解决已安装python2.7 来安装python3.5的共存和安装问题及Anoconda安装及搭建：cpu的TensorFlow，Keras

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我是靠谱客的博主粗犷小笼包，最近开发中收集的这篇文章主要介绍解决已安装python2.7 来安装python3.5的共存和安装问题及Anoconda安装及搭建：cpu的TensorFlow，Keras，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

首先背景win10的64位，我已经安装python2.7.10在C盘，而且我这个是装cpu版本的tensorflow
介绍一下pycharm可以支持2.7和3.5
Anoconda仅支持3.5
python3.5自带pip不用下载，不用python2.7这么麻烦
/我这个方法和别人不一样，不删除任何东西，python2.7不删，环境变量python2.7和3.5两个，反正行了就好/

因为最近学习keras神经网络API调用—MNIST数据集
它是一个用keras神经网络API调用—MNIST数据集（它的算法是专用于图像识别的kNN）
所以需要搭建：TensorFlow、Keras
三个步骤：1.安装Anoconda和python 2.安装keras 3.加载keras里面的mnist数据集
一.安装Anoconda和python 2
那么搭建这个TensorFlow需要下载Anoconda,之后有两个方法一是在Anoconda里面建立一个虚拟的python环境（我没按这种做法，后面我还是用了这种方法因为我出错了），这个方法网址是https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/78469059
第二个方法则是创建conda执行环境（我用的）
Conda是开源的软件包管理系统和环境管理系统
Conda的环境管理功能允许我们同时安装若干不同版本的Python，并能自由切换
（记得安装Anoconda时候文件夹不用新建）

在这里插入图片描述

所以呢先去下载Anoconda3和python3.5
Anoconda3安装包：https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe
python3.5安装教程：https://blog.csdn.net/qq_29202937/article/details/79404829
至于那些什么保存到什么盘随意，c盘d盘都行反正都是改个环境变量而已
如果什么链接失效就自己找资源，有问题百度
都安装好后在win10左下角找Anoconda里面的anoconda promat 管理员身份运行，输入
第一条conda create -n tensorflow pip python=3.5
第二条activate tensorflow
第三条pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow //这是CPU 版本的TensorFlow
然后喝茶慢慢等(看不清图片就看文字)
ok之后想看行不行直接cmd——python——import tensorflow as tf
出现b’Hello, TensorFlow!'就行了

之后往下的你们喜欢就看看：
有遇到python2.7和3.5兼容问题的：（背景我说了我原来安装了python2.7）
电脑——C:Python27有一个python.exe把它修改为python2.7.exe只是为了区分2.7和3.5
所以之后两个并存时候就会出现cmd——python2.7和cmd——python分别输出2.7版本信息和3.5信息

然后说一下，我成功了，如果有和我一样用pycharm再去弄这个tensorflow的，记得，把那个pycharm里面的的设置一下（因为我原来用的是python2.7现在就跟着走设置一下3.5的试一下那个tensorflow到底行不行）
File->Settings->project:XXX->Project Interpreter，这里面是你pycharm选择是什么版本的，至于选什么，因为刚刚我改成python2.7，所以添加那个python改为python2.7的那个路径添加进来就行，
检验行不行
import tensorflow as tf
hello = tf.constant(‘Hello, TensorFlow!’)
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

输出b’Hello, TensorFlow!'就行了

二.安装keras
a.首先，担心我们anaconda里面各个包未更新到最新，所以我们以管理员的身份打开Anaconda终端，输入 conda update conda,执行完后，再输入：conda update --all

b.然后我们激活我们的tensorflow环境：activate tensorflow

c.然后我们就可以输入：pip3 install keras //记住是pip3，往python2.7那边装没用
在这里插入图片描述

三.完成上述步骤，我们就可以来试下加载keras里面的mnist数据集了
此内容就复制别人的链接好了
https://blog.csdn.net/weixin_41055137/article/details/81071226

这里面也要安装matplotlib，不然 No module named ‘matplotlib’
因为在Anaconda的tensorflow环境中的没有installed matplotlib，所以看图
在这里插入图片描述

补充：结果还是遇到问题，要采纳我上面那个说不用的方法
先再贴网址：https://blog.csdn.net/qq_34784753/article/details/78469059
错误问题：pycharm说要么找不到matmatplotlib，就是说keras不存在，或者说找不到tensorflow，乱啊

思考：考虑到我安装时候先打了conda create -n tensorflow pip python=2.7看了一下发现确实那个tensorflow是安装在2.7里面了
解决方案：1.最简单（因为出错了又不敢删原来怕麻烦所以）去Anoconda Nvigator 里面environments自己创建一个我创建一个叫tensorflow3.5，python版本选择了3.5然后在这个里面
在这里插入图片描述

open terminal，里面输入activate tensorflow3.5（因为conda已经弄好不用管它）
再输入pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
安装好就行，然后回到那个pycharm设置里面看看库里面有没有tensorflow
发现有ok搞好了，看到有图中这三个存在就行
在这里插入图片描述