记录: jupyter lab更新→卸载→安装→报错→又回到最初的起点

代码文件太长了，希望jupyterlab里的markdown能生成目录，这样就方便了。

• 了解到有个插件能够安装在jupyter notebook里，很容易就可以安装上。
• 又了解到jupyterlab里也能装，只是麻烦一些，要额外安装其他一些包和插件。
• 又了解到jupyterlab有最新版本3了，里面自带了几个很高大尚的功能，debug，不用node.js，等等。

考虑到我还是想用jupyterlab还是不换jupyter notebook了，而升级到新版本可能会带来一些包的依赖问题，于是，我选择中间这种方法。参考的教程是这个：超详细|JupyterLab添加目录功能详解
前几步都挺成功的，就是最后一步报错：
还是报文中提到的错。

看到另外一个帖子说这个方法安装插件的前提是jupyterlab的版本大于2，而我的版本是1.1.4.都做了这么多了当然不能直接放弃啊，（终究没有逃离升级我的jupyterlab）。

首先我先用：conda update -c conda-forge jupyterlab
太慢了，于是换pip: pip install jupyterlab==3
报错了（当时没有记录下来报什么错了）
于是搜索教程，一顿pip install~ ,pip uninstall~。
还尝试在anaconda中安装，各种乱搞，中间电脑一度卡机，自动关机等。一天就这么过去了。还是不行，报错为：

ImportError: cannot import name 'secure_write' from 'jupyter_core.paths' (D:

这段报错只是我从报错信息里复制出来的一段用来查百度的。
百度对这句报错的解答为：使用命令：pip install --upgrade jupyter_client
执行之后，再在命令行输入jupyter lab发现能够浏览器打开jupyterlab了。andaconda也能打开jupyterlab了。只是，我的版本还是1.1.4.
又回到了最初的起点。
命令行使用pip list，除了列出一堆安装的包外，还会有一段黄字：
WARNING: Ignoring invalid distribution -tatsmodels (d:programdataanaconda3libsite-packages)

又百度，解决方法为：
找到图中路径，在目标文件夹中删除带~或-的包。这是因为这些包是jupyter未成功安装的包，安装时中断了或者怎么着的。（就是我前面瞎搞搞出来的吧）

最后

以上就是踏实镜子为你收集整理的记录: jupyter lab更新→卸载→安装→报错→又回到最初的起点的全部内容，希望文章能够帮你解决记录: jupyter lab更新→卸载→安装→报错→又回到最初的起点所遇到的程序开发问题。

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