作为一名数据从业者，有哪些不可不知的技术栈

今天小编给大家推荐一个颇具潜力的公众号：小数志，其作者先后经历数据分析师、算法工程师以及大数据开发等多个数据岗位，他的公众号记录了很多自己的真实学习历程和经验心得，很具有借鉴意义。

公众号：小数志

在数据分析师的从业期间，他花费时间最多的还是在学习Python数分三剑客上面，所以在学会之后他总结了详细入门教程和思维导图，将其整理为精美的PDF版，方便自己复习的同时也能造福其他数据分析爱好者。现在关注这个公众号回复“三剑客”即可免费下载了！

教程配有目录（38页，接近1.5万字），详细讲解Python数据分析三大包

如果说这个公众号有什么特点的话，那么其最大特点就是宝藏丰富——作者不喜欢拖泥带水，所以能用一篇文章讲透的知识点绝不开第二篇，比如：

1.数据分析师必备——Python工具包，都讲的明明白白的

• 数据科学系列：sklearn库主要模块功能简介
  

• 数据科学系列：seaborn入门详细教程
  

• 数据科学系列：pandas入门详细教程

• 数据科学系列：matplotlib入门详细教程

• 数据科学系列：numpy入门详细教程

2.数据分析师必备——Pandas技巧系列，每篇都是实战心得

• Pandas用到今天，没成想竟忽略了这个函数
  

• Pandas用了一年，这3个函数是我的最爱……
  

• 最近，我用Pandas处理了一把大数据……
  

• Pandas时间序列常用方法简介

• Pandas中groupby的这些用法你都知道吗？

3.大数据对比学习——SQL、Pandas和Spark系列

• SQL、Pandas和Spark：这个库，实现了三大数据分析工具的大一统

• SQL、Pandas和Spark：窗口函数的3种实现

• SQL、Pandas和Spark：常用数据查询操作对比

• Pandas vs Spark：获取指定列的N种方式

• Pandas vs Spark：数据读取篇
  

4.机器学习算法基础——那些经典的算法原理

• 畅快！5000字通俗讲透决策树基本原理
  

• 深入理解逻辑回归及公式推导

• Naive Bayes——Naive在哪？

• 三种集成学习算法原理及核心公式推导

• 从0开始实现一个Adaboost分类器（完整代码）

除了宝藏丰富，小数志这个公众号的另一大特点是很接地气。因为记录了作者转行数据分析路上的心路历程，所以文章都是大家看得懂而又必需的技术干货，可谓是既有理论凝练、也有实战升华，同时还保一贯秉持宁缺毋滥的原则（这可能就是每个技术人都具有的强迫症吧），所以公众号发文要么是精品原创、要么是高精转载，阅读体验那真是棒棒的。

相信我，赶紧关注这个潜力公众号：小数志！

公众号：小数志

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