起源 

 2023/1/10，今天在运行代码的时候，我需要使用自定义的数据集，然后根据索引划分数据集，但是他们给我的是“int 32”的索引，所以报了以下的错误：

IndexError: Only integers, slices (`:`), list, tuples, and long or bool tensors are valid indices (got int32).

根据错误提示，是类型错误“IndexError”。需要“integers”或者其他的类型才支持，所以 这里直接将索引处理为integers类型的：int（x）就可以了，

对列表中的每个元素进行int处理，有没有优雅的方式，所以出现了今天的博客

map() 会对迭代的序列中的每个元素做function操作。

备注：可能会与 “set集合” 或者 “typle()元组” 整混

第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数（也可以是自定义的，但是很多的时候都是执行一些很简单的操作，直接使用lambda匿名函数会更加方便一些），返回包含每次 function 函数返回值的新列表。

语法

map() 函数语法：

map(function, iterable, ...)

参数

• function -- 函数
• iterable -- 一个或多个序列

实例代码：

注意：★★​​​​​​​★​​​​​​​lambda匿名函数很常用

>>> def square(x) :         # 计算平方数
...     return x ** 2
...
>>> map(square, [1,2,3,4,5])    # 计算列表各个元素的平方
<map object at 0x100d3d550>     # 返回迭代器
>>> list(map(square, [1,2,3,4,5]))   # 使用 list() 转换为列表
[1, 4, 9, 16, 25]
>>> list(map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]))   # 使用 lambda 匿名函数
[1, 4, 9, 16, 25]
>>>

或者例如要将每个元素变为整数：

list(map(int, [1,2,3,4,5]))

Python map() 函数 | 菜鸟教程

最后

以上就是坚强小白菜为你收集整理的python将列表中的每个元素进行一种处理：map()起源 实例代码：的全部内容，希望文章能够帮你解决python将列表中的每个元素进行一种处理：map()起源 实例代码：所遇到的程序开发问题。

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