我是靠谱客的博主 现实镜子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【数论】C021_独一无二的出现次数(Hash 数组 || Map+Set)一、题目描述二、题解,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

一、题目描述

Given an array of integers arr, write a function that returns true if
and only if the number of occurrences ofeach value in the array is unique.

Input: arr = [1,2,2,1,1,3]
Output: true
Explanation: The value 1 has 3 occurrences, 2 has 2 and 3 has 1. 
No two values have the same number of occurrences.

二、题解

解题方案

  • HashMapHashSet
  • hash 数组

方法一:HashMap 与 HashSet

思路

  • 记录每个数字以及相应的出现次数。
  • 检查出现次数是否重复。
  • 如果每个元素的出现次数都不同,那么将会有 a r r . l e n g t h arr.length arr.length 种出现次数。

算法

关系到 h a s h hash hash 映射和去重,无疑是富含工具类库的编程语言比较容易解决,思路如下:

  • 定义一个 m a p map map k e y key key 记录每个元素,value 记录元素的出现次数。
  • 定义 set 存储 map 的出现次数。
  • 如果每个元素的出现次数都不同,那么 s e t set set 中将会有 a r r . l e n g t h arr.length arr.length 种出现次数。
public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
    HashMap<Integer, Integer> elemMap = new HashMap<>();
    for (int n : arr) {     // 统计每个数字出现的次数
        elemMap.put(n, elemMap.getOrDefault(n, 0) + 1);
    }
    HashSet<Integer> set = new HashSet();        // 注:自动拆箱需要一定时间
    for (Integer occurrence : elemMap.values()) {// 检查元素的出现次数
        if (!set.add(occurrence))
        return false;
    }
    return true;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N) N N N 为数组 a r r arr arr 的元素个数。
  • 空间复杂度:取决于数组 a r r arr arr 的元素重复程度。

方法二:hash 数组

思路

  • 统计每个数字出现的次数。
  • 统计字母的出现次数种类个数。
  • 检查出现次数种类的个数。

算法

  • 定义哈希数组 h a s h A r r hashArr hashArr 记录元素的出现次数。
    • 注:由于元素的值可能为负数或正数,我们将负数取反,加上 1000 1000 1000,便可与正数区分开。
  • 定义数组 c o u n t e r counter counter 将出现次数进行归类。
  • 如果存在独一无二的出现次数, c o u n t e r counter counter 数组的所有元素都不大于 1 1 1
public boolean uniqueOccurrences(int[] arr) {
    int[] hashArr = new int[2001];
    for (int i = 0; i < arr.length; i++) {    // 统计每个数字出现的次数。
        if (arr[i] < 0) hashArr[1000 + arr[i]] ++;
        else            hashArr[arr[i]] ++;
    }

    int[] counter = new int[2000];
    for (int i = 0; i < counter.length; i++) {// 统计字母的出现次数种类个数。
        if (hashArr[i] != 0)
        counter[hashArr[i]]++;
    }

    for (int i = 0; i < counter.length; i++) {// 检查出现次数种类的个数。
        if (counter[i] > 1)  return false;
    }
    return true;
}

复杂度分析

  • 时间复杂度: O ( N ) O(N) O(N) N N N 为数组 a r r arr arr 的元素个数。
  • 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1),使用了常数级别的空间。

最后

以上就是现实镜子为你收集整理的【数论】C021_独一无二的出现次数(Hash 数组 || Map+Set)一、题目描述二、题解的全部内容,希望文章能够帮你解决【数论】C021_独一无二的出现次数(Hash 数组 || Map+Set)一、题目描述二、题解所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(46)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部