【一点分享】Python数据分析（1）：Jupyterlab搭建，练习Python和Sql的神器。

在之前Mysql专栏分享过程中，一直用的Sequel客户端进行sql编写和说明注解，及时执行的结果不能保存，得写一条sql截图一次，麻烦。而Jupyterlab就可以很好解决这个问题，代码过程与执行结果都会相邻挨着保留，随时可以查看，导出或截图都非常方便。

而且，Jupyterlab还天然支持Python环境，学Python甚是方便，单步执行和结果就是亮点。其他的shell等各种语言环境也可以安装插件进行扩展，妥妥的代码神器。

1、安装jupyterlab

官方文档：https://jupyterlab.readthedocs.io/en/stable/getting_started/installation.html#pip

笔者Mac环境，python3版本，设置的python3和pip3命令。

-- 先升级pip
sudo pip3 install --upgrade pip

-- 安装jupyterlab
pip3 install jupyterlab

-- 启动lab，有点慢
-- 访问http://localhost:8888/lab
python3 -m jupyterlab

-- p.s. 启动notebook
python3 -m notebook

2、安装Sql扩展

-- 安装ipython-sql 
pip3 install ipython-sql -

- 安装sqlalchemy 
pip3 install sqlalchemy 

-- 安装pymysql 
pip3 install pymysql

（参考上文启动命令，重启lab）新建Python3的notebook。

3、简单演示

以连接mysql为示例，简单3步搞定连接，第4步sql出结果。

第1、2步其实就是python代码，后面3、4步用的神奇魔法函数进行扩展连接sql的。

4、总结

（1）笔者刚用Jupyter，也很顺利地搭建起来环境，比预想简单。环境若搭建在服务器上，还可以实现共享。

（2）优点：单步执行（选中某部分代码进行执行）；过程变量存缓存，方便调试；结果也会保存，方便查看。

快试试吧，若有疑问，请关注留言。

最后

以上就是落寞哑铃为你收集整理的【一点分享】Python数据分析（1）：Jupyterlab搭建，练习Python和Sql的神器。的全部内容，希望文章能够帮你解决【一点分享】Python数据分析（1）：Jupyterlab搭建，练习Python和Sql的神器。所遇到的程序开发问题。

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