我是靠谱客的博主 专一睫毛,最近开发中收集的这篇文章主要介绍快速幂和矩阵快速幂详解+模板,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

1.快速幂

一般的,我们都知道求large 2^3只需要连续乘3次2就能得到,那么large 2^{13}等于多少呢?其实这个一很简单,不就是13个2相乘吗,连续乘13次2就行了。那么large 2^{100},large 2^{1000}呢? 是不是要连续乘100次、1000次,我们将这类问题归结为求large a^b。那么当b很大的时候,是很浪费时间的,往往会造成超时,那有没有更快的计算方法呢?当然了,接下来就是这篇文章的重点:快速幂

我们以b=13为例,将b表示为二进制:
bg_white large b=13=[1101]_2=2^3times 1+2^2times 1+2^1times 0+2^0times1
那么:
\a^b=a^{2^3times 1+2^2times 1+2^1times 0+2^0times1}\{ }quad=a^{2^3}times a^{2^1}times a^{2^0}
那么我们观察只要b的2进制的第i位为1,就乘上a^{2^i}(这个值可以在循环中得到)。
大家可以发现,这样计算要比普通的连乘计算要简单快速的多,如果你要计算2^{10000},连乘要计算10000次,而快速幂大概要计算log_210000次。这就是快速幂算法,它将幂次运算由O(n)简化到了O(log^2n).
快速幂充分利用了二进制的特点(非0即1),把十进制转化成二进制后再展开,对于每一位的当前结果要么乘要么不乘,把原本n次的循环变成了n的二进制位数log^2n的循环。

推广到large a^b
b=p_0^{2^k}+p_1^{2^{k-1}}+...+p_k^{2^0};
a^b=a^{p_0^{2^k}+p_1^{2^{k-1}}+...+p_k^{2^0}}.

代码:

typedef long long ll;
ll _power(ll a, int b, int p) { //计算(a^b)%p;
    ll ans = 1;
    while (b) {
        if (b & 1) //等价于b%2,判断b的奇偶性
            ans = ans * a % p; //如果为奇数,证明该位为1,需要乘上a
        a = a * a % p; //计算a^(2^i)
        b >>= 1; //等价于b/=2;
    }
    return ans;
}

快速幂取模算法原理:(a * b) % p = ((a % p) * (b % p)) % p.
如果不需要取模,把取模运算去了就行了。

2.矩阵快速幂

矩阵快速幂和上面的快速幂原理是一样的,不同的是上面的那个是数,这个是矩阵而已。
直接上代码:

typedef long long ll;
const int mod = 1e9 + 7;
const int MAXN = 10005;//矩阵的大小
struct Mat {
    ll m[MAXN][MAXN];
}ans, a;//ans为结果矩阵,a为输入矩阵
Mat Mul(Mat a, Mat b, int n) {//计算矩阵a乘矩阵b,n为矩阵的大小
    Mat c;//临时矩阵c
    memset(c.m, 0, sizeof(c.m));
    for (int i = 1; i <= n; i++)
        for (int j = 1; j <= n; j++)
            for (int k = 1; k <= n; k++)
                c.m[i][j] = (c.m[i][j] + (a.m[i][k] * b.m[k][j]) % mod) % mod;
    return c;
}
Mat _power(Mat a, int b, int n) {//计算a^b,n为矩阵的大小
    for (int i = 1; i <= n; i++)//构造单位矩阵
        ans[i][i] = 1;
    while (b) {
        if (b & 1)
            ans = Mul(ans, a, n);
        a = Mul(a, a, n);
        b >>= 1;
    }
    return ans;
}       

如果不需要取模,把取模运算去了就行了。

矩阵快速幂练习:
洛谷[luogu P3390]:https://www.luogu.org/problem/P3390
题解:https://blog.csdn.net/lzyws739307453/article/details/90146815/

矩阵快速幂应用:
洛谷[luogu P1939]:https://www.luogu.org/problem/P1939
题解:https://blog.csdn.net/lzyws739307453/article/details/90147196/

最后

以上就是专一睫毛为你收集整理的快速幂和矩阵快速幂详解+模板的全部内容,希望文章能够帮你解决快速幂和矩阵快速幂详解+模板所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(39)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部