AVG_TIMER_WAIT，MAX_TIMER_WAIT：这些列统计所有I/O操作数量和操作时间 ；
* COUNT_READ，SUM_TIMER_READ，MIN_TIMER_READ，AVG_TIMER_READ，MAX_TIMER_READ，SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ：这些列统计了所有文件读取操作，包括FGETS，FGETC，FREAD和READ系统调用，还包含了这些I/O操作的数据字节数 ；
* COUNT_WRITE，SUM_TIMER_WRITE，MIN_TIMER_WRITE，AVG_TIMER_WRITE，MAX_TIMER_WRITE，SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE：这些列统计了所有文件写操作，包括FPUTS，FPUTC，FPRINTF，VFPRINTF，FWRITE和PWRITE系统调用，还包含了这些I/O操作的数据字节数 ；
* COUNT_MISC，SUM_TIMER_MISC，MIN_TIMER_MISC，AVG_TIMER_MISC，MAX_TIMER_MISC：这些列统计了所有其他文件I/O操作，包括CREATE，DELETE，OPEN，CLOSE，STREAM_OPEN，STREAM_CLOSE，SEEK，TELL，FLUSH，STAT，FSTAT，CHSIZE，RENAME和SYNC系统调用。注意：这些文件I/O操作没有字节计数信息。
文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句。但只将统计列重置为零，而不是删除行。
PS：MySQL server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然，如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下，这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。
4.套接字事件统计
套接字事件统计了套接字的读写调用次数和发送接收字节计数信息，socket事件instruments默认关闭，在setup_consumers表中无具体的对应配置，包含如下两张表：
· socket_summary_by_instance：针对每个socket实例的所有 socket I/O操作，这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生。但当连接中断时，在该表中对应socket连接的信息行将被删除（这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例）
· socket_summary_by_event_name：针对每个socket I/O instruments，这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/* instruments产生（这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例）
可通过如下语句查看：
admin@localhost : performance_schema 06:53:42> show tables like '%socket%summary%';
+-------------------------------------------------+
| Tables_in_performance_schema (%socket%summary%) |
+-------------------------------------------------+
| socket_summary_by_event_name |
| socket_summary_by_instance |
+-------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
# socket_summary_by_event_name表
root@localhost : performance_schema 04:44:00> select * from socket_summary_by_event_nameG;
*************************** 1. row ***************************
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket
COUNT_STAR: 2560
SUM_TIMER_WAIT: 62379854922
MIN_TIMER_WAIT: 1905016
AVG_TIMER_WAIT: 24366870
MAX_TIMER_WAIT: 18446696808701862260
COUNT_READ: 0
SUM_TIMER_READ: 0
MIN_TIMER_READ: 0
AVG_TIMER_READ: 0
MAX_TIMER_READ: 0
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ: 0
......
*************************** 2. row ***************************
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket
COUNT_STAR: 24
......
*************************** 3. row ***************************
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection
COUNT_STAR: 213055844
......
3 rows in set (0.00 sec)
# socket_summary_by_instance表
root@localhost : performance_schema 05:11:45> select * from socket_summary_by_instance where COUNT_STAR!=0G;
*************************** 1. row ***************************
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 2655350784
......
*************************** 2. row ***************************
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 2655351104
......
*************************** 3. row ***************************
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 2658003840
......
*************************** 4. row ***************************
EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 2658004160
......
4 rows in set (0.00 sec)从上面表中的记录信息我们可以看到（与文件I/O事件统计类似，两张表也分别按照socket事件类型统计与按照socket instance进行统计）
· socket_summary_by_event_name表：按照EVENT_NAME列进行分组
· socket_summary_by_instance表：按照EVENT_NAME(该列有效值为wait/io/socket/sql/client_connection、wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket、wait/io/socket/sql/server_unix_socket：)、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列进行分组
每个套接字统计表都包含如下统计列：
· COUNT_STAR，SUM_TIMER_WAIT，MIN_TIMER_WAIT，AVG_TIMER_WAIT，MAX_TIMER_WAIT：这些列统计所有socket读写操作的次数和时间信息
· COUNT_READ，SUM_TIMER_READ，MIN_TIMER_READ，AVG_TIMER_READ，MAX_TIMER_READ，SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ：这些列统计所有接收操作（socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作，即以server为参照的socket读取数据的操作）相关的次数、时间、接收字节数等信息
· COUNT_WRITE，SUM_TIMER_WRITE，MIN_TIMER_WRITE，AVG_TIMER_WRITE，MAX_TIMER_WRITE，SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE：这些列统计了所有发送操作（socket的SEND、SENDTO、SENDMSG类型操作，即以server为参照的socket写入数据的操作）相关的次数、时间、接收字节数等信息
· COUNT_MISC，SUM_TIMER_MISC，MIN_TIMER_MISC，AVG_TIMER_MISC，MAX_TIMER_MISC：这些列统计了所有其他套接字操作，如socket的CONNECT、LISTEN，ACCEPT、CLOSE、SHUTDOWN类型操作。注意：这些操作没有字节计数
套接字统计表允许使用TRUNCATE TABLE语句(除events_statements_summary_by_digest之外)，只将统计列重置为零，而不是删除行。
PS：socket统计表不会统计空闲事件生成的等待事件信息，空闲事件的等待信息是记录在等待事件统计表中进行统计的。
5.prepare语句实例统计表
performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录，并按照如下方法对表中的内容进行管理。
· prepare语句预编译：COM_STMT_PREPARE或SQLCOM_PREPARE命令在server中创建一个prepare语句。如果语句检测成功，则会在prepared_statements_instances表中新添加一行。如果prepare语句无法检测，则会增加Performance_schema_prepared_statements_lost状态变量的值。
· prepare语句执行：为已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_EXECUTE或SQLCOM_PREPARE命令，同时会更新prepare_statements_instances表中对应的行信息。
· prepare语句解除资源分配：对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令，同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏，请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 10:50:38> select * from prepared_statements_instancesG;
*************************** 1. row ***************************
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 139968890586816
STATEMENT_ID: 1
STATEMENT_NAME: stmt
SQL_TEXT: SELECT 1
OWNER_THREAD_ID: 48
OWNER_EVENT_ID: 54
OWNER_OBJECT_TYPE: NULL
OWNER_OBJECT_SCHEMA: NULL
OWNER_OBJECT_NAME: NULL
TIMER_PREPARE: 896167000
COUNT_REPREPARE: 0
COUNT_EXECUTE: 0
SUM_TIMER_EXECUTE: 0
MIN_TIMER_EXECUTE: 0
AVG_TIMER_EXECUTE: 0
MAX_TIMER_EXECUTE: 0
SUM_LOCK_TIME: 0
SUM_ERRORS: 0
SUM_WARNINGS: 0
SUM_ROWS_AFFECTED: 0
SUM_ROWS_SENT: 0
......
1 row in set (0.00 sec)prepared_statements_instances表字段含义如下：
· OBJECT_INSTANCE_BEGIN：prepare语句事件的instruments 实例内存地址。
· STATEMENT_ID：由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。
· STATEMENT_NAME：对于二进制协议的语句事件，此列值为NULL。对于文本协议的语句事件，此列值是用户分配的外部语句名称。例如：PREPARE stmt FROM'SELECT 1';，语句名称为stmt。
· SQL_TEXT：prepare的语句文本，带“？”的表示是占位符标记，后续execute语句可以对该标记进行传参。
· OWNER_THREAD_ID，OWNER_EVENT_ID：这些列表示创建prepare语句的线程ID和事件ID。
· OWNER_OBJECT_TYPE，OWNER_OBJECT_SCHEMA，OWNER_OBJECT_NAME：对于由客户端会话使用SQL语句直接创建的prepare语句，这些列值为NULL。对于由存储程序创建的prepare语句，这些列值显示相关存储程序的信息。如果用户在存储程序中忘记释放prepare语句，那么这些列可用于查找这些未释放的prepare对应的存储程序，使用语句查询：SELECT OWNER_OBJECT_TYPE,OWNER_OBJECT_SCHEMA,OWNER_OBJECT_NAME,STATEMENT_NAME,SQL_TEXT FROM performance_schema.prepared_statemments_instances WHERE OWNER_OBJECT_TYPE IS NOT NULL;
· TIMER_PREPARE：执行prepare语句本身消耗的时间。
· COUNT_REPREPARE：该行信息对应的prepare语句在内部被重新编译的次数，重新编译prepare语句之后，之前的相关统计信息就不可用了，因为这些统计信息是作为语句执行的一部分被聚合到表中的，而不是单独维护的。
· COUNT_EXECUTE，SUM_TIMER_EXECUTE，MIN_TIMER_EXECUTE，AVG_TIMER_EXECUTE，MAX_TIMER_EXECUTE：执行prepare语句时的相关统计数据。
· SUM_xxx：其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同，语句统计表后续章节会详细介绍。
允许执行TRUNCATE TABLE语句，但是TRUNCATE TABLE只是重置prepared_statements_instances表的统计信息列，但是不会删除该表中的记录，该表中的记录会在prepare对象被销毁释放的时候自动删除。
PS：什么是prepare语句？prepare语句实际上就是一个预编译语句，先把SQL语句进行编译，且可以设定参数占位符（例如：?符号），然后调用时通过用户变量传入具体的参数值（叫做变量绑定），如果一个语句需要多次执行而仅仅只是where条件不同，那么使用prepare语句可以大大减少硬解析的开销，prepare语句有三个步骤，预编译prepare语句，执行prepare语句，释放销毁prepare语句，prepare语句支持两种协议，前面已经提到过了，binary协议一般是提供给应用程序的mysql c api接口方式访问，而文本协议提供给通过客户端连接到mysql server的方式访问，下面以文本协议的方式访问进行演示说明：
· prepare步骤：语法PREPARE stmt_name FROM preparable_stmt，示例：PREPARE stmt FROM'SELECT 1'; 执行了该语句之后，在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了；
· execute步骤：语法EXECUTE stmt_name[USING @var_name [, @var_name] …]，示例：execute stmt; 返回执行结果为1，此时在prepared_statements_instances表中的统计信息会进行更新；
· DEALLOCATE PREPARE步骤：语法 {DEALLOCATE | DROP} PREPARE stmt_name，示例：drop prepare stmt; ，此时在prepared_statements_instances表中对应的prepare示例记录自动删除。
6.instance 统计表
instance表记录了哪些类型的对象被检测。这些表中记录了事件名称（提供收集功能的instruments名称）及其一些解释性的状态信息（例如：file_instances表中的FILE_NAME文件名称和OPEN_COUNT文件打开次数），instance表主要有如下几个：
· cond_instances：wait sync相关的condition对象实例；
· file_instances：文件对象实例；
· mutex_instances：wait sync相关的Mutex对象实例；
· rwlock_instances：wait sync相关的lock对象实例；
· socket_instances：活跃连接实例。
这些表列出了等待事件中的sync子类事件相关的对象、文件、连接。其中wait sync相关的对象类型有三种：cond、mutex、rwlock。每个实例表都有一个EVENT_NAME或NAME列，用于显示与每行记录相关联的instruments名称。instruments名称可能具有多个部分并形成层次结构，详见 "配置详解 | performance_schema全方位介绍"。
mutex_instances.LOCKED_BY_THREAD_ID和rwlock_instances.WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列对于排查性能瓶颈或死锁问题至关重要。
PS：对于mutexes、conditions和rwlocks，在运行时虽然允许修改配置，且配置能够修改成功，但是有一部分instruments不生效，需要在启动时配置才会生效，如果你尝试着使用一些应用场景来追踪锁信息，你可能在这些instance表中无法查询到相应的信息。
下面对这些表分别进行说明。
（1）cond_instances表
cond_instances表列出了server执行condition instruments 时performance_schema所见的所有condition，condition表示在代码中特定事件发生时的同步信号机制，使得等待该条件的线程在该condition满足条件时可以恢复工作。
· 当一个线程正在等待某事发生时，condition NAME列显示了线程正在等待什么condition（但该表中并没有其他列来显示对应哪个线程等信息），但是目前还没有直接的方法来判断某个线程或某些线程会导致condition发生改变。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from cond_instances limit 1;
+----------------------------------+-----------------------+
| NAME | OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
+----------------------------------+-----------------------+
| wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |
+----------------------------------+-----------------------+
1 row in set (0.00 sec)cond_instances表字段含义如下：
· NAME：与condition相关联的instruments名称；
· OBJECT_INSTANCE_BEGIN：instruments condition的内存地址；
· PS：cond_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。
（2）file_instances表
file_instances表列出执行文件I/O instruments时performance_schema所见的所有文件。 如果磁盘上的文件从未打开，则不会在file_instances中记录。当文件从磁盘中删除时，它也会从file_instances表中删除对应的记录。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from file_instances where OPEN_COUNT>0 limit 1;
+------------------------------------+--------------------------------------+------------+
| FILE_NAME | EVENT_NAME | OPEN_COUNT |
+------------------------------------+--------------------------------------+------------+
| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1 | wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |
+------------------------------------+--------------------------------------+------------+
1 row in set (0.00 sec)file_instances表字段含义如下：
· FILE_NAME：磁盘文件名称；
· EVENT_NAME：与文件相关联的instruments名称；
OPEN_COUNT：文件当前已打开句柄的计数。如果文件打开然后关闭，则打开1次，但OPEN_COUNT列将加一然后减一，因为OPEN_COUNT列只统计当前已打开的文件句柄数，已关闭的文件句柄会从中减去。要列出server中当前打开的所有文件信息，可以使用where WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。
file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。
（3）mutex_instances表
mutex_instances表列出了server执行mutex instruments时performance_schema所见的所有互斥量。互斥是在代码中使用的一种同步机制，以强制在给定时间内只有一个线程可以访问某些公共资源。可以认为mutex保护着这些公共资源不被随意抢占。
当在server中同时执行的两个线程（例如，同时执行查询的两个用户会话）需要访问相同的资源（例如：文件、缓冲区或某些数据）时，这两个线程相互竞争，因此第一个成功获取到互斥体的查询将会阻塞其他会话的查询，直到成功获取到互斥体的会话执行完成并释放掉这个互斥体，其他会话的查询才能够被执行。
需要持有互斥体的工作负载可以被认为是处于一个关键位置的工作，多个查询可能需要以序列化的方式（一次一个串行）执行这个关键部分，但这可能是一个潜在的性能瓶颈。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from mutex_instances limit 1;
+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+
| NAME | OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |
+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+
| wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_heap | 32576832 | NULL |
+--------------------------------------+-----------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)mutex_instances表字段含义如下：
· NAME：与互斥体关联的instruments名称；
· OBJECT_INSTANCE_BEGIN：mutex instruments实例的内存地址；
· LOCKED_BY_THREAD_ID：当一个线程当前持有一个互斥锁定时，LOCKED_BY_THREAD_ID列显示持有线程的THREAD_ID，如果没有被任何线程持有，则该列值为NULL。
mutex_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。
对于代码中的每个互斥体，performance_schema提供了以下信息：
· setup_instruments表列出了instruments名称，这些互斥体都带有wait/synch/mutex/前缀；
· 当server中一些代码创建了一个互斥量时，在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体信息（除非无法再创建mutex instruments instance就不会添加行）。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性；
· 当一个线程尝试获取已经被某个线程持有的互斥体时，在events_waits_current表中会显示尝试获取这个互斥体的线程相关等待事件信息，显示它正在等待的mutex 类别（在EVENT_NAME列中可以看到），并显示正在等待的mutex instance（在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看到）；
· 当线程成功锁定（持有）互斥体时：
* events_waits_current表中可以查看到当前正在等待互斥体的线程时间信息（例如：TIMER_WAIT列表示已经等待的时间） ；
* 已完成的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中 ；
* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥体现在被哪个线程持有。
· 当持有互斥体的线程释放互斥体时，mutex_instances表中对应互斥体行的THREAD_ID列被修改为NULL；
· 当互斥体被销毁时，从mutex_instances表中删除相应的互斥体行。
通过对以下两个表执行查询，可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及互斥体的线程之间的瓶颈或死锁信息（events_waits_current可以查看到当前正在等待互斥体的线程信息，mutex_instances可以查看到当前某个互斥体被哪个线程持有）。
（4）rwlock_instances表
rwlock_instances表列出了server执行rwlock instruments时performance_schema所见的所有rwlock（读写锁）实例。rwlock是在代码中使用的同步机制，用于强制在给定时间内线程可以按照某些规则访问某些公共资源。可以认为rwlock保护着这些资源不被其他线程随意抢占。访问模式可以是共享的（多个线程可以同时持有共享读锁）、排他的（同时只有一个线程在给定时间可以持有排他写锁）或共享独占的（某个线程持有排他锁定时，同时允许其他线程执行不一致性读）。共享独占访问被称为sxlock，该访问模式在读写场景下可以提高并发性和可扩展性。
根据请求锁的线程数以及所请求的锁的性质，访问模式有：独占模式、共享独占模式、共享模式、或者所请求的锁不能被全部授予，需要先等待其他线程完成并释放。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 10:28:45> select * from rwlock_instances limit 1;
+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+
| NAME | OBJECT_INSTANCE_BEGIN | WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID | READ_LOCKED_BY_COUNT |
+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+
| wait/synch/rwlock/session/LOCK_srv_session_collection | 31856216 | NULL | 0 |
+-------------------------------------------------------+-----------------------+---------------------------+----------------------+
1 row in set (0.00 sec)rwlock_instances表字段含义如下：
· NAME：与rwlock关联的instruments名称；
· OBJECT_INSTANCE_BEGIN：读写锁实例的内存地址；
· WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID：当一个线程当前在独占（写入）模式下持有一个rwlock时，WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID列可以查看到持有该锁的线程THREAD_ID，如果没有被任何线程持有则该列为NULL；
· READ_LOCKED_BY_COUNT：当一个线程在共享（读）模式下持有一个rwlock时，READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1，所以该列只是一个计数器，不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock，但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。
rwlock_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。
通过对以下两个表执行查询，可以实现对应用程序的监控或DBA可以检测到涉及锁的线程之间的一些瓶颈或死锁信息：
· events_waits_current：查看线程正在等待什么rwlock；
· rwlock_instances：查看当前rwlock行的一些锁信息（独占锁被哪个线程持有，共享锁被多少个线程持有等）。
注意：rwlock_instances表中的信息只能查看到持有写锁的线程ID，但是不能查看到持有读锁的线程ID，因为写锁WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID字段记录的是线程ID，读锁只有一个READ_LOCKED_BY_COUNT字段来记录读锁被多少个线程持有。
（5） socket_instances表
socket_instances表列出了连接到MySQL server的活跃连接的实时快照信息。对于每个连接到mysql server中的TCP/IP或Unix套接字文件连接都会在此表中记录一行信息。（套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加信息，例如像socket操作以及网络传输和接收的字节数）。
套接字instruments具有wait/io/socket/sql/socket_type形式的名称，如下：
· server 监听一个socket以便为网络连接协议提供支持。对于监听TCP/IP或Unix套接字文件连接来说，分别有一个名为server_tcpip_socket和server_unix_socket的socket_type值，组成对应的instruments名称；
· 当监听套接字检测到连接时，srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值，组成对应的instruments名称；
· 当连接终止时，在socket_instances表中对应的连接信息行被删除。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from socket_instances;
+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+
| EVENT_NAME | OBJECT_INSTANCE_BEGIN | THREAD_ID | SOCKET_ID | IP | PORT | STATE |
+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+
| wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket | 110667200 | 1 | 32 | :: | 3306 | ACTIVE |
| wait/io/socket/sql/server_unix_socket | 110667520 | 1 | 34 | | 0 | ACTIVE |
| wait/io/socket/sql/client_connection | 110667840 | 45 | 51 | ::ffff:10.10.20.15 | 56842 | ACTIVE |
| wait/io/socket/sql/client_connection | 110668160 | 46 | 53 | | 0 | ACTIVE |
+----------------------------------------+-----------------------+-----------+-----------+--------------------+-------+--------+
4 rows in set (0.00 sec)socket_instances表字段含义如下：
· EVENT_NAME：生成事件信息的instruments 名称。与setup_instruments表中的NAME值对应；
· OBJECT_INSTANCE_BEGIN：此列是套接字实例对象的唯一标识。该值是内存中对象的地址；
· THREAD_ID：由server分配的内部线程标识符，每个套接字都由单个线程进行管理，因此每个套接字都可以映射到一个server线程（如果可以映射的话）；
· SOCKET_ID：分配给套接字的内部文件句柄；
· IP：客户端IP地址。该值可以是IPv4或IPv6地址，也可以是空串，表示这是一个Unix套接字文件连接；
· PORT：TCP/IP端口号，取值范围为0〜65535；
· STATE：套接字状态，有效值为：IDLE或ACTIVE。跟踪活跃socket连接的等待时间使用相应的socket instruments。跟着空闲socket连接的等待时间使用一个叫做idle的socket instruments。如果一个socket正在等待来自客户端的请求，则该套接字此时处于空闲状态。当套接字处于空闲时，在socket_instances表中对应socket线程的信息中的STATE列值从ACTIVE状态切换到IDLE。EVENT_NAME值保持不变，但是instruments的时间收集功能被暂停。同时在events_waits_current表中记录EVENT_NAME列值为idle的一行事件信息。当这个socket接收到下一个请求时，idle事件被终止，socket instance从空闲状态切换到活动状态，并恢复套接字连接的时间收集功能。
socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。
IP：PORT列组合值可用于标识一个连接。该组合值在events_waits_xxx表的“OBJECT_NAME”列中使用，以标识这些事件信息是来自哪个套接字连接的：
· 对于Unix domain套接字（server_unix_socket）的server端监听器，端口为0，IP为空串；
· 对于通过Unix domain套接字（client_connection）的客户端连接，端口为0，IP为空串；
· 对于TCP/IP server套接字（server_tcpip_socket）的server端监听器，端口始终为主端口（例如3306），IP始终为0.0.0.0；
· 对于通过TCP/IP 套接字（client_connection）的客户端连接，端口是server随机分配的，但不会为0值. IP是源主机的IP（127.0.0.1或本地主机的:: 1）。
7.锁对象记录表
performance_schema通过如下表来记录相关的锁信息：
· metadata_locks：元数据锁的持有和请求记录；
· table_handles：表锁的持有和请求记录。
（1）metadata_locks表
Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息：
· 已授予的锁（显示哪些会话拥有当前元数据锁）；
· 已请求但未授予的锁（显示哪些会话正在等待哪些元数据锁）；
· 已被死锁检测器检测到并被杀死的锁，或者锁请求超时正在等待锁请求会话被丢弃。
这些信息使您能够了解会话之间的元数据锁依赖关系。不仅可以看到会话正在等待哪个锁，还可以看到当前持有该锁的会话ID。
metadata_locks表是只读的，无法更新。默认保留行数会自动调整，如果要配置该表大小，可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_metadata_locks的值。
元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl，默认未开启。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 04:55:42> select * from metadata_locksG;
*************************** 1. row ***************************
OBJECT_TYPE: TABLE
OBJECT_SCHEMA: xiaoboluo
OBJECT_NAME: test
OBJECT_INSTANCE_BEGIN: 140568048055488
LOCK_TYPE: SHARED_READ
LOCK_DURATION: TRANSACTION
LOCK_STATUS: GRANTED
SOURCE: sql_parse.cc:6031
OWNER_THREAD_ID: 46
OWNER_EVENT_ID: 49
1 rows in set (0.00 sec)metadata_locks表字段含义如下：
· OBJECT_TYPE：元数据锁子系统中使用的锁类型（类似setup_objects表中的OBJECT_TYPE列值）：有效值为：GLOBAL、SCHEMA、TABLE、FUNCTION、PROCEDURE、TRIGGER（当前未使用）、EVENT、COMMIT、USER LEVEL LOCK、TABLESPACE、LOCKING SERVICE，USER LEVEL LOCK值表示该锁是使用GET_LOCK()函数获取的锁。LOCKING SERVICE值表示使用锁服务获取的锁；
· OBJECT_SCHEMA：该锁来自于哪个库级别的对象；
· OBJECT_NAME：instruments对象的名称，表级别对象；
· OBJECT_INSTANCE_BEGIN：instruments对象的内存地址；
· LOCK_TYPE：元数据锁子系统中的锁类型。有效值为：INTENTION_EXCLUSIVE、SHARED、SHARED_HIGH_PRIO、SHARED_READ、SHARED_WRITE、SHARED_UPGRADABLE、SHARED_NO_WRITE、SHARED_NO_READ_WRITE、EXCLUSIVE；
· LOCK_DURATION：来自元数据锁子系统中的锁定时间。有效值为：STATEMENT、TRANSACTION、EXPLICIT，STATEMENT和TRANSACTION值分别表示在语句或事务结束时会释放的锁。 EXPLICIT值表示可以在语句或事务结束时被会保留，需要显式释放的锁，例如：使用FLUSH TABLES WITH READ LOCK获取的全局锁；
· LOCK_STATUS：元数据锁子系统的锁状态。有效值为：PENDING、GRANTED、VICTIM、TIMEOUT、KILLED、PRE_ACQUIRE_NOTIFY、POST_RELEASE_NOTIFY。performance_schema根据不同的阶段更改锁状态为这些值；
· SOURCE：源文件的名称，其中包含生成事件信息的检测代码行号；
· OWNER_THREAD_ID：请求元数据锁的线程ID；
· OWNER_EVENT_ID：请求元数据锁的事件ID。
performance_schema如何管理metadata_locks表中记录的内容(使用LOCK_STATUS列来表示每个锁的状态）：
· 当请求立即获取元数据锁时，将插入状态为GRANTED的锁信息行；
· 当请求元数据锁不能立即获得时，将插入状态为PENDING的锁信息行；
· 当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时，其锁信息行状态更新为GRANTED；
· 释放元数据锁时，对应的锁信息行被删除；
· 当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时，这个锁会被撤销，并返回错误信息（ER_LOCK_DEADLOCK）给请求锁的会话，锁状态从PENDING更新为VICTIM；
· 当待处理的锁请求超时，会返回错误信息（ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT）给请求锁的会话，锁状态从PENDING更新为TIMEOUT；
· 当已授予的锁或挂起的锁请求被杀死时，其锁状态从GRANTED或PENDING更新为KILLED；
· VICTIM，TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短，当一个锁处于这个状态时，那么表示该锁行信息即将被删除（手动执行SQL可能因为时间原因查看不到，可以使用程序抓取）；
· PRE_ACQUIRE_NOTIFY和POST_RELEASE_NOTIFY状态值停留事件都很简短，当一个锁处于这个状态时，那么表示元数据锁子系统正在通知相关的存储引擎该锁正在执行分配或释。这些状态值在5.7.11版本中新增。
metadata_locks表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。
（2）table_handles表
performance_schema通过table_handles表记录表锁信息，以对当前每个打开的表所持有的表锁进行追踪记录。table_handles输出表锁instruments采集的内容。这些信息显示server中已打开了哪些表，锁定方式是什么以及被哪个会话持有。
table_handles表是只读的，不能更新。默认自动调整表数据行大小，如果要显式指定个，可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_max_table_handles的值。
对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler，默认开启。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from table_handles;
+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+
| OBJECT_TYPE | OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME | OBJECT_INSTANCE_BEGIN | OWNER_THREAD_ID | OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK | EXTERNAL_LOCK |
+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+
| TABLE | xiaoboluo | test | 140568038528544 | 0 | 0 | NULL | NULL |
+-------------+---------------+-------------+-----------------------+-----------------+----------------+---------------+---------------+
1 row in set (0.00 sec)table_handles表字段含义如下：
· OBJECT_TYPE：显示handles锁的类型，表示该表是被哪个table handles打开的；
· OBJECT_SCHEMA：该锁来自于哪个库级别的对象；
· OBJECT_NAME：instruments对象的名称，表级别对象；
· OBJECT_INSTANCE_BEGIN：instruments对象的内存地址；
· OWNER_THREAD_ID：持有该handles锁的线程ID；
· OWNER_EVENT_ID：触发table handles被打开的事件ID，即持有该handles锁的事件ID；
· INTERNAL_LOCK：在SQL级别使用的表锁。有效值为：READ、READ WITH SHARED LOCKS、READ HIGH PRIORITY、READ NO INSERT、WRITE ALLOW WRITE、WRITE CONCURRENT INSERT、WRITE LOW PRIORITY、WRITE。有关这些锁类型的详细信息，请参阅include/thr_lock.h源文件；
· EXTERNAL_LOCK：在存储引擎级别使用的表锁。有效值为：READ EXTERNAL、WRITE EXTERNAL。
table_handles表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。
二、属性统计表
1. 连接信息统计表
当客户端连接到MySQL server时，它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中，如下：
· accounts：按照user@host的形式来对每个客户端的连接进行统计；
· hosts：按照host名称对每个客户端连接进行统计；
· users：按照用户名对每个客户端连接进行统计。
连接信息表accounts中的user和host字段含义与mysql系统数据库中的MySQL grant表（user表）中的字段含义类似。
每个连接信息表都有CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列，用于跟踪连接的当前连接数和总连接数。对于accounts表，每个连接在表中每行信息的唯一标识为USER+HOST，但是对于users表，只有一个user字段进行标识，而hosts表只有一个host字段用于标识。
performance_schema还统计后台线程和无法验证用户的连接，对于这些连接统计行信息，USER和HOST列值为NULL。
当客户端与server端建立连接时，performance_schema使用适合每个表的唯一标识值来确定每个连接表中如何进行记录。如果缺少对应标识值的行，则新添加一行。然后，performance_schema会增加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。
当客户端断开连接时，performance_schema将减少对应连接的行中的CURRENT_CONNECTIONS列，保留TOTAL_CONNECTIONS列值。
这些连接表都允许使用TRUNCATE TABLE语句：
· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS 字段值为0时，执行truncate语句会删除这些行；
· 当行信息中CURRENT_CONNECTIONS 字段值大于0时，执行truncate语句不会删除这些行，TOTAL_CONNECTIONS字段值被重置为CURRENT_CONNECTIONS字段值；
· 依赖于连接表中信息的summary表在对这些连接表执行truncate时会同时被隐式地执行truncate，performance_schema维护着按照accounts，hosts或users统计各种事件统计表。这些表在名称包括：_summary_by_account，_summary_by_host，*_summary_by_user
连接统计信息表允许使用TRUNCATE TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户，主机或用户对应的行，重置有连接的帐户，主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。
转存失败重新上传取消
转存失败重新上传取消转存失败重新上传取消
truncate *_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如：truncate events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户，主机，用户或线程统计的等待事件统计表。
下面对这些表分别进行介绍。
（1）accounts表
accounts表包含连接到MySQL server的每个account的记录。对于每个帐户，没个user+host唯一标识一行，每行单独计算该帐号的当前连接数和总连接数。server启动时，表的大小会自动调整。要显式设置表大小，可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_accounts_size的值。该系统变量设置为0时，表示禁用accounts表的统计信息功能。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 09:34:49> select * from accounts;
+-------+-------------+---------------------+-------------------+
| USER | HOST | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+-------+-------------+---------------------+-------------------+
| NULL | NULL | 41 | 45 |
| qfsys | 10.10.20.15 | 1 | 1 |
| admin | localhost | 1 | 1 |
+-------+-------------+---------------------+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)accounts表字段含义如下：
· USER：某连接的客户端用户名。如果是一个内部线程创建的连接，或者是无法验证的用户创建的连接，则该字段为NULL；
· HOST：某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接，或者是无法验证的用户创建的连接，则该字段为NULL；
· CURRENT_CONNECTIONS：某帐号的当前连接数；
· TOTAL_CONNECTIONS：某帐号的总连接数（新增加一个连接累计一个，不会像当前连接数那样连接断开会减少）。
（2）users表
users表包含连接到MySQL server的每个用户的连接信息，每个用户一行。该表将针对用户名作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数，server启动时，表的大小会自动调整。 要显式设置该表大小，可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_users_size的值。该变量设置为0时表示禁用users统计信息。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 09:50:01> select * from users;
+-------+---------------------+-------------------+
| USER | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+-------+---------------------+-------------------+
| NULL | 41 | 45 |
| qfsys | 1 | 1 |
| admin | 1 | 1 |
+-------+---------------------+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)users表字段含义如下：
· USER：某个连接的用户名，如果是一个内部线程创建的连接，或者是无法验证的用户创建的连接，则该字段为NULL；
· CURRENT_CONNECTIONS：某用户的当前连接数；
· TOTAL_CONNECTIONS：某用户的总连接数。
（3）hosts表
hosts表包含客户端连接到MySQL server的主机信息，一个主机名对应一行记录，该表针对主机作为唯一标识进行统计当前连接数和总连接数。server启动时，表的大小会自动调整。 要显式设置该表大小，可以在server启动之前设置系统变量performance_schema_hosts_size的值。如果该变量设置为0，则表示禁用hosts表统计信息。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 09:49:41> select * from hosts;
+-------------+---------------------+-------------------+
| HOST | CURRENT_CONNECTIONS | TOTAL_CONNECTIONS |
+-------------+---------------------+-------------------+
| NULL | 41 | 45 |
| 10.10.20.15 | 1 | 1 |
| localhost | 1 | 1 |
+-------------+---------------------+-------------------+
3 rows in set (0.00 sec)hosts表字段含义如下：
· HOST：某个连接的主机名，如果是一个内部线程创建的连接，或者是无法验证的用户创建的连接，则该字段为NULL；
· CURRENT_CONNECTIONS：某主机的当前连接数；
· TOTAL_CONNECTIONS：某主机的总连接数。
2. 连接属性统计表
应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性，在对mysql server创建连接时传递给server。对于C API，使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。
连接属性记录在如下两张表中：
· session_account_connect_attrs：记录当前会话及其相关联的其他会话的连接属性；
· session_connect_attrs：所有会话的连接属性。
MySQL允许应用程序引入新的连接属性，但是以下划线（_）开头的属性名称保留供内部使用，应用程序不要创建这种格式的连接属性。以确保内部的连接属性不会与应用程序创建的连接属性相冲突。
一个连接可见的连接属性集合取决于与mysql server建立连接的客户端平台类型和MySQL连接的客户端类型。
· libmysqlclient客户端库（在MySQL和MySQL Connector / C发行版中提供）提供以下属性：
* _client_name：客户端名称（客户端库的libmysql） * _client_version：客户端libmysql库版本 * _os：客户端操作系统类型（例如Linux，Win64） * _pid：客户端进程ID * _platform：客户端机器平台（例如，x86_64） * _thread：客户端线程ID（仅适用于Windows）
· MySQL Connector/J定义了如下属性：
* _client_license：连接器许可证类型 * _runtime_vendor：Java运行环境（JRE）供应商名称 * _runtime_version：Java运行环境（JRE）版本
· MySQL Connector/Net定义了如下属性：
* _client_version：客户端库版本 * _os：操作系统类型（例如Linux，Win64） * _pid：客户端进程ID * _platform：客户端机器平台（例如，x86_64） * _program_name：客户端程序名称 * _thread：客户端线程ID（仅适用于Windows）
· PHP定义的属性依赖于编译的属性：
* 使用libmysqlclient编译：php连接的属性集合使用标准libmysqlclient属性，参见上文 * 使用mysqlnd编译：只有_client_name属性，值为mysqlnd
· 许多MySQL客户端程序设置的属性值与客户端名称相等的一个program_name属性。例如：mysqladmin和mysqldump分别将program_name连接属性设置为mysqladmin和mysqldump，另外一些MySQL客户端程序还定义了附加属性：
* mysqlbinlog定义了_client_role属性，值为binary_log_listener * 复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性，值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性，值为通道名称字符串 * FEDERATED存储引擎连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性，值为federated_storage
从客户端发送到服务器的连接属性数据量存在限制：客户端在连接之前客户端有一个自己的固定长度限制（不可配置）、在客户端连接server时服务端也有一个固定长度限制、以及在客户端连接server时的连接属性值在存入performance_schema中时也有一个可配置的长度限制。
对于使用C API启动的连接，libmysqlclient库对客户端上的客户端面连接属性数据的统计大小的固定长度限制为64KB：超出限制时调用mysql_options（）函数会报CR_INVALID_PARAMETER_NO错误。其他MySQL连接器可能会设置自己的客户端面的连接属性长度限制。
在服务器端面，会对连接属性数据进行长度检查：
· server只接受的连接属性数据的统计大小限制为64KB。如果客户端尝试发送超过64KB(正好是一个表所有字段定义长度的总限制长度)的属性数据，则server将拒绝该连接；
· 对于已接受的连接，performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值，则会执行以下操作：
* performance_schema截断超过长度的属性数据，并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值，截断一次增加一次，即该变量表示连接属性被截断了多少次 * 如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1，则performance_schema还会将错误信息写入错误日志：
[Warning] Connection attributes of length N were truncated(1) session_account_connect_attrs表
应用程序可以使用mysql_options（）和mysql_options4（）C API函数在连接时提供一些要传递到server的键值对连接属性。
session_account_connect_attrs表仅包含当前连接及其相关联的其他连接的连接属性。要查看所有会话的连接属性，请查看session_connect_attrs表。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 11:00:45> select * from session_account_connect_attrs;
+----------------+-----------------+----------------+------------------+
| PROCESSLIST_ID | ATTR_NAME | ATTR_VALUE | ORDINAL_POSITION |
+----------------+-----------------+----------------+------------------+
| 4 | _os | linux-glibc2.5 | 0 |
| 4 | _client_name | libmysql | 1 |
| 4 | _pid | 3766 | 2 |
| 4 | _client_version | 5.7.18 | 3 |
| 4 | _platform | x86_64 | 4 |
| 4 | program_name | mysql | 5 |
+----------------+-----------------+----------------+------------------+
6 rows in set (0.00 sec)session_account_connect_attrs表字段含义：
· PROCESSLIST_ID：会话的连接标识符，与show processlist结果中的ID字段相同；
· ATTR_NAME：连接属性名称；
· ATTR_VALUE：连接属性值；
· ORDINAL_POSITION：将连接属性添加到连接属性集的顺序。
session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。
（2）session_connect_attrs表
表字段含义与session_account_connect_attrs表相同，但是该表是保存所有连接的连接属性表。
我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。
admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from session_connect_attrs;
+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+
| PROCESSLIST_ID | ATTR_NAME | ATTR_VALUE | ORDINAL_POSITION |
+----------------+----------------------------------+---------------------+------------------+
| 3 | _os | linux-glibc2.5 | 0 |
| 3 | _client_name | libmysql | 1 |
......
14 rows in set (0.01 sec)表字段含义与session_account_connect_attrs表字段含义相同。
最后
以上就是单身雪碧为你收集整理的performance_schema 笔记（五）—— 数据库对象事件与属性统计一、数据库对象统计表二、属性统计表的全部内容，希望文章能够帮你解决performance_schema 笔记（五）—— 数据库对象事件与属性统计一、数据库对象统计表二、属性统计表所遇到的程序开发问题。
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