Jupyterlab 3 以及Kite代码补全插件安装

为啥安个这玩意儿

1. 之前一直用Jupyter写一些机器学习和深度学习的东西，尤其是去年一年里白嫖谷歌的Colab很长时间，甚至还开了pro，他们的工作台就是Jupyter类型的,用多了就习惯了。
2. 明天晚上有个 应用数据分析 课程的大作业报告要交，但是我还没开始动（截止日期还有24小时左右），这个里面是要用机器学习的模型去研究数据集，然后再根据数据集的拟合特征之类的东西，来解释这个模型的含义，以及分析这个模型的各个部分的意义。这种情况下，我是就不能用我最喜欢的深度学习一把梭了。用Jupyter的环境来做数据分析可是再合适不过了。
3. Jupyter没有代码补全，我打字容易打错。

Jupyter lab简要介绍

JupyterLab包含了Jupyter Notebook所有功能。
总之，JupyterLab有以下特点：
4. 交互模式：Python交互式模式可以直接输入代码，然后执行，并立刻得到结果，因此Python交互模式主要是为了调试Python代码用的内核
5. 支持的文档：使你可以在可以在Jupyter内核中运行的任何文本文件（Markdown，Python，R等）中启用代码
6. 模块化界面：可以在同一个窗口同时打开好几个notebook或文件（HTML, TXT,Markdown等等），都以标签的形式展示，更像是一个IDE 镜像
7. notebook输出：让你可以轻易地创建仪表板
8. 同一文档多视图：使你能够实时同步编辑文档并查看结果
9. 支持多种数据格式：你可以查看并处理多种数据格式，也能进行丰富的可视化输出或者Markdown形式输出
10. 云服务：使用Jupyter
Lab连接Google Drive等服务，极大得提升生产力

Jupyterlab 3的安装（已安装Anaconda且有环境）

1. 激活Anaconda环境

 conda activate 你常用的环境名

2. 直接使用pip安装（我之前换过pip源）

   如果想换源，换源的教程： THU清华镜像

pip install jupyterlab -U

这里如果出现
可以先更新pip

python -m pip install --upgrade pip

如果安装jupyterlab完成，可以这样查一下版本信息

运行Jupyter lab的方法

命令行输入

jupyter lab

然后就和jupyter notebook 一样启动啦

安装官方汉化包

pip install jupyterlab-language-pack-zh-CN

然后刷新一下jupyterlab界面，点上方的setting -> language 里就能调中文了

代码补全插件

安装KITE

https://www.kite.com/download/
官网下载（用IDM下比浏览器直接下载快很多）-> 安装

一路点下去就行

如果想看官方的指导，连接: github

或者直接看我的

因为我们是3.0.X，所以直接输入这一句话就好了

pip install "jupyterlab-kite>=2.0.2"

就算安装完了!

这个时候我们来看一下效果：

起飞！开始写程序然后赶报告去了

最后

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